[0] 化柏林，武夷山. 序化转化，双管齐下[J].情报学报,2012，31（11）:1121.

[1] 徐峰，张旭. 面向决策的情报研究与服务探析[J].情报学报,2012，31（11）: 1124-1130.

摘要：决策属性是情报的本质特征之一，情报研究与服务本身也属于决策支撑的范畴。本文对决策需求的变化进行了分析，强调了为决策提供支撑是情报研究与服务的本质特征，并在此基础上对面向决策的情报研究与服务的类型、作用与价值进行了探讨。文章还结合情报研究与服务的自身特点，提出面向决策需求的情报研究与服务应当包括需求产生、定义需求、报告生产和传递服务四个关键环节，并就如何做好这四个关键环节的工作进行了分析与讨论。文章认为，做好面向决策的情报研究与服务，要在系统挖掘、分析和定义决策需求的基础上，围绕决策需求组织情报报告的生产，并结合决策需求做好传递服务。

[2] 陆伟，贺建根，王晓光，吴佳鑫. 一种面向层次和时序结构的多维可视化技术[J].情报学报,2012，31（11）: 1131-1139.

摘要：多维数据、层次数据和时序数据在许多领域中都广泛存在。实际中的数据常常同时具有这三种数据类型的结构特征。信息可视化是对数据进行分析的有力工具，然而已有的可视化技术无法较好地分析具有复合结构特征的数据。针对这种问题，本文提出一种新型的可视化技术，该技术能够快速显示复合结构数据集的整体视图，同时还能很方便地查看细节信息，并提供各种交互手段进行可视化分析。基于这种技术开发的WHU?HTMVIS软件能够快速构造层次时序多维数据可视化应用。实例分析验证了该技术和软件的有效性和易用性。

[3] 庞弘燊，方曙，范炜，宋巧枝. 基于多重共现的机构科研状况分析方法研究——以中科院国家科学图书馆为例 [J].情报学报,2012，31（11）:1140-1152.

摘要：本研究对Morris的共现研究理论进行了扩展（包括扩展至多重共现的矩阵定义形式、数据组织形式和延展系数的计算公式）以及交叉图可视化技术的改进，并设立了一套基于多重共现的机构科研状况分析方法，同时以中国科学院国家科学图书馆为研究样本，对机构的科研状况进行了分析。在分析当中通过多重共现交叉图的绘制、延展系数的计算，从单个论文特征项的统计、两个特征项共现及三个特征项共现多个方面对国科图2001~2010年发表论文的特征项共现关联及被引关联关系进行了分析。结果发现，该套基于多重共现的机构科研状况分析可以较好地揭示科研机构的科研状况，如研究的主题领域、研究团体、所发表论文的期刊类型，以及发文年份、科研人员、研究主题、发文期刊、被引频次等之间的关系。

[4] 唐晓波，宋承伟. 基于复杂网络的微博舆情分析[J].情报学报,2012，31（11）:1153-1162.

摘要：微博作为迅速崛起的新兴社会媒体，在网络舆情领域日益引起研究者的关注。为了弥补传统网络舆情分析的不足，本文将共词网络分析和复杂网络的思想与方法拓展到微博舆情分析中，并设计了基于网络可视化的微博舆情分析模型。并通过实证分析对其效果进行验证，发现共词网络可有效探测舆论热点，复杂网络在舆论领袖发现中也可取得较好效果。本文为基于微博的网络舆情分析提供了有效的可视化途径，探索和拓展了其研究方法，并提供了有益借鉴。

[5] 祝锡永，潘旭伟，周益辉，李晟 . 基于知识超网络视角的组织知识协同共建[J].情报学报,2012，31（11）:1163-1170

摘要：首先对知识超网络的要素及其构成进行论述，根据知识超网络中要素及其关联边的不同将知识超网络划分为七种子网络，包括知识网络、主体网络和载体网络三类主体子网络以及知识—主体网络、知识—载体网络、主体—载体网络和全网络四类衍生子网络，对它们进行具体的定义和描述，并分析知识超网络的特征。在此基础上结合本体推理、模糊匹配等方法和技术，提出基于知识超网络的知识协同共建的方法，该方法利用语义匹配技术发现主体网络、载体网络和主体—载体网络等不同子网络中存在的关联信息，由此映射出相关的知识网络，从而为知识主体提供知识。据此构建基于知识超网络的组织知识协同共建平台，并展开实验研究，结果表明提出的方法与模型具有合理性和可行性。

[6] 史伟，王洪伟，何绍义. 基于微博平台的公众情感分析[J].情报学报,2012，31（11）:1171-1178.

摘要：微博是一种在线交流形式，以其简短、方便和及时性在中国成为2011年的一个热点。本文以新浪微博为平台，通过抽取2011年7月23日“动车事故”发生后公众发表的微博并进行情感分析。提取了六维情感类（期待，高兴，喜爱，惊讶，焦虑，悲伤，生气和憎恨），构建了用于情感分析的模糊情感本体，建立了微博文本的影响力和情感计算方法，对“动车事故”后的公众情感随事态发展的变化进行了探讨。

[7] 赵辉，刘怀亮，张倩. 一种基于复杂网络的中文文本分类算法[J].情报学报,2012，31（11）:1179-1186.

摘要：为解决向量空间模型中文本结构和语义信息的缺失问题，本文提出将复杂网络应用到中文文本分类过程中，将文本表示为以特征词为节点，以词语语义相关关系为边，以其相关关系强弱作为边权重的加权复杂网络，利用网络节点的综合特性对文本进行特征选择，以降低文本网络的复杂性。给出基于复杂网络的中文文本分类算法并对其进行实验验证。结果表明，该算法是可行的，且有较好的分类效果。

[8] 胡侠，林晔，汪亮，盛夏，王灿. 基于树距离规范化的专利聚类方法[J].情报学报,2012，31（11）:1187-1193.

摘要：专利数据包含了各种丰富的信息。通过对专利数据聚类，可以将它们划分为语义或结构上相似的子集，从而为发现数据中所蕴含的有用模式和知识提供更为深入的洞察力。传统的专利数据聚类方法通常只是利用专利数据的某项属性实现聚类，没有充分利用专利数据所包含的多种丰富信息。本文针对现有专利数据聚类方法的不足，提出了一种综合利用专利摘要文本和IPC分类号的专利聚类方法PDICluster。该方法通过解析IPC分类号中包含的树型结构信息，利用树距离度量专利数据之间的相似性，并综合专利摘要文本相似性和IPC分类号相似性信息来实现专利数据聚类。实际专利数据上的聚类实验结果验证了PDICluster方法的有效性。

[9] 温芳芳. 基于专利计量的校企技术合作模式与规律研究[J].情报学报,2012，31（11）:1194-1201.

摘要：近年来，校企合作在提高创新能力、加快成果转化、推动经济发展方面的功能日益显著，引起了社会各界的广泛关注。本文借助于校企联合申请专利情况的计量研究，对我国大陆地区高校和企业之间的技术合作现状及其所呈现出的模式与规律特征进行定量化的揭示和分析。通过校企合作专利分布规律研究，发现我国校企合作起步较晚、程度较低、基础薄弱，但自2006年以来呈现出良好的发展势头；通过校企合作网络研究，找出了清华大学、华为技术有限公司等一批具有较高活跃性与影响力的单位，并且发现校企合作关系及强度存在着区域分布不均衡问题和显著的地域倾向。以上研究发现有助于我们更好地认识和把握我国校企合作的发展现状、规律与趋势，也为我国政府管理部门、教育界和产业界提供了一定的参考信息。

[10] 马凤闸，吴江宁，杨光飞. 基于双重选择策略的跨领域情感倾向性分析[J].情报学报,2012，31（11）:1202-1209.

摘要：情感倾向性分析旨在识别评论中隐含的情感信息，在产品声誉分析、舆情监控、个性推荐等方面具有广阔的应用前景。在评测消费者对新发布产品的态度时，本产品领域中可供参考的已分类评论数据往往较少，而其他相关领域可能存在大量的已分类的评论数据，利用其他产品已标注的评论数据对新产品进行情感倾向性分析，属于跨领域的情感分类问题。针对这一问题，本文引入迁移学习机制，将经典迁移学习TrAdaBoost算法的样本迁移机制应用于情感倾向性分析，并针对积极类和消极类分类精度不均衡问题提出了改进策略，首先根据评论样本权重进行第一次选择，其次结合分类置信度对评论样本进行第二次选择。实验结果表明，在整体分类精度有所提高的前提下，改进算法的优势在于均衡了积极类和消极类的分类精度，使得分类结果更具实际参考价值。

[11] 赵蓉英，陈必坤. 基于实时交互网络的企业知识共享案例分析[J].情报学报,2012，31（11）:1210-1222.

摘要：在讨论企业实时交互网络与企业知识共享理论的基础上，选取中信通公司的企业QQ群聊天记录为研究对象，依据聊天记录的特点构建知识共享强度数学模型，并基于该模型对企业知识共享网络和企业知识共享内容进行社会网络分析，使用Ucinet和Netdraw两种软件对企业知识共享网络和企业知识共享内容进行定量化和可视化的处理，得出以下结论：知识共享强度数学模型具有较强的合理性，同时社会网络分析法能够有效地诊断企业知识共享状态，也能够引导企业知识共享过程。

[12] 史丽萍，唐书林，刘强，苑婧婷. 基于随机游走模型的质量信息传递的焓变机制研究[J].情报学报,2012，31（11）:1223-1232.

摘要：从顾客对质量信息的感知能力差异出发，本文认为质量信息的传递会导致顾客感知价值呈现波动性，因此引入物理学中“焓”的概念，将因质量信息引起顾客感知价值的波动定义为“质量信息传递的焓变”，认为质量信息的焓变是描述质量演变的关键性指标。本文利用随机游走理论建立了质量信息传递的焓变模型来描述同一时间不同顾客、同一顾客不同时间的焓，发现焓变的时间和空间。研究结果表明质量信息传递的焓变服从高斯分布，其收敛性跟顾客对质量信息的感知能力成正比。正焓变会增加顾客感知价值，提升购买欲望；负焓变会使顾客感知价值出现“焓黑洞”，预示着质量危机的发生。对比不同时刻的焓和价格可以识别出质量危机的发展阶段和影响区域，为企业决策提供判别依据。