Python结合Biome-BGC模型，揭示生态系统的奥秘 2024-06-19

Biome-BGC是利用站点描述数据、气象数据和植被生理生态参数，模拟日尺度碳、水和氮通量的有效模型，其研究的空间尺度可以从点尺度扩展到陆地生态系统。 在B ...

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基于ChatGPT-4o自然科学研究全流程实践技术应用 2024-06-17

​自然科学研究遵循严谨的科学方法论，包括文献调研、问题综述、试验设计、提出假设、数据清洗、统计诊断、大数据分析、经典统计模型（回归模型、混合效 ...

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基于Python星载气溶胶数据处理与反演分析 2024-06-14

在当前全球气候变化和环境污染问题日益突出的背景下，气溶胶研究显得尤为重要。气溶胶在大气中由直径范围在0.01微米至10微米固体和液体颗粒构成，直接或间接影 ...

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ChatGPT-4o在临床医学日常工作、论文高效撰写与项目申报、数据分析与可视化、机器学习建模中的实践应用 2024-06-13

2024年5月12日，更强版本的ChatGPT-4o上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。因此，帮助广大临床医学相关的医院管 ...

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ArcGIS+SWAT+CENTURY实现流域生态系统水-碳-氮耦合过程模拟 2024-06-11

流域是一个相对独立的自然地理单元，它是以水系为纽带，将系统内各自然地理要素连结成一个不可分割的整体。碳和氮是陆地生态系统中最重要的两种化学元素，而在 ...

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空间数据获取方法、空间采集与组织，空间数据的基本概念、分类、地理数据库的设计与创建 2024-06-06

你还在为找不到合适的数据而苦恼吗？你还在面对大量数据束手无策，不知如何处理吗？对于从事生产和科研的人员来说，空间数据的采集与管理是地理信息系统（GIS ...

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基于R语言BIOMOD2及机器学习方法的物种分布模拟与案例分析 2024-06-05

BIOMOD2是一个R软件包，用于构建和评估物种分布模型（SDMs）。它集成了多种统计和机器学习方法，如GLM、GAM、SVM等，允许用户预测和分析物种在不同环境条件下 ...

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基于现代R语言【Tidyverse、Tidymodel】的机器学习方法 2024-06-03

机器学习已经成为继理论、实验和数值计算之后的科研“第四范式”，是发现新规律，总结和分析实验结果的利器。机器学习涉及的理论和方法繁多，编程相当复杂，一 ...

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