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吕乃基
ChatGPT掀起轩然大波,不仅在业界,而且在全社会。信息、内容、观点蜂拥而至,一时目不暇接,忙于采集。时至今日,似乎可以在收集的资料中略有所悟。然而匍一落笔,又有新的资料涌来,只能新材料按下暂停键。已有的资料也未及慢嚼细咽,还有自己知识面的缺陷。姑且如此,也算是一种“生成”吧。
初步计划为:
一、横空出世 1.“生成式”创新 2.竞争之果
二、有特色的资本
三、“爆炸型”产业化
四、被解雇的伦理学家
五、人机回圈中的“人的本质力量”
六、中国特色的ChatGPT——百度的“文心一言”
敬请关注!
所涉及的主要链接:
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https://mp.weixin.qq.com/s/hyMyLFMmLGHOJ2fTmcp_5A
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段伟文https://mp.weixin.qq.com/s/XHwBIbb0daC2UkJGDL1aqA
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https://www.zaobao.com/wencui/social/story20230206-1360202
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https://mp.weixin.qq.com/s/pOfYJIEzGVZMOUhIecU_lg
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https://finance.sina.com.cn/tech/internet/2023-02-01/doc-imyecyew6757670.shtml
一、横空出世
1.“生成式”创新
OpenAI在本世纪第二个十年间已经创建了全世界最强大的大语言模型之一,GPT-3,但很难准确提供用户想要的结果。一个团队提议使用“强化学习”系统完善该模型。“强化学习”是从试错中学习以取得最大化回报的人工智能系统。以人类对话的形式持续提供反馈,使人工智能软件很容易知道其做得好的地方和需要改进的情况。这就是后来的ChatGPT。
AI分成两类:“分析型AI”,分析已经存在的东西,和“生成式AI”,生成新的东西,二者并无截然分明的界限。ChatGPT当然也需要分析,但其运行和功能的核心属于后者,属于内容生成型人工智能(AIGC,AI-Generated Content)。当预训练模型的规模达到一定规模,就会发生“涌现”,GPT 实现智能上的飞跃。ChatGPT发布后用户暴增,OpenAI表示,虽然对服务器的压力,会增加计算成本,然而这些用户提供了宝贵的数据和反馈意见,更高效地训练聊天机器人的反应。这便是“生成式”的题中应有之义。
开发完成后,OpenAI邀请贝塔测试人员对其进行了测试。反馈却令OpenAI失望;人们不知道该与聊天机器人交流哪些内容。OpenAI一度尝试开发专业聊天机器人,为特定领域的专业人员提供协助。但是OpenAI缺少训练专业聊天机器人的合适数据。OpenAI决定孤注一掷,对外发布ChatGPT,交给用户使用,任其自由发展。布洛克曼表示:“我承认,我当时的立场是,不知道它是否会成功。”
许多过往无机会接触AI的人,突然零距离见证了AI的能力,对AI的功能赞叹不已,同时又感受到AI对人类工作带来的威胁,充满矛盾和混乱的心情。
ChatGPT的突然爆红,令公司措手不及。其首席技术官米拉·穆拉蒂表示:“这令我们非常惊讶。”在旧金山召开的风险投资活动上,阿尔特曼表示他的“预期可能要低一个量级——它所引起的热度低一个量级。”
在上述过程中可见供给与需求对接之难。开发人员做不到精准想用户之所想,或者知道却又一时在数据或技术上欠缺;反过来,用户也不知道该与聊天机器人交流哪些内容,甚至不知自己的需求究竟是什么。结果是发布了再说,交给用户使用,让供需双方在试探中对接。
开发方非精心策划,而是“走着瞧”,“不知道它是否会成功”,而用户,特别是大量未设定“计划外”的用户,“突然零距离见证了AI的能力”,潜在而模糊的需求清晰起来成为现实,同时又喜忧参半。
2个月的爆炸式增长表明供需双方高度“投缘”,然而时间过短,领域过广,因此也会留下相当长的磨合过程。
ChatGPT不只是“生成式AI”,而且也是“生成式”创新。
下一篇:一、2.竞争之果
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