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对话Universe期刊“Astroinformatics and Astrostatistics”栏目主编——张彦霞研

已有 1028 次阅读 2026-8-1 09:08 |个人分类:人物专访|系统分类:论文交流

本期人物专访，Universe 有幸邀请到“Astroinformatics and Astrostatistics”栏目主编——中国科学院国家天文台张彦霞研究员。此次访谈中，张彦霞研究员就Universe 近年来取得的成绩给予了肯定，为期刊的长远发展提供了指导性意见，并分享了对于学术研究的深刻见解。

张彦霞研究员（中国科学院国家天文台）

张彦霞，中国科学院国家天文台研究员、博士生导师，天体物理学博士，首届国际天文统计学会会士。现任北京天文学会副秘书长、中国天文学会女天文工作者工作委员会副主任；2024年至今，担任国际天文学联合会 (IAU) B3 委员会天文信息学与天文统计学秘书。同时兼任Frontiers in Astronomy and Space Sciences 天文统计专栏副主编、自然子刊Scientific Reports 编委。历任国际天文学联合会 (IAU) B3委员会天文信息学与天文统计学组委会委员 (2015-2021 年)、IAU 第5委员会天文信息学与天文统计学工作组组委会委员 (2012-2015年)，曾任北京天文学会监事。截至目前，已在国内外核心学术期刊发表科技论文近200篇，主要研究方向为天文信息学、天文统计学、多波段天文学、时域天文学、类星体与活动星系核。

以下是本次对张彦霞研究员的简短专访，她分享了自己对该栏目发展的规划、对领域前沿的看法，以及对开放获取出版模式的见解。

访谈内容

1.最初是什么吸引您担任该栏目的主编职位？这一职位如何与您在天文信息学和天文统计学领域的专业背景及研究兴趣相契合？

我之所以欣然接受该栏目的主编任职邀请，最核心的吸引力，正是该栏目与生俱来的强跨学科属性。天文信息学与天文统计学，本身就处于天文学、数据科学、信息技术、统计学与人工智能的深度交叉赛道，而这一领域，恰恰是我过去十余年来始终深耕、持续聚焦的核心研究方向。

我的研究工作长期围绕天文信息学与天文统计学、天文大数据技术、机器学习与人工智能在天文学中的应用、多波段天文学、天体分类，以及星系与类星体的测光红移估计等核心方向展开。当前，随着全球范围内大规模巡天项目的持续推进与海量天文数据库的快速建设，这一交叉领域，正在以数据为核心驱动力，发现导向的天文学研究中，扮演着越来越不可或缺的核心角色。

担任本栏目的主编，为我提供了一个绝佳的契机，能够全身心投入，为全球从事数据密集型天文学研究、方法创新研究的学界同仁，搭建一个高质量、高规格、高公信力的学术交流平台。我期望通过持续倡导并扶持严谨规范、跨学科融合、兼具学术深度与行业影响力的原创研究，推动天文科学发现与数据驱动研究方法论的双向赋能、共同进步，为Universe 期刊及本栏目的长期高质量发展，贡献自己的力量。

2.作为栏目主编，您认为在天文信息学与天文统计学领域，目前最令人振奋、最具前景的新兴趋势或热点话题有哪些？

作为本栏目的主编，在我看来，天文信息学与天文统计学领域，正涌现出多个令人振奋、具备广阔发展前景的新兴研究方向，这些方向将深刻塑造未来数据驱动天文学的发展格局。

首先，人工智能与深度学习技术，正全面重塑我们开展光谱分类、稀有天体识别、物理参数估计，以及大型天文数据深度挖掘的研究范式。随着现代巡天项目持续产出复杂度、维度均持续提升的海量数据集，这类数据驱动的方法，正逐步成为天文研究中不可或缺的核心工具。

其次，时域天文学的快速发展，正持续推动新型统计与计算方法的创新研发，尤其是在变星、暂现源研究，以及多巡天数据融合领域。未来数年，如何实现对快速演化天文现象的高效探测、精准表征与深度解析，将成为本领域亟待突破的核心科学难题之一。

与此同时，我也清晰看到多模态学习领域的巨大发展潜力。该方向通过整合光谱、图像、光变曲线、星表数据、多波段观测乃至多信使天文信息，突破了单一数据类型的研究局限，能够为我们构建对天体系统更全面、更深刻的物理认知。

另一个值得重点关注的核心趋势，是可解释性与可信人工智能的快速发展。天文学研究的核心目标是揭示宇宙的物理规律，因此绝不能仅追求模型的预测精度，更要求模型具备可追溯的物理解释性、可靠的不确定性量化评估，以及严谨的有效性验证体系，唯有如此，才能真正保障人工智能辅助科研成果的核心科学价值。

最后，随着郭守敬望远镜 (LAMOST)、盖亚卫星 (Gaia)、暗能量光谱仪 (DESI)、鲁宾天文台 (LSST/Rubin)、中国空间站巡天望远镜 (CSST) 等国内外大型巡天项目持续产出海量天文数据，可扩展的统计推断方法、开放数据共享平台、虚拟天文台核心技术，以及可复现的标准化研究工作流，将逐步构建起本领域可持续发展的核心技术支柱。

3.作为 Universe 的栏目主编，您认为该栏目具有高影响力的稿件应具备哪些特质？

作为Universe 本栏目的主编，我始终认为：一篇具备高学术影响力的稿件，必须以清晰、明确的核心科学问题为根本驱动，而非仅停留在对热门方法的简单套用与展示。一篇真正优秀的天文学论文，其核心价值绝不仅限于对所采用方法、所得数据成果的介绍，更在于清晰阐明这项工作对天文学科发展的核心价值，以及它能为领域带来的新知识、新方法与新的研究能力边界。

对于本栏目而言，我尤为看重方法严谨性与天文学研究场景的深度融合。投稿作者需为研究工作提供细致完备的方法验证、与现有主流方法的有价值对比分析、稳健可靠的不确定性量化结果；在条件允许的情况下，强烈建议同步提供开放数据、开源代码与完整可复现的研究工作流，以保障研究的透明度与可追溯性。

本栏目特别欢迎将前沿统计方法、高性能计算技术、人工智能算法，与实际天文观测发现、大型巡天项目落地应用、公共学术资源建设深度结合的原创研究论文。在我看来，清晰的逻辑表达、完整的过程透明、严格的结果可复现性，以及与天文学科的强科学相关性，是一篇稿件能在天文信息学、天文统计学领域产生持久学术影响力的核心基础特质。

4.展望未来，您希望Universe 学术社群开展哪些合作或发展，进一步提升期刊的学术影响力与行业知名度？

展望未来，我始终致力于将Universe 打造为更具活力、更具国际影响力的天文信息学与天文统计学领域核心学术交流平台。此前，我已为本刊牵头组织完成一期专题刊，目前新的专题刊也正在紧锣密鼓地筹备中。过往的办刊实践充分印证，专题刊是聚焦学科前沿热点、凝聚全球领域学者、推动深度学术交流的高效载体。

未来，我期待Universe 期刊能推出更多围绕学科新兴方向的特刊与国际合作活动，重点覆盖人工智能赋能天文观测、时域天文数据挖掘、多模态天文数据分析、测光红移精准估算、虚拟天文台核心技术，以及面向大规模巡天项目的统计推断方法等前沿赛道。

同时，我也将着力推动天文学家、统计学家、计算机科学家与数据工程师之间的深度交叉融合与紧密协同合作。在我看来，扎实的领域专业知识与创新的研究方法深度结合，正是突破性科研成果诞生的核心土壤。通过搭建跨学科的学术交流桥梁，Universe 将进一步巩固并提升其在领域内的学术影响力与国际品牌知名度，为全球天文学科的创新发展持续创造核心价值。

5.您对青年科研学者有哪些建议？

我始终建议青年科研学者，要同步筑牢天文学科认知与定量研究能力的双维度核心基础：既要对天体物理领域的核心科学问题形成体系化的深入理解，也要熟练掌握统计学、机器学习、编程开发与数据全流程管理的核心技能，做到 “科学问题有深度，技术方法有根基”。

同时，青年科研学者绝不能将人工智能、数据科学方法简单视为 “黑箱工具”。一个模型的真正价值，永远建立在明确的科学意义、可追溯的可解释性、经得起检验的稳健性与结果可靠性之上；仅靠单一的高精度指标远不足以支撑一项有价值的研究，所有的分析结果，最终都必须与天体物理的基础认知形成有逻辑的关联与呼应。

我也始终鼓励青年科研学者：要主动拥抱真实的天文观测数据，积极参与跨机构、跨学科的学术合作，坚持发表可复现、可追溯的高质量研究成果，更要始终保持对宇宙与科学的本真好奇心。当前，天文信息学与天文统计学正处于高速发展的阶段，因此，持续学习的能力、快速适配新工具的能力，以及跨学科融合的思考能力，与掌握任何一项单一的前沿技术相比，都有着同等甚至更为重要的价值。

6.您对期刊的愿景是什么？

我的核心愿景，是将Universe 期刊，尤其是 Astroinformatics and Astrostatistics (天文信息学与天文统计学) 栏目，打造为数据驱动天文学领域，兼具公信力、国际知名度与行业引领力的权威学术平台。我始终期望，本栏目所刊发的论文，不仅能在技术方法层面实现创新性突破，更要具备深刻的科学意义，能为更广泛的天文学界带来可落地的实际应用价值。

我期望Universe 能始终倡导开放共享、跨学科融合、研究全流程可复现的核心学术理念，成为天文学领域新技术、新数据资源、新软件工具、新统计框架，与天文观测创新成果之间，实现高效传播、严谨评审、深度交流的核心枢纽平台。

从长远发展来看，我希望本栏目能逐步引领天文学领域人工智能、统计学与大数据应用的行业规范与发展方向。通过持续扶持并刊发高质量、高透明度、兼具学术深度与行业影响力的原创研究，Universe 将为数据驱动天文学的未来创新发展，持续贡献有实质意义的核心力量。

7.您如何看待开放获取在出版领域的发展？

开放获取出版模式，在提升科学研究的全球可见性、跨领域可获取性与学术成果传播效率方面，始终发挥着不可替代的核心作用。对于天文信息学与天文统计学这类高度依赖数据、方法、软件与计算工具的交叉学科而言，相关研究成果不仅对本领域学者意义重大，更能为多学科研究者提供核心方法与工具支撑；而开放获取模式，能够极大程度打破学术传播壁垒，加速跨领域学术交流、促进全球科研合作、推动优秀成果的二次复用与价值延伸。

与此同时，我们必须始终明确：开放获取出版的发展，必须以合规为前提，以坚守高水准学术标准为底线。严格规范的同行评审流程、编辑主体责任的全面履行、严谨的出版伦理规范执行、全流程的透明化管理与全环节的质量管控，是保障已发表研究成果的学术可信度、长期科学价值与行业公信力的核心基石，缺一不可。

在我看来，开放获取的未来发展，绝不应仅局限于学术论文本身的开放获取，更应延伸至科研全链条的开放共享 —— 包括研究原始数据、开源代码、核心方法、完整工作流程，以及可复现科学体系的更大范围、更深程度的开放。当我们以负责任、守规范的方式稳步推进开放获取事业时，它必将让全球科研工作更具包容性、高效性、透明性与学术影响力，进一步深化全球学术界的跨区域、跨学科交流与联结。

最后，Universe 编辑部向张彦霞研究员致以最诚挚的谢意：感谢老师在百忙之中拨冗接受我们的拜访，更感谢老师为期刊发展提出的宝贵建议与给予的鼎力支持。在此，我们由衷祝愿老师科研之路顺遂坦荡，成果丰硕，再攀高峰！