我自己是SEM技术+AMOS软件使用的受益者，近五年使用这种技术发表的SSCI论文有4-5篇，其中代表性的论文如下：

Xu, F. & Du, J. T.(2018). Factors influencing users’ satisfaction and loyalty to digital libraries in Chinese universities. Computers in Human Behavior (CHB),83, 64-72. [IF: 8.957; SSCI; JCR Q1 top Q journal].

      怎样使用结构方程模型（SEM）技术+AMOS软件来写量化研究论文？这应该是很多听说过SEM数据分析技术，很想学习，但又不知道怎么开始的朋友会困扰的问题？为了帮助想学习结构方程模型技术的朋友，我在自己的微信公众号（见文后二维码）上发表了图文版和视频版的学习微课程，还建立了一个结构方程模型与SSCI论文写作交流的微信群（由于群人数超过200人了，有兴趣的朋友请加我个人微信，我邀请大家入群），欢迎感兴趣的朋友关注和加入。

一、 结构方程模型概述

    结构方程模型是应用线性方程表示观测变量与潜变量之间，以及潜在变量之间关系的一种多元统计方法，其实质是一种广义的一般线性模型。

    简单而言，与传统的回归分析不同，结构方程分析能同时处理多个因变量，并可比较及评价不同的理论模型。与传统的探索性因子分析不同，在结构方程模型中，可以通过提出一个特定的因子结构，并检验它是否吻合数据。

通过结构方程多组分析，我们可以了解不同组别内各变量的关系是否保持不变，各因子的均值是否有显著差异。

     SEM的本质是分析两个变量的协方差。方差（Variance）估计一个变量中个体分布偏离其平均值的情况。

     协方差（Covariance）就是两个变量协同情况下的偏离情况，两个变量的变化规律越协同一致，则其协方差的数值越大。

  SEM的优点

（1）SEM软件（如：AMOS）同时提供总体模型检验和独立参数估计检验；

（2）回归系数，均值和方差同时被比较，即使多个组间交叉；

（3）验证性因子分析模型能净化误差，使得潜变量间的关联估计较少地被测量误差污染；

（4）拟合非标准模型的能力，包括灵活处理追踪数据，带自相关误差结构的数据集（时间序列分析），和带非正态分布变量和缺失数据的数据集。

二、结构方程模型(SEM)的基本术语

1. 变量

观测变量(Manifest indicators/Observable indicators)：能够观测到的变量(路径图中以长方形表示)

潜在变量（Latent variables/Constructs）：难以直接观测到的抽象概念，由测量变量推估出来的变量（路径图中以椭圆形表示）

内生变量（Endogenous）：模型总会受到任何一个其他变量影响的变量（因变量；路径图会受到任何一个其他变量以单箭头指涉的变量

外生变量（Exogenous）：模型中不受任何其他变量影响但影响其他变量的变量（自变量；路径图中会指向任何一个其他变量，但不受任何变量以单箭头指涉的变量）

中介变量(Mediator)：当内生变量同时做因变量和自变量时，表示该变量不仅被其他变量影响，还可能对其他变量产生影响。

2. 路径图

（1）含义：路径分析是最有用的一个工具，用图形形式表示变量之间的各种线性关系，包括直接的和间接的关系。

（2）常用记号：

①矩形框表示观测变量

②圆或椭圆表示潜在变量

③小的圆或椭圆，或无任何框，表示方程或测量的误差

单向箭头指向指标或观测变量，表示测量误差

单向箭头指向因子或潜在变量，表示内生变量未能被外生潜在变量解释的部分，是方程的误差

④单向箭头连接的两个变量表示假定有因果关系，箭头由原因（外生）变量指向结果（内生）变量

⑤两个变量之间连线的两端都有箭头，表示它们之间互为因果

⑥弧形双箭头表示假定两个变量之间没有结构关系，但有相关关系

⑦变量之间没有任何连接线，表示假定它们之间没有 直接联系

三、使用SEM数据分析技术+AMOS软件撰写学术论文

     自20世纪70年代以来，结构方程模型多元统计方法提出以来，出现了LISREL、AMOS等结构方程模型分析的软件，这使得该数据分析技术得到了较为广泛的应用。但是，作为一种高阶的统计方法，尽管有成熟的软件的支持，其使用对于科研人员（特别是科研新手）来说，存在一定的难度。

     在使用SEM数据分析技术+AMOS软件撰写学术论文的时候，还需要借助一些小程序和其他软件来计算AVE值和CR值等，对于科研新手来说不是太友好。

     为此，我开通了一个微信公众号（见最后），以下是公众号前期整理的一些资料（由于有些操作视频大于200M没法转移到博客上，感兴趣的读者可以关注公众号）。

     AMOS软件SEM数据分析结果的解读请阅读《图林小子的非正经学术+AMOS操作入门和数据解读（视频版）》和《零基础量化研究科研训练微课程 第十九讲 AMOS软件入门和分析结果解读（图文版）》。

      AVE、CR、克朗巴哈Alpha系数的计算请阅读《零基础量化研究科研训练微课程 第十八讲 结构方程模型测量模型中AVE和CR值计算操作（图文版）》

和《图林小子+结构方程模型测量模型中AVE和CR值计算操作（视频版）》。

      SRMR指标值的计算请阅读《图林小子的非正经学术+SRMR的计算（视频版） 》+《图林小子的非正经学术+AMOS软件SRMR的计算（图文版）》。

     下期跟大家推荐结构方程模型学习的教材。

参考文献：

[1] 吴明隆.结构方程模型——AMOS的操作与应用[M]（第2版）.重庆：重庆大学，2010.

[2] 网络资料。

附录：

       本人同名微信公众号的二维码：

         刚发现群成员已经超过200，只能邀请加入，感兴趣的朋友，可以加我的微信，我邀请大家入群，群里会不定期分享一些学习资料。