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论文引证标准化指数(PCSI)学习笔记

已有 689 次阅读 2024-12-30 22:41 |个人分类:圕人堂|系统分类:科普集锦

       关于“中国知网高被引学者“预发布名单,周末我与同行有进一步交流。发现了一些问题(有的叫疑惑),先简略反馈一个“焦点问题”,关于PCSI指数的。PCSI的计算方法是什么?“学科平均水平PCSI指数为1.65”,是指所有学科均采取这个数值吗?为什么是1.65,不是其它?(国外评价类数据库,有的采取归一化处理)。

      PCSI 指数全称论文引证标准化指数(Paper Citation Standardized Index,简称 PCSI)是指将(PCSI 统计源)他引 频次进行标准化处理后所得到的相对影响力评价指标,能够表征论文被“控制后统计源”引用的次数与学科平均水平之 间的差距,实现不同学科不同年度论文之间的比较。PCSI 指数的学科理论平均值为1.65(𝑒(1/2)=1.64872127),论 文 PCSI 指数高于 1.65 表明论文影响力优于学科平均水平。高PCSI论文是指同年度同学科同种文献类型(研究型、综述型文献)的国内期刊、会议论文中,PCSI指数排名前1%的论文,即高PCSI论文Top1%。PCSI指数(论文引证标准化指数)是指将(PCSI统计源)被引频次进行标准化处理后所得到的相对影响力评价指标,能够表征论文被“控制后统计源”引用的次数与同学科同年度论文平均水平的差距,学科平均水平PCSI指数为1.65。

      知网评价中心工作人员给予解惑之后,大致明白。首先PCSI统计源不是中国知网的大统计源,而是经过遴选的,选的中国影响因子年报Q1、Q2区期刊、博士论文、和国际会议。“学科“是指中国知网自定义的168个学科,一篇论文有可能同时划归多个不同的学科。比如有一篇2019年发表的文献同时归属“图书情报与数字图书馆”与“人物传记”学科。这篇文献总共被引频次是7次,他引频次为5次,其中CSSCI收录刊引用频次为6次。在“人物传记”学科领域是高PCSI论文,如果在“图书情报与数字图书馆”学科领域则不是(可能需要被引60次左右)。

       “2024中国知网高被引学者TOP1%”需满足:近十年发文的作者总PCSI位于初选作者范围的TOP1%(共有学者3万人,基线值为31.016);且近十年发表PCSI高于理论平均值(1.65)的论文不少于5篇以及近十年至少发表1篇高影响力论文。“2024中国知网高被引学者TOP5%”需满足:近十年发文的作者总PCSI位于初选作者范围的TOP1%~TOP5%(共有学者8.9 万人,基线值为10.297);且近十年发表PCSI高于理论平均值(1.65)的论文不少于5篇以及近十年至少发表1篇高影响力论文。合作成果会“沾光”。比如要求5篇PCSI值大于1.65,合作论文也算的(虽然排名靠后,分配到个人的数值可能很小),但是“有用”,甚至有可能“非常有用”。知网评价中心工作人员说:“这个高被引相对来说,已经是比较客观的,比如靠发大量低质文章是无法入选,自引过高的也不行,发表偶尔一篇高被引论文也不行,纯靠合作发文其实也挺难的,因为合作人数多的话,署名靠后的话其实权重就很小了。”

       建议合作作者PCSI权重计算,类似查对数表一样,出一个表,直接查出权重。比如2位作者,第一位多少,第二位多少。(不过有另外一个问题就是通讯作者的问题。通讯作者的位置不确定,有的时候末位作者可能是通讯作者。)当前学术知析中未考虑“通讯作者”问题。我国这块确实是不大规范的,尤其是人文社科领域,大多无此概念。较为传统的人文社科研究,主要是独立作者。近年,算是“模仿“自然科学领域,讲究研究方法的规范性,作者队伍也越来越壮观。

       学术知析(https://xszx.cnki.net/home)的数据已于2024年9月30日更新,每2个月更新一次。学术精要中的数据,根据高被引论文报告显示是数据更新到7月31日。可能是因为这个原因,数值是有所不同的。每次更新,PCSI值、高被引论文等会相应产生波动。学术知析与Incites数据库有相似之处,高被引论文等与ESI数据库的理论方法有相似之处。ESI信息服务,国内高校这么些年很重视。一个方面其理论与方法,较好地得到认可;另一方面,也确实在摸着石头过河,包括如何实现各方共赢方面。学术知析,我的体验是比较好的,与之前体验的中国知网其他几种评价类产品相比,有很大进步。

       简单总结是,“中国知网高被引学者“预发布名单有其可取之处,但当前仍存在不少问题。知网方面当前阶段的主要目的是——“一方面是想着把国内成果的认可度提高一下,当然目前看,尤其是理工科,负面评价还是不少的;另一方面就是促进学者成果的认领,让成果更准才能开展其他的评价工作。”我自身因为此次宣传亦进行了进一步的认领,包括期刊、图书、报纸、学位论文、会议论文等类型。这样的工作是确实是有益的。

延伸阅读:

(1)图情会.“中国知网高被引学者”名单预发布.https://mp.weixin.qq.com/s/erEalY_NOFDkC0hBG3BaQg 

中国知网下属的中国科学文献计量评价研究中心(简称“知网评价中心”)基于中国知网收录的国内学术成果,2024年 首次开展学者学术影响力客观评价,遴选了“2024中国知网高被引学者”名单,为优秀成果的国内首发助力。

经过定量数据统计、遴选方案评审、学科专家调研等前期筹备工作,现已形成“2024中国知网高被引学者”预发布名单 。

为确保遴选结果的准确性、完整性,我们诚挚邀请广大研究人员登录《学术评价支撑平台》 (https://xs.cnki.net/List/HCS_List  ),查询“2024中国知网高被引学者”初选名单,一键认领成果,领取荣誉证书。遴选结果将根据认领情况动态调整!

“2024中国知网高被引学者”的初选范围为:近十年(2014-2023年)至少发表过一篇论文引证标准化指数(Paper  Citation Standardized Index,简称 PCSI)高于理论平均值(1.65)的论文。“2024中国知网高被引学者”的遴选过 程中,采用的评价指标为作者总PCSI,指的是作者发表的高于理论平均值(1.65)论文的PCSI的加权求和,权重与合作 作者数量以及作者署名顺序相关。

“2024中国知网高被引学者TOP1%”需满足:近十年发文的作者总PCSI位于初选作者范围的TOP1%(共有学者3万人,基线值为31.016);且近十年发表PCSI高于理论平均值(1.65)的论文不少于5篇以及近十年至少发表1篇高影响力论文。

“2024中国知网高被引学者TOP5%”需满足:近十年发文的作者总PCSI位于初选作者范围的TOP1%~TOP5%(共有学者8.9 万人,基线值为10.297);且近十年发表PCSI高于理论平均值(1.65)的论文不少于5篇以及近十年至少发表1篇高影响 力论文。

(2)“2024 中国知网高被引学者”遴选方案及发布. https://xs.cnki.net/List/OpenPdf?pdfname=%E2%80%9C2024%E7%9F %A5%E7%BD%91%E9%AB%98%E8%A2%AB%E5%BC%95%E5%AD%A6%E8%80%85%E2%80%9D %E9%81%B4%E9%80%89%E6%96%B9%E6%A1%88%E4%B8%8E%E5%8F%91%E5%B8%83.pdf

中国知网 2024 年启动了“中国知网高被引学者”评选活动。此次评选活动,旨在客观、科学衡量并表彰近十年来国内科研成果丰富、学术影响力杰出的学者群体。

(3)伍军红,肖宏,任美亚,等.PCSI:一种单篇论文被引频次标准化方法[J].图书情报工作,2020,64(23):22-30.DOI:10.13266/j.issn.0252-3116.2020.23.003.

摘要:[目的/意义]文章的被引频次一直是量化评价一篇论文学术影响力的重要指标。但在不同学科不同年份发表的论文会因该领域研究论文数、引用滞后等因素呈现较大的差异。因此在对比两篇论文时,难以简单依据被引频次的绝对值来评判论文影响力大小。为此,本文设计了一个新的可计算数学模型,使得每篇论文可以有一个标准化的指标,以便对不同学科不同年份发表的论文的学术影响力进行直接比较。[方法/过程]通过分析2006、2017两年中国科技类学术期刊各学科论文的被引频次分布规律,采用同学科论文被引频次的分布形态最接近对数正态分布的先设条件,提出一种被引频次标准化指数——Paper Citation Standardized Index (简称PCSI,中文"论文引证标准化指数")。最后以中国科协优秀科技期刊论文评选结果为例,将它们与论文所属学科全部论文进行实证对比研究。[结果/结论]结果证明,PCSI对不同年份、不同学科论文的被引频次进行了标准化,反映了被引频次的线性差距,是一种较为理想的单篇论文学术影响力比较评价工具。

(4)学术知析(https://xszx.cnki.net/home)的数据已于2024年9月30日更新,每2个月更新一次。

学术知析是集合了知网期刊论文库、会议论文库、学位论文库和图书库,可以对学者、机构、学科、地区、出版物、出版单位、出版年等进行统计分析的科研评价参考工具。该工具采用多元化的评价指标,丰富的筛选条件,为用户提供全面而详尽的评估视角。

您可以利用学术知析:

学者:可分析机构所属科研人员的科研绩效并进行同行学者对比

机构:可分析全国机构科研绩效并进行同行机构对比

学科:可分析机构在不同学科体系的学科布局

地区:可分析机构的跨区域合作的分布情况

出版物:可分析机构/学者等所发表的出版物分布

年度:可分析各机构各年的文献分布



https://blog.sciencenet.cn/blog-213646-1466682.html

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