日前，有学者提出一个认识经济世界的框架，从牛顿世界到奈特世界，再到沙克尔世界。这三个不同的经济世界观，成为我们重新认识真实经济世界的一个新的认知框架。主流经济学长期隐含地假定了一个类似于牛顿世界的认知框架，未来由过去决定，决策是给定条件下的计算。然而，真实世界远比这一认知框架更为复杂。该学者将长期被忽视的“未定性”重新纳入新的认知框架。当今世界变得越来越复杂，不确定性越来越多，而且不确定性有各种各样的类型。该学者提出了“内生不确定性”的概念。相较于传统的“外生不确定性”，如天气变化、自然灾害等不可控因素，内生不确定性源于人类自身的行为与选择。这一概念的提出，将不确定性区分为内生的和外生的。正是在这一背景下，重新审视经济学对真实世界的认知，需要加强对奈特经济世界和沙克尔经济世界的理论解释。

对此，笔者认为：采用热力学与统计物理的思想方法，可以较好地将牛顿的宏观世界、宏观的外生不确定性、微观的内生不确定性，纳入到同一理论框架内。并没有必要额外地引入外生的不确定性、内生的不确定性等概念。

这一经济认知框架，实际上触碰到了一个根本性的问题：经济世界中的不确定性是否有必要进行本体论的切割？

当我们将热力学与统计物理的思想方法引入后，一个清晰的图景浮现出来：牛顿的决定论世界、所谓“外生不确定性”与“内生不确定性”，都能被统一在同一个框架内，无需额外引入“内生、外生”的概念二分。

一、统计物理的基本姿态：从微观可逆到宏观涌现

牛顿力学描述的是一个决定论的、时间可逆的宇宙：给定初始条件，过去和未来完全由运动方程决定。这一图景正是主流经济学“牛顿世界”的物理对应——一般均衡与理性预期，将经济视为一个可由优化问题完全求解的机械系统。

热力学与统计物理的重大突破在于：在不违反微观可逆定律的前提下，宏观涌现出不可逆性和不确定性。宏观热力学量（温度、压强、熵）并非微观粒子运动的“额外变量”，而是对巨大自由度系统进行粗粒化描述时必然出现的统计量。不确定性并非世界的某种“额外属性”，而是宏观描述必然携带的信息损失。

这奠定了统一框架的第一个基础：

牛顿宏观世界，是系统处于热力学平衡或近平衡的极限情形，此时涨落被大数定律压制，确定性关系（如供求均衡）在宏观上成立。

所有不确定性，本质上是微观自由度未被追踪的统计涨落，无论其来源被习惯性地称为“外部冲击”还是“内部行为”。

二、将“外生不确定性”还原为系统边界上的涨落

所谓“外生不确定性”——天气变化、自然灾害、技术冲击，在经济学模型中通常被视为外部给定的随机过程，独立于经济系统运行。

从统计物理的视角看，这不过是一种系统-环境划分的方便之门。如果把环境（自然界、技术演化网）也纳入系统，构成一个更大的孤立系统，那么“外生冲击”就变成更大系统内部微观相互作用产生的联合涨落。

天气影响农业生产，可视为大气系统与经济系统的耦合。大气分子的微观运动并无“外部性”，只是在我们截断系统边界时，被划入“外生”范畴。

地球物理系统的状态同样服从统计规律，其极端事件就是该系统相空间中的大偏差。

因此，“外生不确定性”并没有本体论上的特殊地位，它只是观测者为了方便而划定的系统边界处的涨落。一旦承认任何真实系统都是开放系统，外界涨落便会通过与系统的交换进入描述，其数学形式同样是随机过程。内生与外生之分，不过是系统定义的人为产物。

三、“内生不确定性”在统计框架中的自然涌现

所谓“内生不确定性”——源于人类自身行为与选择，比如预期变化、创新、策略互动导致的不确定性，在统计物理框架中非但不需要单独定义，反而是多体系统非线性相互作用的内禀结果。

经济系统由大量异质主体构成，它们的互动充满正反馈、模仿、策略性互补。这正是统计物理中非平衡系统和复杂相互作用系统的典型特征。

微观涨落的放大与临界现象

在相变点附近，微观粒子的随机涨落会被长程关联急剧放大，主导整个系统的宏观命运。对应到经济世界，个体的微小情绪变化、局部流言，可能通过网络效应引爆金融危机——这是“内生不确定性”的经典景象。统计物理的临界动力学自然提供了理论工具：序参数、关联长度、临界慢化等，均无需假定一个外生冲击源。

自发对称性破缺与结构涌现

经济中的“未定性”——沙克尔特别强调的未来由创造性想象打开，而非由过去决定。在物理上对应非平衡系统中的分岔现象。当系统被推到远离平衡的区域，原有热力学分支失稳，新的耗散结构可以自发形成。在分岔点，微观涨落选择哪条未来路径是内在地不可预言的（即便系统方程是确定性的），它取决于当时被放大的具体涨落。这就是沙克尔世界所强调的“根本不确定性”和“新奇性”，它完全出自系统的内在动力学，不假外求。

奈特不确定性的统计根基

奈特区分了可测度的“风险”与不可测度的“不确定性”。在统计物理中，这一区分对应遍历性是否成立。当经济系统处于深度不确定性、结构性变化时，概率分布本身在演化，系统非平稳、非遍历，历史经验无法给出客观概率。这并非需要引入一个新的“内生不确定性”概念，而是非平衡统计物理的典型情况：系统在相空间进行非平稳扩散，分布函数随时间塑形，这正是对“无法以单一确定概率描述”的统一处理。

四、 统一框架的逻辑优势：无需额外概念增生

基于以上分析，可以清晰地得出结论：采用热力学与统计物理的思想方法，牛顿的宏观世界、宏观的“外生不确定性”和微观的“内生不确定性”本就是同一理论框架覆盖的不同区域或近似。

牛顿世界，对应于宏观系统在确定性的热力学极限（系统尺度和自由度极大，涨落可忽略）下的行为。

“外生不确定性”，对应于将部分环境自由度截断后，以随机边界条件或噪声项呈现的剩余作用。

“内生不确定性”，对应于系统内部微观相互作用与涨落放大，特别是近临界与远离平衡条件下，微小涨落能够决定性地改变宏观演化路径。

这三个世界，并不需要以不同“不确定性”类型来区分，而是可以用统一的随机动力学语言加以描述的连续谱。具体来说，可以从一个包含经济主体、自然环境、制度网络等全部自由度的巨正则系统出发，写出微观状态的主方程或随机微分方程。当我们对部分自由度进行积分（粗粒化）时，确定性宏观定律和各类随机涨落（无论其原初来源是所谓“内部”还是“外部”）都作为不同尺度上的有效描述而涌现出来。

尤其关键的是，没有必要额外引入“内生不确定性”与“外生不确定性”，因为：（1）任何被标为“外生”的冲击，若追溯其物理根源，不过是更大系统内其他自由度涨落的表现，本质上是“内生”于宇宙的。（2）任何被标为“内生”的不确定性，也总可以从中剥离出一部分动力学，将其形式地视作某一子系统的“外部噪声”。

这种二分法更多是建模策略和认知习惯使然，而非世界的本来结构。统计物理的方法论教导我们：不确定性是一种涌现属性，源自我们对微观细节的不可约化的无知，以及非线性耦合所造成的宏观不可预测性。 不同“类型”的不确定性，只是这种涌现属性在不同观测尺度、不同系统边界设定下的表现，完全可以用一个统一的概率与统计力学框架来容纳。

五、对“未定性”的统计解释与沙克尔世界的融入

沙克尔强调的“未定性”（unfreedom of the present），指的是未来并非简单地未被发现，而是尚未被创造，决策本身就是创造未来的行为。这在物理上对应强非平衡系统中的路径依赖与历史生成。

在统计物理中，非平衡过程的功与热、路径积分表述、涨落定理，已经为“过程本身刻写不可逆历史”提供了精密的数学结构。经济的制度、技术与预期的演进，可类比于“状态空间中的分岔树”，每一次选择都封闭了一些可能，打开了另一些可能。这里起决定作用的，仍然是微观行为的统计涨落被不可逆地固化为宏观结构，并非需要一种脱离统计本体的、新的“内生不确定性”实体。

因此，从牛顿世界到奈特世界，再到沙克尔世界，并非走向了一种越来越依赖“新类型不确定性”的框架，而是统计系统离平衡态越来越远、涨落作用越来越主导、遍历性越来越破缺的自然谱系。牛顿世界对应全局稳定的平衡态，奈特世界对应遍历性破缺的非平衡定态，沙克尔世界则对应持续演化的非平稳随机过程。三者全部坐落于统一的非平衡统计物理框架之内。

结语

经济学想要跳出牛顿世界的窠臼，未必需要不断制造“内生不确定性”之类的概念创新，而可以汲取热力学与统计物理百年积累的深刻洞见：同一个多体系统的微观可逆动力学，根据我们观测的尺度和系统离平衡的距离，可以依次呈现为决定论的、风险可控的、根本不确定的乃至完全开放未定的宏观行为。 不确定性并非世界的本体分层，而是我们与世界互动的统计投射。因此，一个构筑在统计力学思想之上的经济认知框架，确实可以既统一牛顿、奈特与沙克尔三个世界，又避免将不确定性刻意割裂为“内生的”和“外生的”。

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