ACL是一个传说，记得2003年黄昌宁先生到南师大讲学一周，说起微软亚洲研究院开创中国人在国际顶级计算语言学大会ACL上发表论文的贡献，我们无不佩服、向往，也开始了我们查阅ACL网站论文资料的习惯。9年过去了，缺粮少炮的我们，凭着一腔兴趣，勉强参加了每年的国内会议，从没有过出国的念想，只因为家贫、文科贫。终有机会在南大计算机系博士后，导师的支持加上申请到了足够的经费，可以去看一看了。冬季是ACL的deadline，而秋季学期教学特别繁重，每每想投稿，每每不成。于是乎，没有论文的我，在女儿诞生的第五天，就乘上了飞往济州岛的班机。

大会开幕式开宗明义：今年是ACL的50周年，借用孔子的名言“五十而知天命”。此番ACL的主旨比起平常，就多了一个要义：回顾与展望。回顾者乃一老休，饶有兴味地谈起他最初的研究兴趣、方法和教学心得。这么多年过去了，他仍然喜欢教学生用最原初的模型，以加强对问题的理解。

介绍了1950s末，他们开发的世界第一款句法分析器——Uniparse，基于有限状态机，可以分析出句子的名词短语、动词类别等基本信息。最后谈及了语言学和计算语言学的关系，虽然20多年来计算语言学家在很大程度上抛弃了语言学，但当处理的问题涉及语篇的时候，语言学该上场了。我们所要做的只是踮起脚尖，努力向上，摘下那颗属于自己的苹果。 

走在大厅里，会议信息很丰富，百度作为本届大会最大的赞助商，获取了最醒目的位置和最大的展台。但不得不说，侧重单语的百度，在展台上空空如也，没有像样的demo或者展示，只是为了招纳海外军团归国吧。老外对于百度也没多大兴趣，这样的公司到底算不算竞争对手呢？

Poster展示厅很大，中间是即将开始的自助晚餐，趁着人少，抓拍了一张。

最佳论文被NTT拿去了。

最佳学生论文虽然是中国人的，仍是出自微软亚洲研究院。

这两个最佳都给了亚洲，难道也是ACL特别照顾了亚洲？两篇论文并不是具有重大意义或标志性建筑，有点晕乎，其实欧美的paper也不错啊。还好，真正的大奖是欧美的。不过这颁奖也出人意外得狠！

在Skyp网络直播中，我们看到Fillmore接过了ACL Lifetime Award。由于身体原因，老菲没法亲临现场。接下来，播放了他早先录制好的40分钟获奖感言。在这40分钟里，他回顾了自己的学术历程，从一个小伙子，目睹乔姆斯基带来的语言学革命。历经10年，从阿拉伯语、日语中获得灵感，创制了跨语言的格语法。有趣的是，他老婆是日本人，也给了他不少灵感吧：）可是他并没有止步不前，在格case和事件关系的矛盾中，以及1970s Shank的脚本理论等带来的思索，进一步提出了Frame Semantics，终成一个较为自足的语法体系。这位语言学家更令人敬佩之处在于，不像Chomsky只谈理论，他在退休后依然四处找资助，建成了FrameNet的数据库，给计算语言学带来了理论框架下的真实数据。这个奖给他，确实是实至名归。在现场直播问答环节中，他还饶有兴味地对比了自己和WordNet的相似处。这两个资源的建设者都是ACL Lifetime Award的获得者，只是FrameNet目前单语数据还不够完备，跨语言做的还不够好。说起来也巧，我们的背景是语言学多些的，听起来觉得特别过瘾，难得有这样的机会听听他的研究思路。也倍感国际学术交流的重要性，如果有机会出去学习就更棒了。可现场大多是计算机背景的，不少人打起了哈欠，看来复合型人才还是稀缺的。

Mark Johnson做了第二个特邀报告，展望了一下ACL的未来。他的报告出人意料地哲理化。从技术进步的角度，谈到了计算语言学貌似不错的未来，而真正的危机在于这门学科过于技术化、工业化的倾向，会变得越来越狭隘。计算语言学对“科学”的贡献在哪里？他引用了Box和Vapnik的话，也谈到了目前脑神经研究的进展。引入了地图的演变史，隐喻地说出了他的观点，在科学和技术中，寻求结合点和创新力。

大会还专门设立了一整天50周年纪念的分会，大都是用文献统计方法和LDA等模型，自动得出文献、话题、年代分布，乏善可陈。有趣的是Stanford做的作者性别分布，以及男女代表学者的研究主题。

在各个分会场的报告中，仍然是欧美正牌名校的报告最吸引眼球。Stanford、Berkeley为代表，无论是老师还是博士生的报告，都让人为之一振，选题、工作、陈述都很漂亮。相形之下，亚洲（中国）学者论文也算不少了，但让人听起来费劲，在陈述准备上也明显没下足功夫，即使是一流的工作，也被三流的报告陈述拉下马了。

Demo Session，和Poster的地点一致。这里我遇到了一个不曾想到又非见不可的人物——Veale Tony，英语明喻的研究者。我引用了七八次他的论文，做了汉语明喻抽取和中英对比工作，这次遇到，着实请教了一番，他听了我的工作，也较有兴趣。希望他不嫌弃，后面可以有实质性的合作。

有小女在家等着，顾不上听EMNLP啦，赶紧回家咯！