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人工智能了解肺癌细胞的脆弱性
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人工智能了解肺癌细胞的脆弱性https://www.ebiotrade.com/newsf/2023-4/20230419090947825.htm
http://www.pubmedplus.cn/P/SearchQuickResult?wd=88ea157a-b3f4-43c6-bf66-7f320d14a54c
Kaviya Sathyakumar,Michael Munoz,Jaikaran Singh,Nowair Hussain,Benson A Babu
Family Medicine, University of Florida College of Medicine, Gainesville, USA.
Cureus (P 2168-8184 E 2168-8184) H指数：0 2020 年 12 卷 8 期 e10017 页
PMID：32989411 相似文献
http://www.pubmedplus.cn/P/SearchQuickResult?wd=9c899f2b-508a-4f6c-ac98-7dac244beed8
| 01. | Humans | 60 篇 | 56.075% |
| 02. | Lung Neoplasms | 31 篇 | 28.972% |
| 03. | Tomography, X-Ray Computed | 30 篇 | 28.037% |
| 04. | Neural Networks, Computer | 27 篇 | 25.234% |
| 05. | Deep Learning | 26 篇 | 24.299% |
| 06. | Female | 23 篇 | 21.495% |
| 07. | Male | 20 篇 | 18.692% |
| 08. | Artificial Intelligence | 18 篇 | 16.822% |
| 09. | ROC Curve | 18 篇 | 16.822% |
| 10. | Solitary Pulmonary Nodule | 18 篇 | 16.822% |
http://www.pubmedplus.cn/P/SearchQuickResult?wd=80b2f516-5319-4807-9d76-b73bbfb4f049
| 01. | Artificial Intelligence | 7 篇 | 100.000% |
| 02. | Humans | 7 篇 | 100.000% |
| 03. | Lung Neoplasms | 7 篇 | 100.000% |
| 04. | Tomography, X-Ray Computed | 5 篇 | 71.429% |
| 05. | Algorithms | 3 篇 | 42.857% |
| 06. | Deep Learning | 3 篇 | 42.857% |
| 07. | Multiple Pulmonary Nodules | 3 篇 | 42.857% |
| 08. | Radiographic Image Interpretation, Computer-Assisted | 3 篇 | 42.857% |
| 09. | Sensitivity and Specificity | 3 篇 | 42.857% |
| 10. | Solitary Pulmonary Nodule | 3 篇 | 42.857% |
https://blog.sciencenet.cn/blog-280034-1384933.html
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