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研讨会实录

已有 2708 次阅读 2010-5-21 01:11 |个人分类:网文荟萃|系统分类:科研笔记| 研讨会, evolution, 差异进化

      
       每个周四我们实验室都会小组讨论,互相促进研究工作。首先由某个人向全组成员汇报最近看过的论文与编程实现的结果,然后大家就该篇文章进行深入的讨论,包括文章的研究思路、有没有继续做下去的必要等。由于大家都研究进化计算,因此讨论气氛非常热烈。
       今天师弟报告了他对差异进化(differential evolution)算法中两个重要参数F与CR的研究进展,以差异进化中的SaDE、jDE等经典算法为例。讨论的结果让人沮丧。个体变异步长F与交叉概率对算法性能影响非常大,可是没有一套参数能够解决所有的问题。就是对于同一个测试函数,进化过程中的不同阶段使用的参数值也可能不同。因此考虑进化过程中的参数自适应问题成为考虑的思路之一,以便参数能随着进化的深入在线学习、适应不同的环境。可是这又与我们的实验结果不相符,自适应算法的优化结果并不好。为何如此?应该是在适应的过程中,浪费了太多的评价次数。在给定评价次数的条件下,算法的进化代数减少,降低了计算精度。
       虽然我的博士研究大部分时间都用在进化计算上,但是现在我已经感觉不到进化计算的发展前景,失去了兴趣,虽然还有很多想法可以写论文。但是一篇篇仅仅改进算法的文章又有什么意思?况且还不能适应全部的问题。于是我想转到其他的方向,比如计算经济。
       从7:30开始的会议,一直持续到晚上10点钟。外面的倾盆大雨把我们全都留在了实验室,无法回宿舍。到了11点多时,瓢泼似地雨水丝毫没有变小的意思,只好冒雨跑回宿舍了。


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