陈立新专利报告分享 http://blog.sciencenet.cn/u/feixiangfeixian 中美欧日韩五局及PCT专利数据统计分析报告 陈立新 Tel13592308169 QQ86065045

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2022年沈阳市国家发明专利报告

已有 876 次阅读 2023-11-20 22:59 |系统分类:博客资讯

陈立新 张琳 黄颖:中美欧日韩五局专利报告3450.docx2022年沈阳市国家发明专利报告

2022年沈阳市国家发明专利报告

█武汉大学科教管理与评价研究中心 陈立新 张琳 黄颖

附录2.26 沈阳市国家发明专利统计分析报告

附录2.26.1 沈阳市国家发明专利增长状况

按照第一专利权人统计,2022年,沈阳市获得国家专利4609项,列国内第26名,专利数量增长率为1%,近10多年(2011-2022)的平均增长率达到了13%。

附表2.26.1-1 沈阳市历年发明专利数量


年份

授权数量

增长率

1

2011

1237

--

2

2012

1623

31%

3

2013

1611

-1%

4

2014

1685

5%

5

2015

2423

44%

6

2016

2943

21%

7

2017

3383

15%

8

2018

2943

-13%

9

2019

3352

14%

10

2020

3598

7%

11

2021

4568

27%

12

2022

4609

1%

注:按第一专利权人统计。


附图2.26.1-1 沈阳市在2011-2022年获得的国家发明专利的数量情况

附录2.26.2 沈阳市专利30强机构

按照第一专利权人统计,2022年东北大学获得了沈阳市最多的国家发明专利,达778项。另外,中国科学院金属研究所、中国航发沈阳发动机研究所、沈阳工业大学、中国科学院沈阳自动化研究所、中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所、辽宁大学、沈阳新松机器人自动化股份有限公司、沈阳药科大学也获得了较多的专利。

附表2.26.2-1 沈阳市国家发明专利30强机构


机构名称

2022

2021

2020

2019

2018

2017

1

东北大学

778

1154

1157

843

465

621

2

中国科学院金属研究所

345

343

207

200

126

156

3

中国航发沈阳发动机研究所

263

140

80

74

2

--

4

沈阳工业大学

171

149

130

127

126

189

5

中国科学院沈阳自动化研究所

160

216

103

164

134

166

6

中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所

150

77

51

68

73

54

7

辽宁大学

141

136

66

101

72

67

8

沈阳新松机器人自动化股份有限公司

124

104

51

39

16

26

9

沈阳药科大学

121

143

60

67

69

59

10

沈阳航空航天大学

120

106

94

61

45

68

11

中国航发沈阳黎明航空发动机有限责任公司

106

127

84

56

1

--

12

东软集团股份有限公司

102

220

282

187

61

52

13

沈阳农业大学

90

86

36

40

43

40

14

沈阳建筑大学

74

85

75

104

159

152

15

中国航空工业集团公司沈阳空气动力研究所

65

12

7

11

7

6

16

沈阳中化农药化工研发有限公司

56

47

26

29

43

38

17

东软睿驰汽车技术(沈阳)有限公司

55

49

6

--

--

--

18

中国医科大学

55

19

22

9

6

4

19

东软医疗系统股份有限公司

55

67

82

51

--

--

20

沈阳化工大学

48

33

49

51

109

64

21

沈阳理工大学

43

96

58

44

44

49

22

国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院

34

24

29

26

4

1

22

国网辽宁省电力有限公司

33

41

16

15

7

--

24

辽宁中医药大学

32

22

7

13

18

18

25

沈阳化工研究院有限公司

32

30

14

15

14

23

26

沈阳美行科技股份有限公司

31

--

--

--

--

--

27

沈阳和研科技有限公司

30

--

--

--

--

--

28

中国科学院沈阳应用生态研究所

26

24

20

10

11

21

29

三一重型装备有限公司

22

14

7

4

9

30

30

华晨宝马汽车有限公司

22

5

--

1

--

1

注:按第一专利权人统计。

在沈阳市2022年获得的专利中,公司专利约占40%,高校专利约占38%,科研机构专利约占30%,个人专利约占1%。其中共有400多家企业获得专利,每家企业的平均专利为4.33项。

附图2.26.2-1 沈阳市部分机构在2017-2022年获得的国家发明专利的数量情况

附录2.26.3 沈阳市专利的技术类别状况

从国际专利分类号小类(IPC四位编码)来看,2022年沈阳市专利数量较多的技术小类是:数据处理、合金、测试或分析材料、化合物或药物制剂、医用或梳妆用的配制品,这些小类的专利数量均超过或达到200项。

附表2.26.3-1 沈阳市发明专利数量最多的30个技术小类


IPC

技术小类

2022

2021

2020

2019

2018

优势

1

G06F

数据处理

380

387

338

238

149

0.82

2

C22C

合金

279

216

271

194

141

6.38

3

G01N

测试或分析材料

235

315

185

171

124

1.30

4

A61P

化合物或药物制剂

228

211

140

128

106

2.20

5

A61K

医用或梳妆用的配制品

227

205

137

128

105

1.83

6

G01M

静或动平衡测试

170

109

90

116

66

3.90

7

H04L

数字信息传输

152

190

135

126

71

0.61

8

C07D

杂环化合物

147

142

86

115

80

2.23

9

C21D

金属热处理设备

140

88

118

110

75

6.07

10

B01J

颗粒化催化和胶体

137

145

82

97

71

1.71

11

B25J

机器人操纵器

120

71

49

34

16

3.33

12

C04B

石灰或水泥

113

144

81

42

35

1.75

13

C22F

改变有色金属的物理结构

107

81

56

57

40

8.46

14

G06N

知识及数学模式计算系统

105

103

39

24

8

0.69

15

C12N

微生物或酶

104

85

51

43

31

0.96

16

H02J

供电和蓄电

102

85

48

48

37

1.49

17

F01D

汽轮机

101

38

10

16

8

10.71

18

C01B

非金属元素

95

59

35

48

31

2.35

19

G06Q

电子商务和管理系统

92

134

81

36

24

0.62

20

B22F

金属粉末的加工

90

51

42

42

25

3.81

21

G05B

一般控制系统

90

109

85

90

70

1.96

22

C23C

金属材料的镀覆

88

81

89

96

52

2.75

23

C02F

水处理

87

113

79

72

43

1.26

24

G06T

图像处理

86

124

70

63

61

0.67

25

B23K

焊接及热切割

83

97

59

38

47

1.74

26

C07C

无环或碳环化合物

81

58

47

38

74

1.48

27

A01P

杀虫剂或除草剂

78

79

36

34

60

4.01

28

A01N

动植物体的保存或杀生剂

77

76

37

32

59

3.32

29

G06V

图像及视频识别或理解

74

--

--

--

--

0.58

30

B22D

金属铸造

73

62

89

73

46

4.96

注:按第一专利权人统计。优势指2022年某一技术小类相对其他技术小类的优势。该值大于1.00表示具有相对优势,否则不具有相对优势。

2022年,沈阳市在汽轮机、金属粉末的加工、机器人操纵器、非金属元素、金属热处理设备、静或动平衡测试、无环或碳环化合物等小类上增长较多,增长率为166%至40%。这表明沈阳市在大力发展汽轮机等技术。

从优势指数来看,沈阳市在汽轮机、改变有色金属的物理结构、合金、金属热处理设备、金属铸造、杀虫剂或除草剂、静或动平衡测试等技术类别上具有相对优势,优势指数超过或达到了3.9。可见沈阳市在汽轮机等技术小类上有较强的优势。

附录2.26.4 沈阳市各技术细分领域的专利发展状况

按照第一专利权人统计,2022年沈阳市专利数量较多的领域包括:材料化学与纳米、金属成型加工、物理测量、分离与混合加工、有机化学,这些领域的专利数量均超过或达到200项。可见,沈阳市专利技术研发和布局的重点在材料化学与纳米等技术领域。

附表2.26.4-1 2016-2022年间沈阳市部分技术领域的专利数量


技术领域

2022

2021

2020

2019

2018

2017

2016

1

材料化学与纳米

767

712

688

579

446

528

472

2

金属成型加工

637

524

468

428

358

469

448

3

物理测量

331

291

220

239

178

177

161

4

分离与混合加工

331

340

184

197

170

162

161

5

有机化学

249

230

162

169

168

141

127

6

药品与化妆品

246

225

144

138

120

113

120

7

材料测试

235

315

185

171

124

117

123

8

发动机与泵

218

131

86

115

87

147

93

9

化工

207

250

208

157

131

149

142

10

物理信号与控制

196

216

147

140

108

152

127

11

计算机辅助设计

193

104

96

83

68

45

20

12

农业与食品

189

182

99

89

124

113

108

13

一般机械与武器

175

90

83

103

94

100

97

14

建筑与采矿

166

167

133

131

195

222

220

15

发电与输变电

160

148

119

117

93

101

90

16

铁路船舶与航空

160

92

65

49

58

68

59

17

非金属成型加工

129

84

64

60

45

79

58

18

数据与图像识别

125

158

87

57

21

30

15

19

生物化学

123

106

65

55

47

39

51

20

网络协议

110

135

90

84

49

48

31

21

人工智能

105

103

39

24

8

14

6

22

计算机应用与软件

100

120

75

44

38

58

29

23

制冷制热与照明

97

89

76

79

96

86

71

24

光电测量与核物理

93

94

70

64

49

59

50

25

管理系统与电商

92

134

81

36

24

39

23

26

电气元件与电路

91

96

70

72

85

109

111

27

图像处理

86

124

70

63

61

48

28

28

包装与储运

85

67

45

64

82

104

68

29

医疗与护理

83

77

51

39

54

41

30

30

有机高分子

80

87

77

68

91

76

70

注:按第一专利权人统计。

从专利技术领域的相对构成来看,2022年沈阳市具有优势的领域是:材料化学与纳米、铁路船舶与航空、发动机与泵、金属成型加工、药品与化妆品、计算机辅助设计、物理测量,其占同领域国家专利数量的1.59%至1%。沈阳市的劣势领域为:半导体集成电路、半导体元器件、数字信息传输、广播电视与电话、光学与摄影、计算机接口,其占比较低。

附表2.26.4-2 2022年沈阳市的相对优势技术领域


技术领域

沈阳市

国家局

份额

名次

相对优势

1

材料化学与纳米

767

48246

2%

11

2.75

2

铁路船舶与航空

160

11318

1%

12

2.45

3

发动机与泵

218

15855

1%

11

2.38

4

金属成型加工

637

48858

1%

19

2.26

5

药品与化妆品

246

22764

1%

14

1.87

6

计算机辅助设计

193

17902

1%

18

1.87

7

物理测量

331

33174

1%

16

1.73

8

有机化学

249

29122

1%

19

1.48

9

一般机械与武器

175

22768

1%

23

1.33

10

材料测试

235

31202

1%

25

1.30

11

物理信号与控制

196

28465

1%

21

1.19

12

分离与混合加工

331

53936

1%

32

1.06

13

农业与食品

189

32605

1%

32

1.00

14

非金属成型加工

129

22845

1%

32

0.98

15

化工

207

38320

1%

31

0.94

16

发电与输变电

160

29897

1%

30

0.93

17

生物化学

123

23944

1%

28

0.89

18

医学诊断与外科

65

12672

1%

23

0.89

19

数据交换网络

71

15436

0%

21

0.80

20

计算机应用与软件

100

21928

0%

27

0.79

21

建筑与采矿

166

36668

0%

35

0.78

22

医疗与护理

83

18981

0%

30

0.76

23

制冷制热与照明

97

23913

0%

32

0.70

24

网络协议

110

27284

0%

21

0.70

25

人工智能

105

26427

0%

25

0.69

26

光电测量与核物理

93

23977

0%

33

0.67

27

图像处理

86

22396

0%

31

0.67

28

数据与图像识别

125

34252

0%

31

0.63

29

管理系统与电商

92

25521

0%

31

0.62

30

计算机一般部件

42

11913

0%

22

0.61

注:按第一专利权人统计。份额指某一专利领域的专利数量与同领域国家专利数量的比值。名次指某一省市区在某一专利领域的专利数量的国内排名。相对优势指某一省市区在某一专利领域的份额与其全部专利占国家局专利份额的比值,是某一技术领域相对其他技术领域的优势,该值大于1.00表示具有优势。

附录2.26.5 沈阳市专利发展的结论

一、专利年度指标排名靠后。2022年,沈阳市获得国家发明专利4609项,位居国内地级市专利50强中的第26名;专利数量的增长率为1%,近11年的平均增长率为13%,分别位居第42名和第50名。另外,每亿元GDP伴随的专利产出数量达到了0.64项,位居第26名;表明沈阳市经济发展的技术含量还不是很高,属于传统产业经济发展模式,还不属于技术创新驱动型经济发展模式。沈阳市每万人的专利产出数量达到了5.1项,位居第38名;表明沈阳市劳动人口中的技术研发人员比例较低,各机构的研发能力不强。总之,沈阳市在专利年度指标上的优势并不明显。

二、企业是专利研发的主体,高校是专利研发的重要力量。2022年,东北大学获得了沈阳市最多的国家发明专利,达778项。另外,中国科学院金属研究所、中国航发沈阳发动机研究所、沈阳工业大学、中国科学院沈阳自动化研究所、中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所、辽宁大学、沈阳新松机器人自动化股份有限公司、沈阳药科大学也获得了较多的专利。在沈阳市2022年获得的专利中,公司专利约占40%,高校专利约占38%,科研机构专利约占30%,个人专利约占1%。其中共有400多家企业获得专利,每家企业的平均专利为4.33项。可见,沈阳市企业的研发能力较强,并且高校在专利研发中具有较强的实力。

三、材料化学与纳米、铁路船舶与航空、发动机与泵、金属成型加工、药品与化妆品等多个技术领域具有相对优势。从IPC小类来看,2022年沈阳市专利数量较多的技术小类是:数据处理、合金、测试或分析材料、化合物或药物制剂、医用或梳妆用的配制品,这些小类的专利数量均超过或达到200项。沈阳市在汽轮机、改变有色金属的物理结构、合金、金属热处理设备、金属铸造等技术类别上具有相对优势。从专利技术领域的数量构成上来看,2022年沈阳市专利数量较多的领域包括:材料化学与纳米、金属成型加工、物理测量、分离与混合加工、有机化学,这些领域的专利数量均超过或达到200项。从专利技术领域的相对构成上来看,沈阳市具有优势的领域是:材料化学与纳米、铁路船舶与航空、发动机与泵、金属成型加工、药品与化妆品,其占同领域国家专利数量的1.59%至1.08%。

致谢

感谢大连理工大学刘则渊教授、河南师范大学梁立明教授、科技部中国科学技术发展战略研究院武夷山研究员对本报告的支持与帮助。同时,向以不同形式对本报告提出意见和建议的专家学者们表示诚挚的感谢。





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