莫让数据迷住双眼

-    寄语为数据所困的研究生朋友们

       对于为学者、尤其是为实验科学者而言，数据之极端重要自是毋庸置疑。 “一切让数据说话”、“实践是检验真理的唯一标准”等至理名言，可谓精辟地总结了为学之道。然在我们记住这些名言的同时，千万不可忘记数据的检视问题。否则，我们很可能被实验数据迷住双眼，当实验数据与我们的预期相差甚远时尤其如此。

我们从事科学研究、尤其是实验科学研究的大致过程是，先有一个新奇的想法，然后构思出一个整体研究方案，理清研究目标、主要研究内容以及拟解决的关键科学问题。我们会充分根据已有知识与条件、设计实验方案，进行实验研究，得出一系列实验数据，最后，在整理与分析实验数据的基础上，总结出相关科学规律、构筑其物理图像、建立其数学模型。这个过程中，每个步骤无疑都是十分重要的。而在这里，我想专门议论如何正确对待实验数据的问题。

如果得出的实验数据，完全或大致符合我们的预期，自然不会有太多的问题。这时，唯一的大问题可能是我们的研究突破不够大，以至于用已有知识完全可以预期实验结果。如此说来，我们自然希望能得到一些意想不到的实验结果，只有这样，才有可能取得大的科学突破。问题是，当出乎预期的实验结果或数据真的来到我们面前时，并不是所有研究者都能正确面对之，更不是所有出乎预期的实验结果都能导致重大科学突破。这是因为，面对出乎预期、尤其是太好的实验结果，人们往往容易陷入两种极端的情况：或激动不已、迫不及待地公开发表；或总以为自己的数据难以置信、从而郁郁寡欢，难以自拔。应该说，这两种极端的态度都是做学问之大敌。前者容易让我们轻率地得出经不起检验的结论，徒给学术界增加混乱信息，更会妨碍对事物真正变化规律的揭示与正确认识。而后者往往会贻误良机、最后同样妨碍有关学问的进步与发展。 如此说来，面对出乎预期、尤其是太好的实验结果，究竟应该采取什么样的正确态度呢？

事物变化规律的真伪与结论的正确与否，都应该通过怀疑与思辩的严格检视，对于出乎预期、尤其是用已有知识难以认识与理解的结果，更应该如此。而对于这一检视过程不外乎两条思路：证是与证伪。其检视的对象一般包括：研究方案、实验方法、实验条件与过程、数据分析与处理、结论推理过程等。若采用证是的思路，不妨在假定结果正确的前提下，逐一检视研究方案、实验方法、实验条件与过程、数据分析与处理、结论推理过程。若结论是上述步骤均无问题，则可断定实验结果可信；反之，则可断定结果不可信。 若采用证伪的思路，不妨在假定结果不正确的前提下，逐一检视研究方案、实验方法、实验条件与过程、数据分析与处理、结论推理过程。若结论是，上述某一步骤的确存在问题，则证伪成立。反之，若上述步骤均无问题，则证伪失败，结果应该是可信的。在实验数据的检视过程中，实验结果的可重复性与再现性，可作为重要的判据。可靠的数据一定是可重复、可再现的。如果数据不可重复、不可再现，则该数据应该标大个大问号。

总之，实验数据往往充满迷雾，一定要通过怀疑与思辩的严格检视，千万别被数据迷住双眼。假如你的实验数据出乎预期，经过怀疑与思辨的检视后没有发现疑点，特别是有良好的可重复性与再现性，请千万别错失重大科学发现的良机！假如你的实验数据出乎预期，经过怀疑与思辨的检视后发现了疑点，不必气馁，调整研究方案后重新出发，曙光就在前头……