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2020年中国局发明专利的竞争重点和热点——人工智能爆发,电子商务大发展

已有 2470 次阅读 2021-6-25 08:29 |系统分类:博客资讯

陈立新 张琳 黄颖:中美欧日韩五局专利报告1640.docx  武汉大学科教管理与评价研究中心

第一部分 2020年中国国家发明专利统计分析报告

10 中国局发明专利数据统计分析的结论与讨论

10.2中国国家发明专利的竞争重点和热点

2020年,中国国家专利涉及的国际专利分类号小类(IPC四位编码)共计629个,但是有161个小类的专利数量不超过100项。专利数量最多的小类(IPC4)是G06F(数据处理),达到4万多项;其次是H04L(数字信息传输),超过2万项。

IPC小类来看2020年增长较快的是:知识及数学模式计算系统、电子商务和管理系统、内燃发动机装置、园艺或林业、一般清洁、种植或施肥、用于病人的运输工具、固体筛分、固体或制品的干燥、机器人操纵器、交通控制系统、数据识别、测量力或机械功率、发动机或设备的底座框架、医疗信息学、建筑物的装修工程,这些小类的增长率均超过50%。其中知识及数学模式计算系统类的专利数量倍增,从上一年的1600项直接跃升至5200项,增长率达到了惊人的225%;电子商务和管理系统类的专利数量翻番,从上一年的4398项跃升至10369项,增长率高达136%。另外,数据识别(也涉及人工智能技术)类的专利从上一年的7916项跃升至12494项,增58%,由此可见,中国的人工智能与电子商务技术正在大规模地极速发展。这表明中国的研发正在从传统的原材料、加工制造技术向智能制造和互联网技术转变,开启了中国技术发展的新篇章。

2020年专利数量下降较多的技术小类是紧急保护电路装置、电开关或继电器、阀或龙头、电热、传动装置、液体变容式机械或泵、传送旋转运动的联轴器、覆层的电解或电泳、电疗或磁疗、车辆动力装置布置或安装,比上一年下降了28%4%


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10.2-1  中国国家专利前30个技术小类(IPC4)的增长状况


从近几年(2014-2020)来看,专利数量增长较快的技术小类是:知识及数学模式计算系统、电子商务和管理系统、数据识别、用于病人的运输工具、固体筛分、内燃发动机装置、切割或打孔、机器人操纵器、时间或出勤登记器、图像处理、一般清洁、体育锻炼的器械或球类、数据处理、空气调节、破碎、研磨或粉碎、电动车辆动力装置、发动机或设备的底座框架、测量力或机械功率,年均增长率均超过30%,专利数量已经翻了二三番,甚至四五番。例如知识系统和电子商务的专利分别增长了26倍和25倍。另外,近几年专利数量下降较快的技术小类包括:动物饲料、食品食料或非酒精饮料、医用或梳妆用的配制品、化合物或药物制剂,年均增长率均为负值。

虽然IPC是国际通用的专利分类号,但是随着某些技术的快速发展,该类发明数量暴增,导致IPC分类号下这些类别的专利数量特别巨大,造成了不同IPC小类下的专利数量多寡不均的现象。针对这种情况,本报告将某些专利数量特别多的小类进行拆分和细化,并将同一部类下专利数量特别少的小类进行合并,重新划分了54个技术细分领域的类别(同时兼顾了美国专利、欧洲专利和中国专利的情况)。一项专利可能会涉及到多个技术领域。

54个技术领域中,2020年专利数量最多的是:成型加工作业、材料化学与纳米、分离和混合加工作业、化工、建筑和采矿、物理测量、发电和输变电、电气元件和结构部件,这些领域的专利数量均超过2万项。其中成型加工作业领域的专利数量达到4万多项。专利数量最少的是:信息存储、电热与等离子体、半导体零配件、基本电子电路、计算机安全、无线通信业务,其专利数量均不超过5000项。可见,中国国家专利的技术领域主要涉及加工制造、原材料、化工、建筑、电力。中国国家专利在不同技术领域的数量分布反映了中国专利技术的构成与产业构成是高度吻合的,也反映了中国不同产业的技术发展状况和技术市场的发展状况。

 

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10.2-2  中国局专利的技术领域增长状况


与上一年相比,2020年中国国家专利在计算机模式体系架构、计算机一般零部件、电子商务和管理系统领域的专利数量出现了倍增。大幅增长的技术领域包括:数据识别、无线通信业务、计算机安全、图像处理、农业和食品、通信传输系统、电池、生活和运动用品、分离和混合加工作业、医学治疗和护理、铁路、船舶和飞行器、数字信息传输、数据传输控制协议、物理信号和控制、显示展示用品和声学,这些领域的增长率均超过了30%。这些都是当前快速发展的技术,主要包括人工智能、计算机硬件、互联网技术。计算机模式体系架构主要涉及人工智能;数据传输控制协议是互联网、物联网、大数据和云计算的网络技术基础;数据识别和图像处理主要解决机器人视觉问题,是无人飞机和无人驾驶汽车的技术基础。这表明人工智能(智能制造)、互联网技术在2020年有较大的发展。

从近几年(2014-2020)来看,增长较快的技术领域包括:电子商务和管理系统、计算机模式体系架构、计算机安全、数据识别、计算机一般零部件、图像处理、计算机应用与软件工程、计算机接口、数据传输控制程序、无线通信业务、铁路、船舶和飞行器、数据传输控制协议、控制器和运算器(CPU)、物理测量、物理信号和控制、一般车辆、半导体组件与集成电路。

值得注意的是电子商务和管理系统的专利数量从2014年的403项,快速增长到2016年的2392项,2019年的4398项,2020年倍增到10369项,其2020年的增长率高达136%,其年均增长率高达72%。特别是计算机模式体系架构的专利数量从2014年的499项,快速增长到2016年的888项,2019年的1971项,2020年倍增到5574项,其2020年的增长率高达183%,其年均增长率高达50%

综上所述,人工智能、计算机硬件、互联网技术在中国出现了爆发式的增长,开创了中国专利技术发展的新篇章,实现了从传统技术向新兴技术跨越的新时代。

 

 

 

 

 

致谢

感谢河南师范大学梁立明教授、科技部中国科学技术发展战略研究院武夷山研究员、大连理工大学丁堃教授对本报告的大力支持与帮助。同时,向以不同形式对本报告提出意见和建议的专家学者们表示诚挚的感谢。

 




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