刘炜、金家琴、刘倩倩等《计算伦理与数字道德——AGI时代的人文主义与数字人文》（信息与管理研究，2024）指出：“图书馆员是实现图书馆可信赖AI服务的核心关键。馆员的专业素养要求馆员既能成为积极拥抱AI技术的参与者，又要掌握与提供AI服务相匹配的技术能力，成为试验技术的探索者和融合技术创新服务的引领者，应对图书馆大变革带来的挑战和机遇。图书馆员从掌握AI应用的基础操作，到能够灵活运用多种工具以提供个性化服务，从单一的使用工具，到升级为创建复杂的工作流程，或者更进一步参与到AI系统的研发与创新中，通过不断学习和实践，成为探索和贡献于AI领域前沿技术的图书馆AI专家。图书馆员AI素养的跃升，同样正是图书馆准备好迎接和融入这场变革中最好的见证。”

    图书馆员的职业能力应是与时俱进的。近年，AI技术的变革，催生大量产品与服务。笔者作为一名图书馆工作者试图积极关注与体验，保持观察与思考。2022年12月，OpenAI提供的ChatGPT 演示应用体验，给我的感觉：这是功能强大的“数字参考咨询服务”，确实能提供帮助，能有效解答不少问题，具有一定参考价值（见：图谋.人工智能真能—— OpenAI提供的ChatGPT 演示应用体验.https://blog.sciencenet.cn/blog-213646-1367397.html ）。随后，多种大语言模型在不断迭代升级,新概念、新产品、新服务层出不穷，应接不暇。AI研发与应用，中外文数据商几乎第一时间各显神通，接二连三推出各种各样的产品与服务，本文简略介绍知网系列。

（1）知网AI增强检索

知网AI增强检索式智能化的知识服务平台，该平台依托“华知大模型”的前言技术，基于知网自主研发的AIKBase向量数据库，将大语言模型与知网“世界知识大数据”融合训练，对传统的文献检索与研究流程进行全面的升级革新，提升知网总库平台的检索与服务能力，开启智能化知识服务新篇章。

核心功能：

AI增强检索，支持多样化的检索方式，可以准确理解用户输入的简单关键词、复杂表达式、自然语言等不同需求，精准筛选出最匹配的文献资源，极大地提升用户检索体验。

知识智能定位，AI文本挖掘技术支持片段知识的智能定位，一键溯源功能帮助用户快速找到片段知识的出处，有力地提升知识获取的精准度和时效性。

AI可行化推荐，通过深入剖析用户检索词输入，精准定制个性化的查询重写语句，并提供关键词进行智能延伸，帮助用户发现潜在的研究热点与学科交叉点，启发新的科研选题。

AI文献分析，对检索结果进行智能分析和精准提炼，并结合多篇文献的研究要点生成结构化文献综述，帮助用户快速把握文献的核心内容，节省阅读时间、提高科研效率。

AI可视化分析，通过文献内容智能分析，梳理完整的知识体系和研究图谱，深度揭示文献之间的内在关联，帮助用户把握研究框架、构建知识图谱、拓展研究视野。

AI智能发现，精准洞察用户的研究诉求，主动追踪并实时推送本领域的前沿成果，实现全球知识的一站式发现与智能推送服务。

产品亮点：

革新信息检索方式，提升用户体验；推动数字技术创新，提高研究效率；升级信息素养教育，拓宽研究视野。

（2）研学智得AI（https://x.cnki.net/）

研学智得AI以中国知网与华为共同打造的“华知大模型”为底座，将国产AI应用于产生思路、提出问题、论文选题、阅读学习、论文写作、学习评估等场景中，提高科研效能，赋能学术创新。

AI探究式阅读：渐进式阅读（AI生成研究问题、内容概要、章节速览。总结文章主要内容，智能推荐值得深度研究的问题。智能推荐问题：矩阵分析式问题、个性化深度研究问题。）、AI导师对话（基于个人文献库（上传文件+CNKI资源），AI导师提出问题，并对回答进行评价，引发深度思考）、矩阵式阅读（使用文献矩阵模版，AI自动精准抽取研究要素，深度拆解文献。）；

AI专题探究学习：专题探究（基于个人文献库（上传文件+CNKI资源）进行AI对话，实现专题内多篇文献的观点总结、内容提炼，快速了解研究基础，发现研究方向）、生成文献矩阵（AI自动抽取多篇文献的研究要素，可同时对比、剖析多篇文献的研究思路与内容，分析共同点、差异点，梳理研究脉络，加速学术洞察和决策过程。）、生成阅读报告（基于选定的多篇文献，自动生成高质量结构化的文献阅读报告、文献综述，高效总结和分析学术文献，助力学术探索和知识整合）；

AI创作：AI多场景写作模版(AI生成多场景写作模版，快速构建结构化文档，提升写作效率）、学术规范智能指导（与AI实时对话，可亦边写论文边搜索学术规范、科研诚信等内容，提升写作质量）。

如何提高图书馆员的AI素养？

提高图书馆员的 AI素养，首先需要了解AI的基础知识和应用场景。图书馆员需要掌握AI的基本概念，如机器学习、深度学习、自然语言处理等，以及这些概念如何应用于图书馆的实际工作中，例如智能推荐、自动化分类、智能搜索等。

其次，图书馆员需要了解 AI的发展趋势和挑战。随着 AI技术的快速发展，图书馆需要跟上这个趋势，以适应未来的发展。同时，图书馆员也需要了解 AI可能带来的挑战，如数据安全、隐私保护等，以便在实际工作中做出正确的决策。

再次，图书馆员需要提高 AI的实践能力。这包括学习使用 AI工具和平台，如 AI图书馆管理系统、 AI信息检索系统等，以及如何将 AI技术应用于图书馆的实际工作中。

最后，图书馆需要提供相关的培训和学习机会，以提高图书馆员的 AI素养。这可以通过内部培训、外部研讨会、在线课程等方式实现。

总的来说，提高图书馆员的 AI素养需要从基础知识、发展趋势、实践能力和学习机会等多方面进行。只有这样，图书馆员才能更好地利用 AI技术，提高图书馆的服务质量和工作效率。

（图谋注：上述文本由AI自动生成。）

（3）CNKI未来学习中心建设方案

塑造未来学习范式，赋能拔尖人才培养。

未来学习中心以拔尖人才培养为目标，使用大模型和AI技术赋能汇、读、写、论、评五大应用，通过探究式学习、项目式学习、研讨式学习等学习方式，助力科研能力与科学思维提升。

（4）Research Solutions和CNKI携手开启全球战略合作

Scite .https://scite.ai/

Scite是一款基于AI的文献引用分析工具，同时也是世界上最大的数据库之一。基于海量数据和AI技术，它可以帮助用户充分利用引文的价值，进而革新学生与研究人员发现、理解和评估研究成果的方式。

用户价值：通过检索超过1.8亿篇全文文献中的13条引文陈述，让用户以一种前所未有的方式发现和理解学术成果；为用户节省寻求专家见解的宝贵时间；掌握自己发表成果的被引情况以及引用方式；追踪研究课题最新信息并进行研究质量评估；找到关注领域的专家。

核心功能：智能引文，展示引文的上下文，并分析文章是否提供了支持或反对的观点；AI助手，在大语言模型的强大功能加持下，利用海量智能引文和文献元数据，为用户提供基于最新研究成果的解答。

应用场景：选题与文献阅读；实验设计；主题写作；学术评价。

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延伸阅读：

刘炜,金家琴,刘倩倩,等.计算伦理与数字道德——AGI时代的人文主义与数字人文[J/OL].信息与管理研究:1-11[2024-06-28].

    摘要：本研究旨在探讨大语言模型技术带来人工智能（AI）走向AGI时代，造成人类社会道德与伦理方面面临一系列新的挑战。呼吁数字人文研究应该更加重视这些新生问题，从对于故纸堆的数字化研究中发现新意，寻找对于当下危机的应对之策。文章重点关注了人工智能的广泛应用对于虚假信息、偏见误导、隐私侵犯、造成失业、军事应用和生物威胁等方面可能引发的问题，分析这些问题在AGI时代对人本主义影响的放大趋势，重点探讨了伦理道德的责任边界是否能够或应该扩展至具有自主意识或情感的智能体，以及如何为构建全面的“负责任的AI”而努力。通过引述了欧洲《人工智能法案》以及相关的国际努力，认为针对这一问题的研究有可能重新定义数字人文作为一门学科的内涵和边界，将成为人工智能时代数字人文研究的根本问题。

  所谓负责任的AI是指在开发、部署和使用人工智能技术时，严格遵循一系列道德、社会和法律准则，确保AI系统的行为和决策对社会和个体是公正、安全和透明的。这种方法不仅关注AI技术的功能性和效率，更注重其在社会和伦理层面的表现和影响。

    以公共利益为导向的图书馆天生自带“以人为本”的可信赖AI价值观，不仅能够确保自身成为可信赖的AI服务机构，还能够在更广泛的社会范围内推动负责任的AI技术的应用和普及。图书馆员是实现图书馆可信赖AI服务的核心关键。馆员的专业素养要求馆员既能成为积极拥抱AI技术的参与者，又要掌握与提供AI服务相匹配的技术能力，成为试验技术的探索者和融合技术创新服务的引领者，应对图书馆大变革带来的挑战和机遇。图书馆员从掌握AI应用的基础操作，到能够灵活运用多种工具以提供个性化服务，从单一的使用工具，到升级为创建复杂的工作流程，或者更进一步参与到AI系统的研发与创新中，通过不断学习和实践，成为探索和贡献于AI领域前沿技术的图书馆AI专家。图书馆员AI素养的跃升，同样正是图书馆准备好迎接和融入这场变革中最好的见证。

    AI时代，图书馆作为知识的殿堂，有责任也有义务去维护数字伦理，确保面向公众的技术和应用服务不会侵犯用户的隐私权和数据安全。同时，图书馆需要制定和遵守一系列的伦理准则，推动AI系统的工作原理和算法的透明度，让用户了解AI服务背后的逻辑和决策过程。此外，图书馆还需要关注数字公平问题，参与伦理政策的制定，定期审查AI系统的性能和影响，确保其符合伦理和法律标准。