题目为“A New Index for Quantifying the Peakedness of a Probability Distribution (一个衡量概率分布峰度的新指数)” 的论文正式发表在《Mathmetics》 2025, 13(21), 3514. 

摘要（译文）如下： 

峰度是概率分布的重要特征，而有效量化峰度的方法在许多实际应用中对于统计建模以及比较不同的概率分布至关重要。然而，长期以来人们误认为kurtosis（或超额kurtosis）可以用来衡量概率分布的峰度。本文提出了一种新的量化峰度的指标，称为“峰度指数”。对于离散分布，峰度指数定义为最大（峰值）概率与其离散信息度的比值；对于连续分布，则定义为最大（峰值）密度与其连续信息度的比值，其中“信息度”是最近发展的信息度理论中引入的一个概念。本文给出了十种常见概率分布的峰度指数，并将其与传统的峰度（kurtosis）指数进行了比较。 

感兴趣的读者可以直接下载: Mathmetics 2025, 13(21), 3514

https://www.mdpi.com/2227-7390/13/21/3514