“智能”时代的技术核心是人工智能，但人工智能的“原料”是准确的大数据。没有大数据，人工智能的作用无法体现，但没有正确的大数据，人工智能也无法落地应用。智慧水利通过先进智能感知技术实现“数据密集型科学新发现”。

大数据获取的前端传感器（信息感知）就是智慧水利的核心技术。2020年美国国家科学院、工程院和医学院联合发布了题为《Science Breakthroughs to Advance Food and Agricultural Research by 2030》的研究报告，报告中强调基于信息感知技术的新传感器将成为推动相关领域的底层核心驱动技术。目前，水利行业中智能信息感知技术还比较落后，智能化传感器还无法满足水利大数据的要求。坝体变形、坝体渗流、明渠流量、农田蒸散发、作物干旱胁迫等还需先进的信息感知技术应用，从测量精度和适应性方面开展研究，解决水利、农田中无法测量、无法精准测量、无法稳定精准测量的难题。目前，基于机器视觉的水情测量系统逐步成为研究热点。机器视觉可以监测水位、流速、流量、坝体变形等参数，将成为智慧水利信息监测的主要工具。微波介电谱可测量被测地物内部理化特性，是目前世界上土壤水分、土壤养分、重金属、微波遥感校准、作物本身干旱胁迫、养分胁迫的重要信息感知技术，深入开展地物介电谱研究将破解水利行业中无法测量等难题，为水利大数据或全数据提供技术支撑。“空-天-地-内一体化智能感知”可利用空、天、地、内传感技术对流域和工程的地形、地貌等信息进行全面、精准和实时感知，快速准确掌握洪水信息，确保人民生命安全。因此应加强信息感知技术的研究，对水库、重要堤防、重要闸坝（节制闸）、规模以上泵站、大中型灌区、引调水等水利工程进行全面感知。对建有水利工程的江河生态流量、国家重要水功能区、水土保持重点治理区等进行生态监测。在已有的地面监测站网基础上，充分利用物联网、卫星遥感、UAV、UGV、视频监控等技术和手段，构建天地一体化监测体系，提高感知能力和技术水平。