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美国拟启动人类胎盘计划 我们灌流+蛋白质组学研究胎盘的文章已发
高友鹤 2014-6-4 08:55
美国拟启动人类胎盘计划,孙老师已经发表了博文介绍: http://blog.sciencenet.cn/blog-41174-800021.html 孙老师给的链接: http://news.sciencemag.org/biology/2014/06/nih-gears-closer-look-human-placenta 不过洋大人不说这个领域就没人研究吗?下面是我们文章的链接: http://dx.doi.org/10.724 ...
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大妈的广场舞应该作为中国对世界文化的贡献走向世界
热度 4 高友鹤 2014-6-3 10:48
这是健康的文化,幸福的文化,绝对的正能量。 它能减轻世界医疗费用负担,为世界人民带来健康和幸福。 谁说中国没有任何创新。根植于群众之中,极富生命力的运动,娱乐和社交方式,估计人数已经超过很多其他高大上的运动和娱乐社交方式。它简单,经济可以随意加入可以随意退出可以不必请假,可以正式可以比赛可以参加 ...
3511 次阅读|7 个评论 热度 4
好毕业论文为什么只能有一个主题?
热度 2 高友鹤 2014-5-30 12:36
到了答辩的季节,老问题总是不断听到:你的论文结构不紧凑,没有围绕一个中心,都写不出一个题目,像是拼盘拼凑出来的。 好像大家评价研究的深度比研究的广度更高些。 从感觉上,我反而觉得其实有广度更多开创,更有意义,更难,对学生的训练也更全面。多开拓了一个小领域,多想了一个主意,多选了几次题肯定比只选一个 ...
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怎么才能比较出两个东西最大的差别?
热度 1 高友鹤 2014-5-28 16:15
原理好像很简单,但是具体到一个领域,受到领域里常见观念的影响,大多数人还是可能出错的。 1) 首先先得测量出所有能测出来的参数,越多越好,对两个东西的描述越细致越好。如果只有身高那么每个人就只有一个参数。如果有了体重,那就有两个参数。如果还有腰围,男女,年龄,鼻子多高,眼睛什么颜色,指纹,毛孔。。 ...
4443 次阅读|2 个评论 热度 1
为什么有的时候半死比活着更好
高友鹤 2014-5-26 15:28
参加全世界最大的生物样本库组织ISBER的2014年会。和一个主要做样本前处理的老教授争论了一番。也许是出于对他专业的理解和重视。他听我谈到用膜保存尿蛋白,不以为然,坚持说保存不是问题,分析也不是问题,前处理才是问题。要直接尿到膜上才行。否则前处理产生的差别比后续的分析更大。 我想他大概对于绝大多数样品 ...
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小时候的一些挫折也许能免疫将来大挫折造成的损害
热度 2 高友鹤 2014-5-4 19:14
以前在University of Michigan研究医学教育的时候,他们认为指出学生的缺点要先多讲优点,然后婉转地指出缺点。我当时就觉得小时候的一些挫折也许能免疫将来大挫折造成的损害,有错误应该直说。当时有人似乎在嘲笑我用“免疫”这个词。我确实没有什么理论,也没有什么数据,只是从经历和直接觉得以前的小挫折对以后处理大 ...
3081 次阅读|2 个评论 热度 2
盲目提高自尊心到能力所不能及也许是个坏事
热度 5 高友鹤 2014-5-4 15:41
放假期间听到国外的同学的孩子的同学年纪轻轻地就轻生了,早上的新闻里又有学历史的研究生因为要延期,工作还没有找好而选择离开人世。国外的事情不太了解也不太理解,但是研究生延期和找工作是很多研究生都要经历的挑战。为什么有些人禁不起这个挑战呢?不禁想起这些年来教育界推崇的靠夸奖来提高学生自尊心的方法是不是 ...
3290 次阅读|7 个评论 热度 5
找泛素连接酶底物的两个新策略
热度 2 高友鹤 2014-4-11 11:14
新的想法,特别是在一个新的领域里的新想法,未必有人引用。倒是在成熟领域的改进可能当时影响的人更多。开博后写了这些篇博文,唯一的精选博文竟是非常技术的一篇。而且不知道为什么好像点击比其他更有创意,影响更大的博文还高,到现在居然有四千多。真的是博文领域比较大的原因还是因为博文精选导致的误打误撞比较多, ...
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最具活力的医疗体
高友鹤 2014-4-10 08:24
哪种医疗体最具活力呢? 应该没有补贴,应该不靠卖高价药,应该不靠昂贵的检查,应该节约成本有效率,应该靠提供医疗服务收费,当然应该有顾客。 街边上的小诊所居然是满足这些要求的最具活力的医疗体。 原因是他们没有政府和保险公司的第三方介入。当人们感觉是花别人的钱的时候,就不可能节约,全社会都不节约,很快 ...
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做生物标志物不能错过的机遇和不能承受的风险
热度 1 高友鹤 2014-4-2 14:40
以前的博客分析到理论上尿可能是更好的标志物来源。 http://blog.sciencenet.cn/blog-244733-694657.html 也举了几个以前其他实验室的例子,都是同时做了血和尿的标志物研究,并且这几例中都发现尿比血里的标志物数据指标更好。 http://blog.sciencenet.cn/blog-244733-694663.html http://blog.science ...
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