Anthropic放大招，Claude开始“有意识”了？

7月6日，Anthropic公司发布重磅研究报告，标题为

“Verbalizable Representations Form a Global Workspace in Language Models”, 或“可语言化的表征在语言模型中形成了全局工作空间”https://transformer-circuits.pub/2026/workspace/index.html

报告内容十分丰富，正文和附录中的附图就达到了94幅。下面是我请DeepSeek翻译的“引言”。首先介绍人类认知有个显著特征：有意识（可触及）的思考和无意识的自动处理同时进行。然后简介作者应用J-lens（雅可比透镜）为检测工具，在Claude大模型内部找到了一个特殊区域（J-space），即“全局工作空间”。居然在功能上和人类认知的上述特征相似。实验发现，如果人为抑制该区域的活动，Claude仍然能聊天查资料，但若再给与需要多层部理逻辑（动脑子）的任务，其表现就会断崖式下跌。

我一直很怀疑AI是否能够向人类“认知”或“意识”发展，但觉得应当认真看待这类报告。为了省时间，先看看近几日相关短视频的介绍。已经看到了几个，而且如果向百度询问，可以得到一个相当详细的介绍性文章。下面介绍短视频里得到的简要信息，然后说说华大集团尹烨老师短视频的独特观点。尹老师是生物神经学方面专家，他的观点值得想想。

短视频里介绍了报告中的5个基础实验：

第1个实验验证相关性。让Claude默想一项运动，再用一个词说出来。就在他开口前的几毫秒扫描J-space，发现足球对应的信号已经稳稳排在第一。几毫秒后他果然说出足球。但这只说明相关，不说明因果。于是，

第2个实验上手干预。把J-space里足球对应的信号换成橄榄球，其他都不动。结果Claude当场改口说自己想的是橄榄球。一改就灵，说明最终答案正是从J-space里读取的，即J-space就是决策产生的地方。

第3个实验看它能不能处理那些默想的思考。让Claude一边抄写无关的句子，一边心算3的平方减2。但输出不允许出现任何数字。结果他老实抄完，一个数字没露。可是扫描J-space先是9的信号亮了起来，接着7又亮了起来，3的平方是9，9减2是7。它一直在默默计算，并一心二用，却一个字没说。说明J-space能进行纯粹的内部思考：心里打腹稿，嘴里说官话。

第4个实验测试多步推理。问它会结网的动物有几条腿。要答对必然先想蜘蛛，再想到8条腿。蜘蛛这个词既不在题干里，也不在最终答案里，是一个纯粹的中间推理步骤。观测发现蜘蛛的信号在J-space的中间层清晰亮起。若研究者把它换成蚂蚁，答案立刻从8条腿变成6条腿。这彻底证实了多步推理的核心过程就在J-space里完成。

第5个实验验证信息的共享特性。人类意识有一个特征是同一份信息可以被不同任务调用。比如想到法国，既可以说出它的首都，也能说出它的语言、大洲、货币。研究者先问Claude关于法国的4个问题，它全都答对。然后把J-space里代表法国的信号整体替换成中国，再问同样4个问题。答案同步变成了北京、中文、亚洲、人民币。说明这些任务调用的是同一份信息，完全符合一处写入，多处读取的共享特征。

最后研究者强制清除了J-space的所有信号。结果Claude的语法依旧流畅，情感分类之类的简单任务照做不误。但多步推理能力几乎归零，几乎丧失了“思考”的能力。就像一些脑区受损的病人，语言功能还健在，但内省和规划的能力消失了。

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尹烨老师短视频里独特的内容和观点有：

-      说到了“人脑前额叶”

尹老师说到心理学中的实验“白熊效应”。即让参与者“别想白熊”，结果所有人脑子里都冒出了白熊的影子。人类越压抑某个念头，那个念头越反弹。AI有同样反应：若让Claude刻意压制“橙子”概念，会发现它的“J-space”里反倒被激活了“橙子”的影子。并在被发现压制失败时，会自发冒出类似“懊恼”的这样的情绪词的向量。这种“压制即唤醒”的悖论也与人脑前额叶执行功能的“失败模式”如出一辙。

-      说到了神经系统的进化

我们的神经系统是从栉水母那一独立演化出来的“原生神经网络”里慢慢攒出来的。沿着演化这个藤，爬了5亿多年后，最终成了人类这样能思考、能内省、能压制白熊，能被它压制住的大脑。可是AI可不是从栉水母开始的。

尹老师团队上月在《Science》上发表论文，给七鳃鳗做了一个全脑的三维空间单细胞图谱。七鳃鳗是现存的最原始的脊椎动物之一，可称为“活化石”。研究发现七鳃鳗的大脑是“分区明确”的，甚至已经有了分布式的“小脑雏形”。这意味着我们脊椎动物大脑的基本蓝图，5亿年前就已经画好了。所以今天说的AI的起点有可能会从这类“已经装好了基本架构”的阶段开始切入。

我们的大脑靠860亿个神经元，通过循环连接，维持这个工作空间。而Claude只是靠算力，靠堆积的矩阵，做了一次前向的传播。它底层的物理法则，是完全不同的。一个是碳基化学，一个是硅基数学。在“如何灵活地调用信息进行复杂推理”的这个计算问题的时候，两者又不约而同地收敛到了同一个结构方案上。

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尹老师最后说人工智能，它是不是有意识，我已经不确定了。我觉得或许它已经有了，而它的意识跟人类的意识是殊途同归。你不需要理解它，你只需要接受。让我们共同去看看，人工智能再怎么发展下去，还能给我们带来哪些惊喜，哪些惊悚。

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Anthropic大报告的结论相当克制。强调发现的只是功能上的相似性，本质区别有两点。第一，人脑的信号可以循环往复，想法能反复琢磨。而Claude的信息只能单向流动，J-space的内容转瞬即逝。第二，J-space还只能装载能用语言表达的概念。而人类意识里有画面、身体、感受、情绪等大量非语言内容。所以现在就断言AI有意识为时过早。只是发现了一块功能类似的结构，距离真正的主观体验还有很长的路。

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我请DeepSeek把整个报告都翻译了，在感觉词义含糊时再来对照原文。

感觉最重要的问题是雅可比透镜（J-lens）的工作原理和过程。大模型的内部结构是神经网络，层数，每层上的节点数，节点上的权重。误差后向传播，修正结构和权重参数的详细过程。这个J-lens怎样检查到有J-space，每次实验又怎样能够具体执行。如果报告中不能查到J-lens的工作原理和过程。这个报告再庞大再详细也没有用。

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