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韧商--可持续发展的关键能力

已有 3753 次阅读 2022-1-3 02:58 |个人分类:韧性和抗逆力|系统分类:论文交流

近几年,脆弱性(Vulnerability)这个关键词高频度地出现在应急管理科学论文和事故灾难调查分析报告中,在应急管理和公共安全学界内正在形成科学聚焦,脆弱性已成为应急管理科学研究和实践活动中日益关注的核心概念之一。大量研究表明:风险事件后果造成的破坏性不完全取决于事件的原发强度,还取决于受体自身应对各类灾害的认识水平、预防体系、应急准备状态、资源和能力以及应急处置行为。无论是自然灾害、安全生产事故和社会事件、公共卫生事件,其发生概率与演化特点很难预测和控制,唯一可控的要素就是前期的预防措施和预防措施并存的应对灾变的脆弱性。

脆弱性(Vulnerability)英文原意是指物体易受伤害的、易受影响(干扰)和易损坏的特性。中文对脆弱性一般解释有以下几个方面:受体易碎易折经受不起挫折,对事物敏感、患得患失、不坚强。在应急管理领域,脆弱性认可较一致的概念是:脆弱性是指因为来自人类或者自然界破坏和威胁而导致受体表现出的不利于其可持续发展的可能性,是对危险暴露程度及其易感性(Susceptibility)和抗逆力(Resilience)尺度的综合考量。换一句话讲,就是灾害影响和作用下,受灾体自身存在较易遭受伤害和损失的因素以及可能性。脆弱性体现了以下几个特点:(1)风险事件破坏的可能性;(2)脆弱性是一种事前预测可能性,事后检验可靠性;(3)脆弱性是一个负面评价,越高对受体越不利;(4)在不同的领域和不同的外环境条件下,其衡量判断值会发生变化;(5)脆弱性存在于受体各个层面和全生命周期中,脆弱性具有绝对性。

随着各种灰犀牛和黑天鹅事件频发,人类社会对灾害和重大公共卫生风险事件脆弱性重视程度不断提升,从应急管理学科建设和应急管理体制、能力装备建设等方面不断提升反脆弱能力。在关注社会层面对于各种显性风险的脆弱性研究的同时,也要看到作为社会的基本经济单元的企业和其它类型经济体,不但面临着大量显性自然和社会公共风险,也面临着大量的隐性行业内外、企业内外与各运营和增长要素相关的风险。在灰犀牛和黑天鹅事件频发的时代,在快速增长外部红利不断减退的环境下,企业如何实现生存和逆势增长,脆弱性成为了一个关键因素,需要引起高度关注和重视。

如何降低脆弱性,如何增强企业的反脆弱能力,是我们长期关注的课题。共演理论和方法体系以打造组织韧性为核心目标,首先提出了运营和增长“韧商”概念和理念,建立了运营和增长“知商”、“行商”和“韧商”三位一体的核心架构,形成了一套完整的可持续发展能力建设体系和运营增长工具系统。

一、什么是韧商?

脆弱的反义词通常是坚强,刚强,坚韧,顽强。共演理论和方法体系认为脆弱的反义词是坚韧。而脆弱性是灾害影响和作用下,受体较易遭受伤害和干扰、损失的因素、程度和可能。也即,易感性越低,越坚固;抗干扰性越高,越有韧性。脆弱性的反义词就是坚韧性,指能快速恢复的能力、适应力、还原能力、弹力、定力和稳定性。

共演理论和方法体系在韧性理论基础上提出和设计了韧商。通过韧商这个概念和理念,以更为主动的态度,强调坚韧性建设和可持续发展能力提升。韧商不仅包括抵抗力和弹性,更包括抗干扰性和系统定力,还包括化危为机的价值创造能力和素质。 在不连续和不确定的环境中,韧商高的组织,通过自身运营和增长的连续性和确定性,有效应对内外部环境的不确定性和不连续性,实现可持续增长和企业发展目标。韧商是一个对内外部变化的自适应和自调整系统,也是一个在变化环境中的运营和发展稳定系统,与压力和不确定、混沌共舞,在不连续中实现连续增长,在混沌和危机中系统性获利,是坚持长期主义的连续运营和增长促进和辅助系统。

脆弱性系统,不喜欢波动性的事物,厌恶不连续不确定,不喜欢随机性、压力、混乱;韧性的系统对波动性有偏好、喜欢随机性、压力、混乱等,在长期主义视角下规划和实施,与时间做朋友,与不确定和不连续做朋友。韧商,就是一套应对随机性、压力、混乱、变化,在不确定不连续的内外环境下进行运营和增长的操作系统,一个系统化动态化底层逻辑。韧商系统具有外部感知和指挥控制功能,进行内外部信息收集和分析,进行动态和系统化处理,并发出系统性组织性指令,达成领导和控制目标。其具有风险管控、目标纠偏、行为纠错、系统稳定、知识和经验管理、调整性纠偏等功能。

二、韧商的顶层设计架构

韧商是共演理论和方法体系重要组成部分。总体上,韧商系统是辅助性的、功能性和工具化指挥控制系统,服务于认知和价值系统、行动和行为系统这两大系统的,共同实现认知和价值引领体系、领导力和执行力建设体系、控制和纠偏纠错功能。从能力维度,我们将其称之为企业经营和增长“知商”、“行商”和“韧商”三大能力和指标系统。企业经营和增长知商系统,是指企业的战略认知和洞察力、价值选择和文化指引能力,核心是“管事”,找到实现运营和增长目标的最适宜方向和路径、方法;企业经营和增长行商系统,核心是“理人”,调动作为个体和群体的企业员工、利益相干人积极性,统一目标统一行为,形成领导力,实现个体和全员执行力;企业经营和增长韧商系统,是应对变化实施指挥和控制,在全生命周期维度下,保持目标一致不偏差、不犯错、抗干扰、系统化稳定、化危为机。通俗讲,这三大系统的目标和功能就是“做对的事,把事做好,不犯错不偏离”。

1、建立具有韧商基因和成长性的认识和价值系统,形成有远见和洞察力的认知能力,确立价值观和风险偏好,进行战略目标设定和实施路径规划。作为韧商的顶层框架,企业运营和增长不能刻意去寻求并保持系统的稳定、固化,不能躲避不确定性、不连续性、波动、随机性、混乱、混沌,要在敬畏之中保持开放性和动态性。一个僵化、边界封闭的运营增长系统不堪一击。要建立起开放的动态化、系统化运营和增长体系,正视风险,正视不确定不连续性,与不确定不连续性共舞。

2、在企业认知和价值引领系统指导下,建立相匹配的管理和运营系统,实施战略和文化落地和执行。这也是企业领导力系统和执行力系统。企业的主体是人,企业的动力和活力也来自于人,要调动每个员工、利益相干人的活力和热情,必须从人的特性,从价值观的遵从性、人的社会性角度实施管理和运营,做好人的工作。管理就是管事理人,如何把事管好和如何把人理好,这是企业管理的关键。与人打交道,需要在人的社会性、主体性基础上,开展多样化激励、引导、指导和培养工作,通过系统化动态化阶梯式实施,形成个体的执行力,既而建立企业全员执行力。

3、在企业长期运营和增长过程中,要实现可持续发展,则取决于持续地做正确地事,不犯致命错误,保持方向一致和系统定力,即取决于韧商。企业运营和增长知商、行商是基础,在短期内可以单独发挥作用,实现短期增长,甚至有可能实现爆发式增长,打造短期冠军型企业。但是,在长时间维度和企业全生命周期中,则行商和知商系统无法形成可持续发展耐力和持久力,无法做到持续增长,甚至破产倒闭。在时间维度中,如何稳定发展,如何不偏离正确的发展道路,这是持续增长的百年老店最重要的能力。百年老店一定是具备可持续发展系统的,即具备高超的韧商的企业。知商和行商是基础条件,韧商是神经系统和指挥控制系统。真正的增长,不是优于别人,而是优于过去;真正的增长,不是四处散漫增长,而是有系统地内在有机地一体化地可持续增长。只有建立起强大的韧商,主动求变,拥抱不确定性,做好冗余、规避和应急,系统化纠偏和控制,用系统化执行力坚持做正确的事情,形成反脆弱力,才能打造出可持续发展的百年老店和常青树企业。

三、韧商的建设方法

1、多元化多维度风险管控和运营增长策略,做好风险规避,减少不利因素。与风险共舞的前提是规避一部分风险,而不是与全部风险共舞,更不是增加风险。通过规避或管控风险,甚至通过风险偏好调整,降低风险敞口和风险事件发生的概率,不碰硬,让反脆弱性顺其自然地发挥作用。在某些领域采取保守策略(从而保持坚固),而在其他领域承担小的风险(以开放的姿态适应和回弹);从多维度进行规划和执行,动态化调整,如当前采取保守策略严防死守的领域,随着条件的变化和自身能力的增强,在未来可以调整为防控结合。根据需要和演化,在当前可以接受的风险,也许在未来会成为保守非开放领域。进行情景预测和情景应对是韧商系统建设和应用的重要方法。不要试图预测和应对所有的风险,而是预测情景,并分析和设计各典型情景下的主要风险,设计和培育情景下的预置式行为能力,预测情景,做情景应对,而不是风险应对和应急。

2、求诸于已,做好资源盘点和复盘,进行屏障建设。可靠而持久的增长,一定是来自于主动迎接变化,来自于向内求诸于已。要进行系统化动态化识别自身脆弱性,在当前和未来的战略规划期内,从能力、资源两个方面,实施持续化机制化的运营复盘。做到“知人者智,自知者明”。进行屏障建设,用梯级化风险屏障,过滤当前风险政策规定的不可承受风险,接受可接受的风险和愿意接受的风险,同时从过滤系统中的风险中获益,发现可承受风险带来的机遇。

3、主动、理性试错。进行小成本的试验,特别是借鉴应急管理的应急演练,是释放压力避免累积效应的有效方法。把那些会对我们生活产生负面影响的小成本事件,当作是增强我们系统防御能力的“波动、混乱”,依据非线性原理,用最小成本的试错方法,找到自身可接受的区间,释放内外部压力,控制好自己的损失成本,避开单一严重冲击,从而实现趋利避害。

4、通过数字化转型支撑和提升韧商。数字化转型,在企业管理和业务领域,则是以数字化的方式,把企业管理体系和业务用数字进行表达和重建,把现实的管理世界和过程,体现运行表达于计算机世界的数字化方式中,用这种方式是为了表达和记录,实现结构存储表达和体系化连接,继而进行组织体的功能、职能和能力的转换、融合和重构。对于企业韧商建设而言,数字化转型已经不再是一道可选项,而是一道必选项。在不连续不确定的环境中,用数字化的确定性对抗不确定性,用数字化的融合来对抗不连续性。



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