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进化生物学:激动人心的时代
李升伟 2024-7-5 09:32
进化生物学:激动人心的时代 编译 李升伟 进化生物学家们应该为其广泛领域的最新进展感到自豪。在此,我们重点介绍进化论基本问题和应用的一些进展。 一些人认为,自该领域建立以来,进化中最大的问题一直没有改变。尽管这有一定道理,但在过去十年左右的时间里,在回答这些基本问题并将由 ...
个人分类: 进化生物学|910 次阅读|没有评论
医学中脑机接口技术的未来
李升伟 2024-5-27 16:15
​ 医学中脑机接口技术的未来 李升伟编译 对非侵入性脑机接口(而不是植入物)日益增长的兴趣可能会提高患者的易使用性,但分辨率需要提高。 图片来源:Denis Pobytov / DigitalVision Vectors / Getty ...
个人分类: 脑机接口|1532 次阅读|没有评论
基因专利的得与失
李升伟 2024-5-14 14:34
基因专利的得与失 李升伟 编译 专利应该保护创新,而不是阻碍(基础)科学研究,或者其为维护病人利益而进行的临床转化研究。随着基因组学领域的方法学进步,将对科学研究和个体化医学带来极大的益处。然而,这在很大程度上取决于基因是否为所有人获得…… 目前,大约有20%的人类基因已经被注册了专利。 ...
个人分类: 管理生物学/Management-Biology|947 次阅读|没有评论
科学家与工程师有何不同?
李升伟 2024-5-11 09:02
科学家与工程师有何不同? 科学家们喜欢探索未知世界,而工程师则无法容忍未知的存在;对于这样的区别,我们应该有所认识和把握 斯蒂芬·威利 著 李升伟译 过去,对于自然科学与人文学科这“两种文化”的冲突有所耳闻。今天,关于这种类型的冲突,我并没见到有大量的证据,这在很大程度上是因为我的科 ...
个人分类: 管理生物学/Management-Biology|1213 次阅读|没有评论
生物经济:生物技术的未来
李升伟 2024-5-10 08:26
生物经济:生物技术的未来 李升伟 编译 ●生物经济(bio-economy)将在信息经济(information economy)之后接踵而来。 ●生物技术(biotechonology)是生物经济时代的驱动器。 ●信息技术和生物技术的互相交接将使许多生物学过程(机制)数字化。 ●生物经济时代,各种产业将被赋予前所未有的活力。 下一次经 ...
个人分类: BioEconomy/生物经济学|1072 次阅读|没有评论
如何利用人工智能加速临床试验
李升伟 2024-4-26 21:06
如何利用人工智能加速临床试验 Matthew Hutson 著 李升伟 译 从研究设计到患者招募,研究人员正在研究如何运用 AI 技术加速 临床试验过程 。 几十年来,计算能力遵循摩尔定律 ( Moore ’ s law ) ,以可预测的速度前进。集成 ...
个人分类: 人工智能(AI)|1323 次阅读|没有评论
单细胞生物学:能否实现精准医学的承诺?
热度 1 李升伟 2024-4-24 10:40
单细胞生物学 : 能否实现精准医学的承诺? Cormac Sheridan 著 李升伟 译 生物学的革命正在悄然进行,单细胞工具推动了下一波药物发现 的浪潮 ,并有望为个体提供匹配的治疗方法。 Cellarity 公司 基于单细胞的药物发现方法是最近与诺和诺德 公司 达成的一项 ...
个人分类: 单细胞生物学|1185 次阅读|1 个评论 热度 1
机器学习在基因组学中的应用
李升伟 2024-4-18 21:33
机器学习在基因组学中的应用 李升伟 1 茅 矛 1 陈 竺 2 (1.特趣生物科技有限公司,广东省深圳市;2.上海交通大学医学院附属 瑞金医院,上海市) 机器学习在基因组学中的应用已经变得日益重要和普遍,其核心价值在于通过高效处理大规 ...
个人分类: 机器学习-基因组学|1431 次阅读|没有评论
生物学药(Biologics)探索
李升伟 2024-4-17 10:22
生物学药( Biologics )探索 李升伟1 茅 矛1 陈 竺2 (1.特趣生物科技有限公司,广东省深圳市;2.上海交通大学医学院附属 瑞金医院,上海市) 一、 概念: 生物学药物 ( Biologics ) ,又称为生物制剂、生物药或生物技术药 ...
个人分类: 生物学药Biologics|971 次阅读|没有评论
再谈癌症基础与转化研究中的大数据科学
李升伟 2024-4-16 22:13
再谈癌症基础与转化研究中的大数据科学 李升伟1 茅 矛1 陈 竺2 (1.特趣生物科技有限公司,广东省深圳市;2.上海交通大学医学院附属 瑞金医院,上海市) 癌症基础与转化研究中的大数据科学涵盖了从数据采集、整合、分析到最终应用于临床决策的一系列过 ...
个人分类: 大数据科学|970 次阅读|没有评论

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