博文
- 熵、概率、随机性
- 在上帝高维视角下：熵即是世界混乱程度的度量，也是被遮蔽的高维结构的体积。当能量（温度）趋向于没有差别时，当信息趋向于没有秩序时，系统则趋向于熵最大（死寂）。 众所周知，系统论追求的是牺牲局部最佳而获得全局最佳。然而，熵增论则是用全局的混乱换得局部的有序。“概率是人类视角造成的信息缺失”，所以概率并 ...
- 智慧是涌现出来的
- 三十年来，老夫习惯于用鸟群协同、鲑鱼同步、蚁群路经、甚至角马迁徙的多步推理产生的“突然涌现”来说事。究其关键在于复杂网络系统中参数与交互构成的高维耦合，低维观测只是其投影而已，因此宏观规律由此自然显现。 拓扑覆盖高维空间、非线性耦合、模型规模阈值与低维投影正是三大要点。内部是高维信息，边界是低维 ...
- 网络科学
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- 网络科学（Netology）思考问题时探究结构约束，分析系统关注整体结构而非局部因素。至今以来，人类历史上共有超过650人从太空回望地球并亲历了“总观效应”（Overview Effect）。 视角升维触发认知系统的永久性重构： 1 世界观的解构与重塑边界消失； 2 脆弱性觉醒； 3 人类千年纷争在宇宙视角下退化为“蜗角之争”（ ...
- 方程不过是结构的语言而已
- 方程是结构的语言，拓扑是结构的骨架，真正的洞见，往往不来自写满黑板的公式，而是来自对宇宙整体结构的直觉把握。 当吾人今天面对AI这一前沿挑战时，更不能忘记的就是永恒的结构。 AI之能力是从数据中学习统计规律，从而帮助吾人发现潜在结构。 从高维结构视角看，未来重要的发展方向不是让所有理论变成一个理论，AI正 ...
- 万物皆连结
- 万物皆连结，形状是幻象。 生命很多时，不是在自由思考， 而是在长期运行中形成的认知系统。 吾人努力学习渴望升级，然而真正的升级不是学更多的东西， 而是升级那个正在解释世界的宏观拓扑结构。 所谓宏观拓扑结构，描述的是物体或空间在连续变形（如拉伸、挤压、扭曲）下保持不变的本质属性。故而，不是汝在想，而是结 ...
- 马尔可夫性
- 无穷的过去都以现在为归宿，无穷的未来都以现在为渊缘。即，所谓马尔可夫性，指系统当前状态足以推演未来。然而，现代物理缺乏第一性原理解释为何宇宙必须具备该马尔可夫性。 马尔科夫性的物理意义核心，在于用当前状态浓缩历史信息，实现复杂系统的降维建模。其本质是通过“无记忆性”假设，将随机系统的演化简化为相邻 ...
