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“友谊悖论”可以帮助我们更早的探测流行病的爆发
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学过复杂网络上传播动力学的人都知道一个著名的免疫策略“熟人免疫策略”（Acquaintance immunization
strategy）。这种方法的大概意思是，随机的在网络中选择一个节点，再随机的选择他的一个邻居，然后对这个邻居进行免疫。通过研究发现这种局域的免疫策略是非常高效的，而且不需要了解很多的网络信息。
那么下面的这篇文章就是利用这个思路来探测流行病的爆发趋势的（Christakis NA, Fowler JH (2010) Social Network Sensors for Early Detection of Contagious Outbreaks. PLoS ONE 5(9): e12948. doi:10.1371/
journal.pone.0012948）。
该文通过对744个哈佛的学生进行分类研究，第一类是随机选择一部分人（这部分人是319），另外一类是人前面的这部分人的朋友（这425个人是319个人随机选的朋友）。由于那些朋友多的人有更大的可能性被选中（这里隐含着"友谊悖论“的思想：你可能认为你的朋友很多，但是统计意义上，你的朋友被你的朋友更多。），因此这些被选择的朋友往往处在网络的中心，因此他们更容易或者更早的被感染。因此通过比较发现：与随机选择一部分人相比，第二种方法可以更早的检测到流行病的爆发（大概两周时间），同时比流行病爆发的峰值来临之前提前了46天。
这个结果想一想就能知道，就我个人而已，我可能觉得这个课题不值得深入做下去。但是人家大牛就是做了，而且得到新闻媒体的报道。大牛就是不一样呀！
下面是关于这篇文章的科学报道，
'Friendship Paradox' May Help Predict Spread of Infectious Disease。http://www.sciencedaily.com/releases/2010/09/100915150949.htm https://blog.sciencenet.cn/blog-291824-644700.html
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