我爱读PAMI分享 http://blog.sciencenet.cn/u/jingyanwang

博文

图规整的NMF:Graph Regularized Nonnegative Matrix Factorization

已有 5190 次阅读 2020-8-1 14:18 |个人分类:RED|系统分类:论文交流

Graph Regularized Nonnegative Matrix Factorization for Data Representation

Deng Cai ; Xiaofei He ; Jiawei Han ; Thomas S. Huang

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

Year: 2011 | Volume: 33, Issue: 8 | Journal Article | Publisher: IEEE




Graph Regularized Nonnegative Matrix Factorization:图规整的NMF RED.docx


这是我9年前刚开始看论文时看的一篇,说的是矩阵分解,直接把我带成了矩阵分解老司机。说的是一个数据矩阵把它分解成一个基础矩阵和一个重构系数的矩阵,然后用原始数据的图来约束重构系数的故事。作者是我们的老朋友,一直在浙大当教授的蔡登老司机。





https://blog.sciencenet.cn/blog-205121-1244561.html

上一篇:序列元距离:Meta-Distance for Sequences
下一篇:保留结构的二值表达:Structure-Preserving Binary Representations
收藏 IP: 217.164.136.*| 热度|

0

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (0 个评论)

数据加载中...

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2024-12-12 17:49

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部