最近在做一些研究，现在实验室只有我一个人在全职的做。苦于无人可以讨论。突然想到我读了那么多文献，那些作者应该都是这方面的专家了，为什么不和他们直接讨论一下。

于是我先从一个中国研究者的文章开始。这篇文章发表在模式识别领域最高级期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,（影响因子5.960）上，作者是清华的一个博士生。用了几天时间读透露了这篇文章。说实在创新性也没那么大，属于嫁接的那种。但是作者很会写，实验也做得非常全面。其实这也是发高水平文章的方法之一吧，呵呵。文章只写了方法的主要部分，有一些细节，不知道的话无法重复实验，于是我就给他发了一封邮件去问，把问题列出来1.2.3.，没想到的是，当天晚上就给了我回复，做了简要的回答。我又想到几个改进的地方，写了一页来阐述，作为附件发给他。他第二天也回复了，说我想到的改进已经有人发表了，还把文章付给我；另外一个改进，他没看懂，问我啥意思……

第二篇文章，是一个日本学者的文章。发表在Machine Learning（影响因子2.326）。我把我想到的这种方法的几个缺点和可能的克服方法写成一页文档发过去。过了几天没信，后来才知道这位日本朋友在出差。他回来以后就给我回来邮件，先建议我以后先介绍自己，因为他不乐意跟不认识的人跳论；然后对我的意见给予肯定的意见。

我决定以后每读到有所启发的文章，就要跟作者进行交流，说不定有意外收获呢！

我很奇怪以前怎么没想到，这么多文献，这么多作者，都是精通我们本领域的，为什么一定要在身边的人去找人讨论呢？同个实验室的人，因为项目不同，可能对彼此做的东西不那么熟悉，因为不肯能所有人做同一个研究方向。而其他“更懂你”的人却分布在世界的各个角落，无须参加国际会议，只要一个mail，就可以把他挖出来啦！也许他也在等着你呢。