区块链技术及其对大数据分析的影响

李升伟  综述

在这里，我们将帮助您掌握区块链与大数据这两大技术及其交汇的基础知识^[1]。

所谓区块链技术， 简称BT（Blockchain technology），也被称之为分布式账本技术（distributed ledger technology），它是一种互联网数据库技术，其特点是去中心化、公开透明，让每个人均可参与数据库记录^[2]。

虽然区块链技术是随着比特币（Bitcoin）的出现才获得广泛认可的，但它已经陪伴了我们近二十年。同样，许多人最近才开始熟悉大数据分析。作为区块链技术一个著名的用例，以太坊（ETH）的交易很活跃，拥有1.22亿个流通代币。除此之外的一些日本银行正在将区块链技术用于智能合约（smart contracts）。以太坊（英文为Ethereum）是一个开源的有智能合约功能的公共区块链平台，通过其专用加密货币以太币（Ether）提供去中心化的以太虚拟机（Ethereum Virtual Machine）来处理点对点合约。以太坊的概念首次在2013至2014年间由程序员Vitalik Buterin受比特币启发后提出，大意为“下一代加密货币与去中心化应用平台”，在2014年通过ICO众筹开始得以发展。截至2018年2月，以太币是市值第二高的加密货币，仅次于比特币^[2]。

如果你觉得自己有点落后于这些时代的进步，不要担心。区块链技术中有许多、比如智能合约，都是自动运行的区块链程序。例如，在申请银行贷款时，结果可以立即传达给您，资金存入您的帐户，并且无需人工干预即可监控还款情况。

然而，精于管理的商业经理们正在意识到学习最新技术发展并在它们成为主流之前利用它们的必要性，这给了他们很大的竞争优势。

区块链技术介绍

区块链技术具有可靠性，随着技术不断发展，其安全性不断增加，具有对数据篡改的免疫力（通过不可更改的时间戳），成本效益比不断提高，在去中心化分类账系统（decentralized ledger system）下工作并有所超越。同时，它可以保证用户控制和隐私保护。我们可以把区块链技术看作是一种执行交易和存储交易信息的“新”方式。这在其最著名的形式——加密货币交易中非常有用，例如通过有关交易平台买卖ETH。

不仅如此，区块链技术在加密货币之外还有许多应用。发生在区块链分类账上的每笔交易都存储在一个唯一的区块中。此信息由当前网络上的所有用户验证，因此不能更改。单个区块连接成一条链。区块链是高度透明的，保持了数据的完整性，并提高了安全性。

大数据和大数据分析的简介

从本质上讲，大数据是由巨大数量数据集组成的。大数据的一个例子是社交媒体广告中涉及市场趋势的信息量，或者例如银行必须为其所有交易存储相关数据。大多数公司都会产生数以吨计的数据，存储和分析这些数据是项很复杂的工作。传统的系统无法胜任处理海量数据的任务，因此需要大数据分析。

大数据是人们获得新的认知，创造新的价值的源泉。随着移动互联网和物联网的发展，数据这个曾经被忽视的东西，现在却得到爆发式增长。不管是消费者，还是智能设备，它们所产生的数据大大超越了人们的想象。块数据、主权区块链、秩序互联网、激活数据学、5G社会、开放数据、数据交易、数据铁笼、数据安全、数权法这些是将引领未来大数据技术发展的十大新趋势^[3]。

区块链与大数据

由于公司拥有的大数据体量巨大，许多公司使用云基存储（cloud-based storage），这并不便宜。基于此，区块链技术为大数据存储提供了一个可行的节省成本的替代方案。区块链还可以在很长一段时间内执行大数据存储角色。

使用区块链的另一个优点是它允许多用户操作。每个用户在不同的分类账中存储数据。例如，面向客户的代表（customer-facing reps）将信息存储在CRM上；销售代表（sales reps）在销售分类账中存储销售；经销商（distributors）有他们的系统；财务部门（finance）还有其他分类账来处理付款。因为区块链是去中心化（decentralized）的，所以所有这些用户都可以通过一个网络访问一个客户的信息。因此，区块链技术对大数据分析形成了强有力的支持。

希望对区块链、大数据和大数据分析关系的知晓，让各类读者对新时代的工作、生活和学习环境充盈着满满的自信。

参考文献：

1. The Basics Of Blockchain Technology And What It Means To Big Data Analytics - Big Data Analytics News  https://bigdataanalyticsnews.com/blockchain-big-data-analytics/

2. 区块链技术(技术)_360百科  https://baike.so.com/doc/25101309-26079468.html

3. 重新定义大数据_360百科  https://baike.so.com/doc/26000927-27169864.html