Chenfiona的个人博客分享 http://blog.sciencenet.cn/u/Chenfiona


  • 中科院自动化所,其它,博士

    • 信息科学->自动化->人工智能与知识工程

    扫一扫,分享此博客主页
你需要登录后才可以留言 登录 | 注册


txq15723080836 2021-5-14 17:44
尊敬的老师,您好!本次问卷是为了解目前科研人员对非产出性科研活动的认可度和期望,并为该类科研活动的评价提供依据,更好地服务于科研绩效评价。非常希望您能花几分钟的时间完成问卷,您的意见和建议对本研究(科研人员对非产出性科研贡献的认可度研究)有重要意义。调查采用匿名方式,填写问卷需4-6分钟,若您对调查结果感兴趣,可在问卷末尾留下邮箱,我们将及时发送给您!网址:https://www.wjx.cn/vj/mdXJ3fA.aspx 非常感谢您的支持和参与!
何毓琦 2018-7-11 22:39
Thank you for asking. But please read my public announcement first..
xianxifan 2015-5-11 18:20
陈老师,您好!我想询问下IJAC的审稿状态中waiting editor decision..一般需多长时间?这个状态我在咱们网站首页的审稿流程中未见到,因此想询问下..如果您方便的话,还请您给与回答,谢谢!!
查看全部
统计信息

已有 916429 人来访过

自由模块3
自定义模块3
90s解读AI | 自动化所宗成庆团队: Transformer模型-从机器翻译到其他任务的通用框架 2024-11-19
机器翻译是一项重要且具有挑战性的任务,旨在将自然语言句子从一种语言自动翻译成另一种语言。近年来,基于Transformer模型的神经机器翻译(NMT)在方法论和 ...
(137)次阅读|(0)个评论
90s解读AI | 西电公茂果团队: 综述-多模态数据的联邦学习 2024-11-05
90s解读AI 随着大众对保护数据隐私的意识加强,作为训练模型主要范式之一的联邦学习(FL)因具有数据隐私保护功能而在近年来受到研究者们的越发关注。但是, ...
(266)次阅读|(0)个评论
专题征稿 | 用于视频理解的多模态学习、时序建模及基础模型 2024-10-22
MIR专 题" Multimodal Learning, Temporal Modeling, and Foundation  Models for Video Understanding "现公开征集原创稿件, 截稿日期为 ...
(245)次阅读|(0)个评论
智能科学创新讲堂 | 华中科技大学王兴刚:面向视觉理解生成和规划的高效率视觉表征学习 2024-10-18
智能科学创新讲堂 (简称"创新讲堂")由中国科学院自动化研究所主办英文学术期刊Machine Intelligence Research(MIR)发起,旨在为智能科学与技术领域的 ...
(325)次阅读|(0)个评论
AI最前沿 | 大语言模型,无人系统,统一分类与拒识... 2024-10-15
MIR 2024年第五期已于10月正式出版,11篇最新好文免费下载,欢迎阅读! 综述 Autonomy Evaluation of Unmanned Systems Based on Task Models ...
(659)次阅读|(0)个评论
自动化所刘成林团队 | 统一分类与拒识: 一种一对多框架 2024-10-09
开放环境模式识别涉及对已知类别的模式进行分类,并拒识歧义和未知类别的(也称为分布外(OOD))输入。深度神经网络通常在封闭集分类方面表现出色,而在拒识O ...
(330)次阅读|(0)个评论
上海交大张拳石团队 | 综述: 基于博弈交互理论的神经网络可解释性研究 2024-09-24
上海交通大学张拳石副教授团队 介绍了一种基于博弈交互理论的系统,该系统既与深度神经网络(DNN)中编码知识的解释有关,也有关DNN的表征能力的解读。 ...
(431)次阅读|(0)个评论
专题好文 | 再思考人群计数中的全局上下文 2024-09-18
本文探讨了全局上下文信息在人群计数任务中的作用。 具体来说,本文使用纯Transformer模型,从重叠的图像块中提取出包含有全局信息的特征。 受分类任务的 ...
(404)次阅读|(0)个评论

查看更多

加MIR微信号,轻松阅读推文
Contact
微信公众号: 机器智能研究MIR
E-mail: mir@ia.ac.cn
Website: www.mi-research.net (2022年开通)
https://link.springer.com/journal/11633
Tel: +86-10-82544499
Linked in: MIR Journal
Twitter: MIR_Journal
Facebook: Mir Journal
新浪微博: 机器智能研究MIR

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2024-11-22 19:26

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社