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精彩回顾 | 机器智能前沿论坛·第8期: 微视觉计算

已有 388 次阅读 2026-6-22 09:14 |个人分类:最新资讯|系统分类:博客资讯

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5月29日,机器智能前沿论坛·第8期:微视觉计算在CCIG2026期间成功举办。作为MIR主办的"机器智能前沿论坛"品牌重点线下活动,本次论坛汇聚了国内多所知名高校与科研院所的顶尖专家学者,围绕微视觉计算领域前沿技术、应用难点与未来方向展开深度研讨,搭建起高水平学术交流与产学研协同合作平台。

微视觉计算专题论文全览:AI最前沿 | 特约专题: 微视觉计算

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活动现场

本次论坛由哈尔滨工业大学(深圳)徐勇教授担任论坛主席,MIR青年编委、大湾区大学余梓彤研究员担任共同主席。论坛聚焦微视觉计算核心领域,该方向专注于捕捉、解析与增强人眼难以识别的微弱视觉信号,在医疗诊断、工业质检、情感计算、安全监测等领域具备广阔应用前景,同时也面临信号表征、模型泛化、多模态融合等诸多技术挑战。整场论坛设置专题报告与 Panel 论文研讨两大环节,五位领域专家依次带来精彩学术分享,现场学术氛围浓厚,交流研讨热烈。

MIR主编谭铁牛院士为论坛致辞,肯定了“微视觉计算”专题研究的前瞻性,强调“生逢伟大时代是人生之幸,不负伟大时代是我们的人生之责”,鼓励同仁共同努力建设MIR等一流国产期刊。

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MIR主编谭铁牛院士致辞

接着,主持人余梓彤研究员介绍MIR特约专题“微视觉计算”,该专题特邀海内外多位知名学者担任客座编委,聚焦捕捉、解析并增强人眼难以识别的微弱视觉信号,录用高水平论文12篇,技术应用覆盖生物特征防伪、欺骗检测、微姿态识别、远程生理信号测量、伪装目标检测、医学影像诊断、工业缺陷检测、微表情识别等多个方向,在医疗健康、工业质检、情感计算、公共安全等领域拥有广阔应用价值。

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MIR青年编委余梓彤研究员主持

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专家专题报告

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赵耀教授作报告

北京交通大学赵耀教授以AI 生成图像的泛化性检测技术:挑战与进展为题展开分享。报告梳理了深度伪造技术的发展现状与社会危害,系统介绍多媒体内容取证、AI 伪造人脸鉴别、生成式人脸编辑主动防御等主流技术路线,结合团队研究成果,剖析当前 AI 生成内容检测领域的技术难点与最新进展,为数字媒体内容安全防护提供新思路。

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单彩峰教授作报告

南京大学单彩峰教授带来非接触式生命体征监测:近期研究进展主题报告。他对比了接触式传感器与非接触式光学成像技术的优劣,重点讲解基于视频的脉搏波成像技术,介绍心率、呼吸率、血氧饱和度等多维生命体征无感化监测技术的发展历程、技术突破与落地场景,展现了该技术在智慧医疗、健康监测领域的巨大价值。

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胡瑞敏教授作报告

武汉大学胡瑞敏教授作题为突破跨域犯罪困境:社会行为指纹研究与应用的报告。针对跨域犯罪行为轨迹离散、传统感知技术识别困难的行业痛点,他详细解读原创 “社会行为指纹” 理论与计算框架,攻克行为特征跨场景漂移难题,实现感知技术从轨迹还原到语义理解的迭代升级,为社会治安与主动防御体系建设筑牢技术根基。

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王善敏副教授作报告

南京邮电大学王善敏副教授以情感智能:从表情到多模态为主题进行分享。报告结合经典理论与前沿研究,阐述情感智能在人机交互、数字人、机器人等领域的战略意义,重点介绍团队在人脸表情识别、语音 - 文本融合的多模态情感计算方向的探索成果,剖析情感智能技术从单一模态向多模态融合发展的演进路径。

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操晓春教授作报告

中山大学操晓春教授围绕智能体决策归因进行专题报告。他指出,决策归因是人工智能可解释性技术的核心内容,直接关系智能体运行可靠性与安全防控能力。报告从可解释归因技术、归因引导模型训练、归因异常监控与修复三个维度,深入探讨智能体决策归因安全问题,为智能体系统安全优化与性能升级提供理论支撑与实践方案。

Panel 论文研讨环节

专题报告结束后,论坛进入 Panel 研讨环节。本环节聚焦 MIR “微视觉计算” 特刊 4 篇代表性高水平论文,四位论文作者依次进行简短汇报,解读论文核心创新、实验设计与应用价值。合肥工业大学郭丹、中国科学院自动化研究所茹一伟、香港中文大学林讯、大湾区大学叶硕分别围绕半监督远程生理测量、视频隐藏心理状态挖掘、隐私保护人脸伪造检测、复杂场景鲁棒识别等研究成果展开分享。现场专家针对论文创新点、实验细节、拓展方向展开点评与交流,参会人员积极互动,碰撞前沿学术思想。

“微视觉计算”专题论文全览:AI最前沿 | 特约专题: 微视觉计算

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论文作者汇报

本次微视觉计算论坛立足领域前沿,直面技术难题,不仅全面展示了微视觉计算、多媒体安全、情感计算、智能医疗等多个交叉领域的最新研究成果,进一步强化了 MIR 期刊与中国图像图形大会(CCIG)两大学术品牌的联动,也有效促进了国内高校、科研机构之间的学术交流、人才互通与科研合作。与会学者纷纷表示,本次论坛内容充实、启发良多,将助力微视觉计算领域持续突破技术瓶颈,推动相关前沿技术落地应用,赋能人工智能产业高质量发展。

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