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观点成簇会导致疾病更容易爆发 精选

已有 7106 次阅读 2013-1-5 09:50 |系统分类:科研笔记| 疾病, 观点成簇

 
物以类聚,人以群分是社会中的一个普遍现象。同样地,对于某些事情的观点,如对于是否接种的观点往往持相同观点的人聚集在一起,形成一个紧密的“观点簇”。下面这篇文章就是研究了观点成簇现象会削弱接种的效果,从而导致疾病更容易爆发! 
 
Marcel Salathé and Sebastian Bonhoeffer,The effect of opinion clustering on disease outbreaks,J. R. Soc. Interface 2008 5, 1505-1508。 
 
  
 上篇博文介绍的文章的应该是基于这篇文章做的,结果也很类似。但是这篇文章的思想更简单,结果更明显。 
 
人们的观点、行为方式往往受到周围邻居的影响,从而导致某些地区的人更倾向于接种,而有的地方的人更倾向于不接种。那么这种观点成簇现象会导致一种结果:即使有相同比例的接种范围,观点成簇现象会降低疫苗的群体接种效应(你的邻居都接种了,那么你即使不接种你也不大可能被感染。正因为如此,最近有很多研究用博弈思想研究接种行为,因为接种有风险,不接种有可能被感染。大家都希望别人接种,我自身不用接种,都争当搭便车者(free rider).).从而使得疾病更容易爆发。 
 
为了验证这种现象,作者设计了一个很简单的模型。具体分为以下几部: 
 
1,网络构造。生成一个网络; 
 
2,接种观点分配。随机选择一定比例的人持“愿意接种”观点(c),剩下的持“不愿意接种”观点(1-c); 
 
3,观点更新(这一步是模型的重点)。随机选择一个节点,计算这个节点的dissimilarity index d, 定义为邻居中持相反观点的比例。比如有10个邻居,其中四个邻居和所选节点观点不同,那么d=0.4。然后以Q*d的概率改变所选节点的观点。Q是改变强度参数,Q=0则不改变,Q=1则改变强度最大。一旦这个节点的观点进行反转了,那么从网络中再任选另外一个不同观点的节点。再以同样的规则改变这个节点的观点(计算这个节点的d,然后以d*Q的概率改变他的观点)。如果这个节点没有改变观点,那么认为此次操作不成功,再重新选取不同观点的节点,直到成功。这样设计的目的是为了保证持“愿意接种”观点c的值不变。按照这种方式进行一定次数的更新。 
 
 4,把”愿意接种“的人接种,且他们不会被感染。然后在不接种的人中随机选择一个节点作为感染种子。用SIR检测最终恢复人数。 
 
5,进行很多次实验,最后看Q从0到1的过程中,每个对应的Q值计算爆发概率(在很多次数的实验中,有多少次爆发疾病)。 
 
   
 
   

下面是主要结果!

 

 



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