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西湖都冻住了！全球变暖为何寒潮威力还如此之大？
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西湖都冻住了！全球变暖为何寒潮威力还如此之大？
2023年12月21日 12:18 澎湃新闻
12月21日6时中央气象台继续发布低温黄色预警，预计12月21日8时至24日8时，我国西北地区东北部、内蒙古中西部、华北、东北地区、黄淮及以南大部地区日最低气温或平均气温较历史同期偏低5℃以上，其中，内蒙古中部、辽宁、华北、黄淮东部、江淮、江南中东部、华北南北部和西部等地的部分地区偏低7℃以上，最低气温0℃线将位于贵州南部至华南北部一带。
12月21日清晨，杭州气温-4 °C，西湖金沙港湖面结冰。 钱江晚报 图
“西湖都冻住了！”21日，中央气象台微博称。
进入12月以来，我国经历了前期持续偏暖、后期急剧降温的“过山车”式气温起伏，而降水量与往年相比也同期偏多。此前不是预测今年是最暖一年吗？为什么寒潮一来这么冷？
简单而言，全球变暖致北极增温，西风急流减弱，极涡减弱分裂，冷空气更容易南下，就会导致寒潮等冷事件频发。
入冬以来前期偏暖，后期“过山车”式降温
冬季以来全国平均气温经历“过山车”式变化。国家气候中心 图
国家气候中心数据显示，今年12月上旬偏暖显著，月中降温幅度大。12月以来北方大部地区降水显著偏多。这期间，全国平均气温-1.3℃，较常年同期偏高0.9℃，全国大部地区气温以偏高为主。
全国经历了前期持续偏暖、后期急剧降温的“过山车”式气温起伏。12月1-13日全国平均气温较常年同期偏高，为历史同期最高，云南、宁夏气温均为历史同期最高。但从14日开始，受大范围寒潮天气影响，全国大部地区气温骤降，部分国家气象站日最大降温幅度突破历史极值。
冬季以来，全国降水量较常年同期偏多近五成。降水分布差异大，中东部地区大致呈北多南少态势，河北、山东、山西和内蒙古降水量均为历史同期最多，北京和河南均为第2多，陕西为第3多。
12月14日以来，我国出现大范围寒潮过程，此次过程具有影响范围广、持续时间长、相态复杂、累计降水量大、落区与前期过程重叠度高等特点。
目前至少已有95个国家站点过程最大降温达到或超过20℃，山西大同过程最大降温幅度最大，达26.3℃。过程最大降温幅度超过8℃的面积约596.7万平方公里，约占全国国土面积的62.2%，其中，降温幅度超过14℃的约162.5万平方公里。福建连城（16.6℃）、江西安远（16.5℃）、四川峨眉山（16.5℃）、广西桂平（15℃）等10个国家气象站日降温幅度突破历史极值。
受寒潮影响，华北东南部、华东大部、华中北部和中部等地累计降水量普遍超过10毫米，其中江苏中部、安徽中部、湖北中部等地超过25毫米，局地超过50毫米。
后冬冷暖起伏明显，或再次经历气温“过山车”
澎湃新闻（www.thepaper.cn）从国家气候中心获悉，预计，后冬（2024年1-2月）东亚冬季风强度总体偏弱，除内蒙古东北部、黑龙江北部、西藏大部、青海南部等地气温较常年同期偏低外，我国大部气温接近常年，但冷暖起伏明显，或再次经历气温“过山车”。
后冬我国中东部降水偏多，全国其余地区降水接近常年同期到偏少。冷空气活动较为活跃，北方地区可能再次出现阶段性强降温、强降雪过程，江南、西南地区东部等地可能发生阶段性低温雨雪冰冻天气。在冷空气间歇期，大气扩散条件转差，京津冀及周边、汾渭平原和长三角等地或出现雾和霾。
为什么寒潮一来这么冷？
国家气候中心此前预计，今年秋季全国平均气温为历史同期最高，预测结果也显示今年冬季大部分地区气温接近常年同期或偏高。
寒潮一来这么冷，为何公众的感受跟预测不太一样？
国家气候中心回复称，谈及某年或某个月份偏暖，不是通过单次天气事件来定的，而是通过对比整段时间的气温平均值，是否显著高于或低于历史同期来确定。例如，今年秋季11月3-7日，我国大部地区出现一次寒潮天气过程，这个时段内气温断崖式降低，比历史同期低了不少，但如果计算整个秋季的平均气温发现是1961年以来最高，所以是“最暖的秋季”。
全球变暖为什么秋冬的冷空气还那么强？
简单而言，全球变暖致北极增温，西风急流减弱，极涡减弱分裂，冷空气更容易南下，就会导致寒潮等冷事件频发。
极区大气环流示意图。中国气象报 图
赤道与极地之间存在巨大温差，这种差异促使极圈外围形成了一圈强劲的西风，环绕在极地周围，它被称之为西风急流。西风急流就像“围栏”一样，约束着极地的冷空气。稳定的极涡被强大的西风急流限制在北极地区，在全球变暖背景下，北极地区增温速度是全球的2-3倍。北极地区增温，与中低纬度气温差减弱，难以维持强大的西风急流，极涡内的冷空气变得“躁动不安”，更容易分裂南下。北极来的冷空气，其温度远远低于我们生活的中低纬度地区，由此多次出现的寒潮天气就让我们感到非常寒冷。
根据历史数据统计分析，厄尔尼诺背景下我国冬季气温总体偏暖，但阶段性冷空气活动较为频繁，也就是说冷暖起伏比较明显。
但是，冷空气过程强度不仅仅受厄尔尼诺影响，也与北极涡旋的分裂和中高纬西风带的扰动也有很大关系。今年12月中旬以来，北极涡旋分裂为双中心，分别位于格陵兰岛和西伯利亚上空。伴随着欧亚上空西风带的剧烈扭曲，西伯利亚高压异常增强，我国大部地区由前期盛行偏南风转为偏北风，冷空气南下，导致气温骤降。
另一方面，厄尔尼诺激发的菲律宾异常反气旋将热带水汽向我国大陆地区输送，因此来自中高纬的寒潮过程配合来自低纬的丰沛水汽条件，导致我国中东部出现较大范围的降雪过程。此外，地面积雪造成的晴空反照率增加也使得后期回温较慢。
值得关注的是，中国是气候变化敏感区和影响显著区，虽然增温幅度高于全球平均水平，但极端寒潮强度并未减弱，强冷空气或寒潮影响范围增大。
例如：2020年2月14-17日，全国性寒潮过程影响我国，大部地区出现8~12℃的降温，局地降温18℃以上；东北、华北东部、黄淮等地出现降雪（雨）天气，吉林省有7站最大积雪深度超过40厘米；广东、广西等地出现大雨或暴雨，多省出现冰雹、大风、雷电、道路结冰等灾害性天气。2016年1月20-25日，强冷空气自北向南影响我国大部地区；全国过程降温超过6℃面积达到786万平方公里， 529县市过程降温超过12℃，16县市超过18℃；23站连续降温幅度突破历史极值，67县市日最低气温突破历史极值；25日，广州出现建国以来首场降雪。
谁是谁非9年内见分晓：2017年变冷，2025年最冷
尽管我们在2008年就预测了2014-2016年最热，但预测的根据不是由于温室气体排放，而是月亮赤纬角最小值，与气象主流完全不同。这一结论的正确性，将在9年后得到验证。这一验证时间并不长，大多数人都可以看到这一天。
我们在2014年3月26日指出，2014-2016年全球最热年 2023-2025年全球最冷年：
2014年是全球极端灾害频发年，高温、干旱、雾霾和强震是主要灾害。关键原因是2000-2030年拉马德雷冷位相和2014-2016年月亮赤纬角最小值。
2014-2016年月亮赤纬角极小值减小潮汐南北震荡幅度，导致高温、干旱、雾霾和强震，2013年的前兆值得关注。
2023-2025年月亮赤纬角极大值增大潮汐南北震荡幅度，导致低温和强震，2000-2030年拉马德雷冷位相增强制冷作用。
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-779229.html
我们在2015年1月25日指出，2015年的警钟：厄尔尼诺和最热年可能重现江湖。
2014-2016年为月亮赤纬角最小值时期，2015年高温、干旱继续威胁我国南方、北方地区，新一波厄尔尼诺将增加灾害的强度，必须高度重视，及时监测，积极预防。
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-861959.html
2014-2015年的最热值得关注，2023-2025年的最冷年更值得关注。
2015年的厄尔尼诺事件增大最热年发生的可能性，2016-2017年预测为拉尼娜年，是全球变冷的信号。
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1029077.html
https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1080192.html
https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1360201.html
https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1365582.html
https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1413823.html
最新观测表明，2023-2025年太阳黑子峰值和太阳风7-9天上升周期是厄尔尼诺快速发展和全球变暖的重要因素。
结论
2023年-2025年既是月亮赤纬角最大值时期（极端冷事件发生的主要因素），又是太阳黑子峰值时期（极端暖事件发生的主要因素），具有冷暖极端事件和极端灾害交替发生的最有利条件。
https://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=spacecp&ac=blog
https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1414786.html
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