从做研究、到写论文、再到投稿，每一步都是巨大的挑战。以下列举了一些在这些过程中可能导致拒稿的常见错误，希望能帮助大家避开。

格式问题

1. 没有遵守投稿须知

期刊提供了详细的投稿须知，这是有合理原因的。作者务必要严格遵守投稿须知！只有遵守投稿须知的规定，论文才有可能进行下一步的同行评审。否则，可能会直接拒稿，或者需要修改后重投。

2. 英语语法或表述不正确

经常会出现这种情况：编辑收到的论文很有潜力，但因为表达不到位或语法不恰当，让人无法理解。如果向英文期刊投稿，可以请英语母语人士帮忙，或者购买英文润色服务，投稿前检查一遍论文。别让语言问题成为拦路虎，导致论文无法进入同行评审环节。

3. 图表像素或尺寸不对

这项在投稿须知中是有明确规定的，但鉴于其重要性，在此再次强调。要确保表格和插图的像素和质量尽可能高，图片尺寸要尽可能大。

内容问题

4. 论文主题不在目标期刊的范围之内

论文内容不符合目标期刊的范围，通常是因为作者没做好准备工作。筛选合适的目标期刊，向与自己论文主题匹配的期刊投稿，可以大大节约时间。选刊时，可以考虑使用期刊选择工具。

5. 论文缺乏新颖性

论文缺乏新颖性通常是那些内容扎实的论文被拒稿的最主要原因。如果内容毫无新意，写得再好也难逃被拒稿的命运。

6. 论文缺少科学价值

和缺乏新颖性类似，如果不具有科学价值，无法推动相关领域的进一步发展，一篇看似不错的论文也会被拒稿。研究有新发现，但有新发现并不代表有价值。写论文之前，可以请导师或同事帮忙评估这些发现是否具有科学价值。

7. 研究假设描述不清晰

写论文的时候，作者自己非常清楚要在论文中表达什么内容，但是可能没有清楚地阐述出来。所以，在动笔前，要确保能将研究假设清晰明确地描述出来。若表述不清，审稿人和读者会一头雾水。

8. 数据无法支撑结论

很多论文的数据无法支撑最终结论。有的论文数据和结论差距过大，审稿人认为论文无法接收。又或者，数据不能指向任何确定的结论。出现这种情况，通常是因为数据统计分析方法不合适。

9. 数据统计分析方法不对

在开始采集研究数据前，建议向熟悉研究设计的生物统计学家多多讨教。这些专家可以帮助你准确了解需要收集数据的类型、数量，以及证明假设需要采用的统计学检验方法。听从他们的建议，会得到有数据支撑的有效结论。

10. 患者人数少，随访时间短 （生物医学论文）

证明生物医学假设需要患者人数足够多、随访期足够长。与多家研究中心合作、数万名患者参与，有多年患者随访数据，这样的论文才能得出最可靠的结论，并建立标准护理方案（standard-of-care protocol）。如果只是小型研究，参与患者数量有限，随访也不过数月，论文很可能会被拒稿；编辑会要求作者增加患者人数、延长随访时间后，再重新提交。

学术道德问题

11. 一稿多投

同一篇论文每次只能向一个期刊投稿，同时向多个期刊提交相同的论文（即“一稿多投”），看哪些期刊会接收，属于学术不端行为。

12. 重复发表

可以引用自己已发表的论文，但不能在新论文中复制粘贴已发表论文中的文本和图片，以避免自我抄袭。新论文应当呈现新内容。

13. 未获得伦理委员会批准或同意，擅自使用动物或人体作为受试者（医学论文）

医学研究在使用人类或动物作为受试者之前，要确保所在机构的伦理委员会已经审查并同意了研究方案。

14. 未披露利益冲突

一些论文在提交时，需要披露作者的经济利益关系。要确保提交论文时披露了所有经济利益关系，避免陷入利益冲突。

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