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科研玩家之时也运也

已有 3152 次阅读 2009-8-18 12:24 |个人分类:生活点滴|系统分类:海外观察| timing, theoretical

上次提到哥大读研时我们系这级的“损耗率”第一年高达1/4,突然怀念起十几年不知下落的同窗Mike同学。 当初好像是Chalfie做招生主任,选人可谓不拘一格。中国来的同学们背景都比较简单,美国招的就神得多。 记得一个同学化学出身,一提到生物两眼麻麻黑。 第一门考的遗传学就铩羽而归,很快就走人。 另一同学上课基本处于Stoned或Hangover状态,不过每门还都能考过关,底子不薄。 Mike同学则是另一极端,功课奇好无比。 我当时轮到的导师在教遗传,所以我很努力的考了个大学以来最高分-居然平常嘻嘻哈哈的派对动物Mike同学和我一样高。 这才是天外有天啊。 这场考完,Mike同学也很惺惺惜惺惺的把我归入了“不算太笨”族类,派对邀请送来几次。

在Mike同学的派对上碰到他圈子里的朋友,才意识到这些同学里其实是藏龙卧虎啊。拿Mike同学来说,入学以前一直是做金融的,和朋友开了个Brokerage做得很红火。.作作业余的科学爱好者还不够过瘾,就跑哥大的业余大学(General Studies)修了些生物课程,正儿八经的脱产读研了。要说人那是真聪明,触类旁通型的,想法特别多。

不过从正式进实验室开始,Mike同学上课的积极性就越来越小了。 跑楼下的实验室串门儿,Mike同学在那很无聊的敲手上的培养皿,忿忿然:“我感兴趣的是理论性的生物问题,这些练手的实验能证明什么?浪费我的时间嘛!“  讨论了半天,还就没想到纽约附近哪里有做理论生物的。再后来,道琼斯突破了3000点,Mike同学也就此消失了。 可能是对科学理想幻灭,回头股市风云去了吧。

将近十年以后,技术的发展和普及总算是把大家从体力劳动里解放了出来。 高通量高效率的数据采集,信息化及人工智能的利用,促使理论的发展在生物研究中有了更多的用武之地。 而Mike同学当初关于数据的种种设想,也很多成为了现实,他只不过是早入门了五到十年。 还好,这五到十年的股市,对他也该是很有回报吧。 塞翁失马,安知非福?

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