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ChaomeiChen

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未分类| CiteSpace使用指南| 信息可视化| 创造性思维| 引文空间| 文献综述| CiteSpace图谱| 科学前沿图谱| CiteSpace讲座| CiteSpace用户提醒| CiteSpace新版| 全文本引文分析| Scholarly Impact| CiteSpace应用| Scholarly Metrics and Analytics| Frontiers in Research Metrics and Analyt| Uncertainty| CiteSpace盗版|

《How To Use CiteSpace》第3次修订版: 热度 1 陈超美 2016-6-20 10:40; 《How To Use CiteSpace》By Chaomei Chen https://leanpub.com/howtousecitespace 这本161页的电子书（英文）根据CiteSpace最新版4.1.R1做了相应更新，增加修订了10多幅新图表和相应文字。以前购买过本书的读者可以免费获得今后更新的各个版本。; 个人分类: CiteSpace使用指南|11592 次阅读|3 个评论热度 1

CiteSpace新版 4.1.R1: 热度 2 陈超美 2016-6-19 11:00; CiteSpace新版 4.1.R1增加了一些新功能和一些对现有功能的改进。新增直接处理中国科学引文数据库（CSCD）的数据。见Demo 6: CSCD。下图为CSCD里keywords的共现网络。下载; 个人分类: CiteSpace新版|4839 次阅读|4 个评论热度 2

How Many Ways to Use CiteSpace?: 陈超美 2016-5-26 01:32; 我们分析了从2013年8月到2014年10月的439天中CiteSpace的使用情况。这期间来自59个国家，792个城市的18,049个有效IP地址的用户通过CiteSpace分析各种文献数据，共产生了几百万次交互操作。我们通过其中81类操作生成了一个状态空间以分析用户使用CiteSpace过程中的规律以及其他若干方面。 Qing Ping, Jiangen ...; 个人分类: CiteSpace应用|5347 次阅读|没有评论

CiteSpace: Demo 4: CSSCI: 热度 4 陈超美 2016-5-20 07:35; CiteSpace 4.0.R5 SE 版本自带5组数据。遇到问题时，可对照这些数据格式以查找问题根源。 Demo 4: CSSCI 的数据为2010-2014年中国《情报学报》上发表的论文。图1. 格式转换后的数据文件夹：图2. CiteSpace主界面上的各项参数选择：Node Type: Keyword; Selection Criteria: g-index (k=100) 图3. 其他各项参 ...; 个人分类: CiteSpace使用指南|8284 次阅读|7 个评论热度 4

衡量和判别学术影响所面临的艰巨挑战: 陈超美 2016-5-18 21:11; SPECIALTY GRAND CHALLENGE ARTICLE Front. Libr. Inf. Sci | doi: 10.3389/flis.2016.00001 Grand Challenges in Measuring and Characterizing Scholarly Impact Chaomei Chen 1* 1 College of Computing and Informatics, Drexel University, USA Setting the study of scholarly metrics and an ...; 个人分类: Scholarly Metrics and Analytics|3516 次阅读|没有评论

学习使用CiteSpace的主要资料: 热度 5 陈超美 2016-5-9 01:13; CiteSpace主页 http://cluster.cis.drexel.edu/~cchen/citespace/ 软件下载 http://cluster.ischool.drexel.edu/~cchen/citespace/download/ 英文指南《 How To Use CiteSpace 》中文指南《CiteSpace科技文本挖掘及可视化》中文博客初学者给CiteSpace初学者的路线图 ...; 个人分类: CiteSpace使用指南|24603 次阅读|8 个评论热度 5

CiteSpace常见问题解答: 热度 7 陈超美 2016-3-7 00:12; 李杰更新了一组CiteSpace常见问题解答，在此与大家分享。 1. 什么数据能做文献共被引分析，界面，提取名词短语，合并同义词等等. 2. 数据去重，与外部系统接口，标签微调，突发探测参数调节. 3. 数据下载：CNKI, CSSCI. 4. 修改节点信息与注意事项. 5. 数据下载：Scopus. 6. centrality，burst，与Sigma. ...; 个人分类: CiteSpace使用指南|27748 次阅读|9 个评论热度 7

短评一篇应用CiteSpace的论文: 热度 1 陈超美 2016-3-5 21:22; 这两位作者的论文里包括了作者共被引，时间线聚类等等。图谱总的来说做得不错，如图8。图9提到这是mass extinction的time zone view(实为timeline view), 但是文中没有再出现mass extinction,也没有其他说明。不知是否属于笔误。看来审稿人也没有注意到。 Wang Yi, Mao Di (2016) The Research Fronts ...; 个人分类: CiteSpace应用|6831 次阅读|3 个评论热度 1

Grand Challenges: 陈超美 2016-3-3 22:15; Chen, C. (2016) Grand challenges in measuring and characterizing scholarly impact. arXiv:1603.00812 http://arxiv.org/abs/1603.00812 The constantly growing body of scholarly knowledge of science, technology, and humanities is an asset of the mankind. While new discoveries expand the ex ...; 个人分类: Scholarly Impact|2933 次阅读|没有评论

CiteSpace结果中的相关与不相关: 陈超美 2016-3-3 21:44; CiteSpace产生的聚类及标签所回答的问题是每个聚类在该领域中所起的是什么作用。不少用户留言中问到如果出现“不相关”的聚类怎么办。这里有两类性质不同的情况： 1。该聚类没有内容上的联系。纯粹是偶然因素，比如同样的缩写来自不同的主题。 2。该聚类有内容上的联系，但是用户不知道，甚至其他学者也不知道。 ...; 个人分类: CiteSpace图谱|6051 次阅读|没有评论

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