神经元在人脑记忆、思维中的关键作用，已经成为不争的事实。把突触的功能简化为滤波器，像这样如此简单作用机制，难道真的能够表达、解释人脑如此复杂、如此神秘的记忆、思维问题吗？我在十多年前出版的原著中对这个问题着墨不多，是因为当时的科研经费很少，而且又面临退休，不得不大幅度削减了原定的写作计划。现在我把这个问题的解决思路介绍如下，仅供我所期望的后来研究者参考。
       科学研究表明：所有人脑神经元的输入电平，都要通过其“突触”后才可能对它起作用；从而“突触”是它接受输入信号的关键。“突触”的类型有多种，如常见的“轴-树突触”及“轴-体突触”这类多数类型，也有“轴-轴突触”、“体-体突触”以及“树-树突触”等少见的类型。“轴-树突触”是通过该神经元的“树突”接受来自下层神经元“轴突”的电信号，进一步传给相应“突触”并经其改造后产生有效的输入量；而“轴-体突触”则是直接把前述电信号传给相应“突触”，并经其改造后产生有效输入量；其余不再赘述。神经元的输出信号，则是经由其唯一的“轴突”输送到所连接的上层神经元。神经元的“树突”可看成接受输入信号的过渡段，对于记忆状态并不会产生实际影响。从而可以把神经元的输入方式简化为：下层神经元“轴突”的输出信号，是通过相应“突触”连接而输入到该神经元。每个神经元都有数量不等的多个“突触”，但只有一条“轴突”；很显然，神经元可看成一个多输入、单输出的系统。由于组成记忆系统各神经元的输出电平都大致相等，约为40mv；从而神经元的各个“突触”所接受的输入电平都是相等的，并且与该神经元的输出电平也大体相等。然而，神经元各输入信号对其兴奋的贡献并不相同；由此可见：经由各“突触”改造后的电信号并不是等量的，相位也可能不同。对输入电信号改造的简单方式就是滤波，从而有理由认为：“突触”的功能模型是一种特殊形式的滤波器；输入电平通过它后所产生的等效衰减系数（考虑相移因素），即可表达相应输入对该神经元兴奋的贡献。其滤波性能是在相应输入的多次刺激中形成的，取决于相应的输入对该神经元产生兴奋的重要性。对其兴奋越重要的输入，就越容易通过“突触”，其等效衰减系数就越接近于1。
      “突触”的这种功能机制，与人类识别事物的方式是相一致的。人类对被选定对象进行识别的依据，是其所具有的性质或形态特征。这些性质或形态特征的数量一般是非常巨大的，它们对于识别的作用也是各不相同的；从而要挑选出其中对识别最重要的性质或形态特征作为其识别特征。这种“挑选”工作，在人脑中就是由“突触”来完成的。人类识别在大脑中的表达，是一系列相关神经元的兴奋。由于神经元的突触数目都是有限的，不可能、也没有必要接纳所有被认出的性质或形态特征的相应电平。从而对它们的“挑选”是由突触的本性所决定的，就是保留那些对神经元兴奋最为有益的信号，忽略那些影响不大或者无影响的性质或形态特征。也就是该神经元只保留相应“识别特征”的输入连接，并且使其中对其兴奋最重要的识别特征更容易通过突触、衰减更小。简单的说，这种“挑选”是由该神经元的“连接和滤波功能”来表达的。由于神经元的输入、输出电信号都是一种生化电平，实际其作用机制可能是很复杂的，尚未给出具体的数学模型；这里所说的突触滤波器实际上只是“突触”的一种功能机制（或称为黑盒机制）。在参与事物识别的相应神经网络中，各神经元的功能模型都可以简化为：其所有输入经相应突触滤波器衰减后所产生的分量，进行叠加的总和达到兴奋阈值后，该神经元便产生兴奋并输出电平；即该事物被人脑认出。
       突触的记忆功能表现在两个方面：一是其滤波的特定性，二是下层神经元与其连接所产生的解释功能。对于神经网络中的任何神经元，所具有的输入信号都是其下层神经元的输出电平，这些电平大体相同。该神经元对这些输入的识别，就是其突触的连接和滤波功能。因此，突触是其识别特征的基本记忆单元；也就是说：下层神经元的输出电平所表达的内容，是记忆在其上层神经元的相应突触上的。应该说：记忆是神经元所组成系统的整体功能，没有下层神经元体系的解释，相应突触上的记忆便失去了内容。有了这样的记忆机制，人脑的识别、理解、思维变得非常简单，它们都只是相应神经网络子系统中的一种响应而已。创造性思维也容易理解，不过是相应神经网络子系统中的一种响应以及其上层神经元的重组。相关问题，请参看我的原著《信息学原理——关于认识的数学理论》。
       我的著作以及有关的博文似乎没有引起什么反响，加上年事已高，以后不准备再写这一方面的相关的文字；敬请谅解。