合适的输入数据是获得模型准确计算结果的基本保障，因此，模型输入数据的智能化配备也是智能化地理建模的重要研究内容。模型输入数据合适的空间范围，常常不应等同于用户目标兴趣区，但现有智能化方法研究中对这方面问题仍缺乏关注。例如，水文学相关分析或模拟模型所需输入的DEM数据空间范围应是完整的流域，而非用户感兴趣的行政单元或规则矩形等空间范围；用于温度等气象数据空间插值模型所需输入的气象站点通常应包括用户研究区之外周边最近邻站点。合适的输入数据空间范围依赖于模型及其输入数据的特点，如何自动确定模型工作流中各输入数据合适的空间范围，以保障智能化地理建模的效果？

针对该问题，我们在用户建模目标出发、递归式的智能化地理建模框架下，对关于模型输入数据空间范围的建模问题单元、以及相应求解所需的领域知识进行形式化，建立了一套新方法，实现兼顾模型和数据交互特征的地理模型工作流中输入数据空间范围的智能化确定。

这个工作近期在《Environmental Modelling & Software》上发表。

Chen Z-Y, Qin C-Z*, Zhu L-J, Wu C-L, Ren Y-C, Zhu A-X. Intelligent determination of proper spatial extents of input data during geographical model workflow building. Environmental Modelling & Software, 2025, 106369.