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SysNDD:神经发育障碍系统数据库

已有 270 次阅读 2026-10-25 17:02 |个人分类:科普|系统分类:科普集锦

SysNDD:神经发育障碍系统数据库 

高通量测序现在被认为是诊断罕见遗传病的标准。它在神经发育障碍 (NDD) 方面尤其成功,基于三重奏的外显子组或基因组测序在超过 40% 的病例中识别出致病变异。大规模的从头研究和罕见变异研究继续扩大神经发育迟缓和自闭症的候选基因景观。通过大型联盟和牵线搭桥平台,国际合作已鉴定出许多新的NDD相关基因并提高了诊断率。新类型的疾病基因也不断出现,包括非编码基因,例如编码剪接体 U4 snRNA的 RNU4-2。因此,NDD 是单基因疾病中临床和分子异质性最强的群体之一,也是进化最快的遗传景观之一。 

当比较大规模外显子组测序研究(例如破译发育障碍(DDD)研究)出现之前和之后发表的 NDD 基因数量时,这种异质性是显而易见的。在大规模测序之前,已报道了大约 300 个 NDD基因。截至 2026 年 9 月 21 日,此处提供的资源 SysNDD 记录了超过 1,800 个与最终 NDD 关联的基因,并且这个数字还在持续增长。 SysNDD 包含 1,200 多个其他基因,其最强的 NDD 关联迄今为止是有限的。基因与疾病的关联比基因的数量还要多,因为一个基因可能与多种疾病相关,但并非所有疾病都包括发育迟缓/智力障碍 (ID)。因此,维护现有的、专家策划的和补充的资源对于为准确的诊断和临床研究提供信息至关重要。 

现有的基因知识数据库包括罕见疾病关联的通用目录,例如 Orphanet和在线人类孟德尔遗传 (OMIM)、诊断基因组合(例如,PanelApp)以及专门的 NDD 重点基因有效性资源,例如 Gene2Phenotype和 SFARI。然而,这些管理工作在范围、证据标准和互操作性方面有所不同。 ClinGen 框架和基因管理联盟 (GenCC)等标准化举措有助于协调跨资源的基因疾病有效性评估。在此背景下,SysNDD 提供了以疾病为中心的 NDD 资源,其中包括标准化表型和变异注释、与 ClinGen/GenCC 术语大致相当的证据类别、协作专家管理以及通过软件可以直接查询的公共应用程序编程接口 (API) 进行的完整编程访问。 

在这里,Popp等人展示了 SysNDD(图 1,https://sysndd.dbmr.unibe.ch/),它是对先前 SysID 数据库的广泛进一步开发,具有新的数据库概念、数据模型和基础设施。作者们利用这一围绕基因遗传疾病实体构建的资源来描绘当前的 NDD 景观,并询问 NDD 是否仍然解析为先前描述的智力障碍的连贯表型和功能模块。四个问题引导分析:有多少 NDD 基因是已知的以及基因目录如何增长; SysNDD 与其他基因资源相比如何;记录了哪些表型和变异类型;以及临床上类似的疾病是否涉及分子相互作用的基因。 

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图1 SysNDD 概念、管理方法和工具。 a, 筛选工作流程:来自文献的证据由专家筛选(包括表型、变异和遗传数据的注释),分配给四个证据类别之一(确定、中等、有限或驳斥),并由 ERN-ITHACA 专家持续重新审查;所有记录都标准化为社区本体(HGNC、HPO、OMIM、MONDO 和 VariO)。 b、管理单元是实体,是一个不可变的基因-遗传-疾病三元组,而不是基因水平的记录;一个基因可能产生多个实体,包括双重遗传(基因 1)或 X 连锁(基因 2)关联。c,按证据类别划分的 NDD 相关实体(条形长度与实体数量成正比,线性轴):2,043 个明确的、226 个中等的、1,479 个有限的和 7 个驳斥的;未显示 3 个未分类的 NDD 实体。 d,开放许可的数据库(4,275 个实体、3,273 个基因、4,932 个出版物;CC BY 4.0 数据)可通过 Web 应用程序、记录的 REST API 和只读模型上下文协议服务器访问。数据:SysNDD API v0.38.1(2026 年 9 月 21 日访问) 

参考文献

[1] Bernt Popp, Simon Früh, Melek Firat Altay, Hilde Van Esch, Almuth Caliebe, Nuria C. Bramswig, Fabian Hummel, Sopio Gverdtsiteli, Tjitske Kleefstra, Annette Schenck, Zeynep Tümer, Alain Verloes, Christiane Zweier. SysNDD: A Systematic Database for Neurodevelopmental Disorders. bioRxiv 2026.09.29.755401; doi: https://doi.org/10.64898/2026.09.29.755401 

以往推荐如下:

1. 分子生物标志物数据库MarkerDB

2. 细胞标志物数据库CellMarker 2.0

3. 细胞发育轨迹数据库CellTracer

4. 人类细胞互作数据库:CITEdb

5. ​EMT标记物数据库:EMTome

6. EMT基因数据库:dbEMT

7. ​EMT基因调控数据库:EMTRegulome

8. RNA与疾病关系数据库:RNADisease v4.0

9. RNA修饰关联的读出、擦除、写入蛋白靶标数据库:RM2Target

10. 非编码RNA与免疫关系数据库:RNA2Immune

11. 值得关注的宝藏数据库:CNCB-NGDC

12. 免疫信号通路关联的调控子数据库:ImmReg

13. 利用药物转录组图谱探索中药药理活性成分平台:ITCM

14. AgeAnno:人类衰老单细胞注释知识库

15. 细菌必需非编码RNA资源:DBEncRNA

16. 细胞标志物数据库:singleCellBase

17. ​实验验证型人类miRNA-mRNA互作数据库综述

18. 肿瘤免疫治疗基因表达资源:TIGER

19. 基因组、药物基因组和免疫基因组水平基因集癌症分析平台:GSCA

20. 首个全面的耐药性信息景观:DRESIS

21. 生物信息资源平台:bio.tools

22. 研究资源识别门户:RRID

23. 包含细胞上下文信息的细胞互作数据库:CCIDB

24. HMDD 4.0:miRNA-疾病实验验证关系数据库

25. LncRNADisease v3.0:lncRNA-疾病关系数据库更新版

26. ncRNADrug:与耐药和药物靶向相关的实验验证和预测ncRNA

27. CellSTAR:单细胞转录基因组注释的综合资源

28. RMBase v3.0:RNA修饰的景观、机制和功能

29. CancerProteome:破译癌症中蛋白质组景观资源

30. CROST:空间转录组综合数据库

31. FORGEdb:候选功能变异和复杂疾病靶基因识别工具

32. Open-ST:3D高分辨率空间转录组学

33. ​CanCellVar:人类癌症单细胞变异图谱数据库

34. dbCRAF:人类癌症中放射治疗反应调控知识图谱

35. DDID:饮食-药物相互作用综合资源可视化和分析

36. SCancerRNA:肿瘤非编码RNA生物标志物的单细胞表达与相互作用资源

37. CancerSCEM 2.0:人类癌症单细胞表达谱数据资源

38. LncPepAtlas:探索lncRNA翻译潜力综合资源

39. SPATCH:高通量亚细胞空间转录组学平台

40. MirGeneDB 3.0:miRNA家族和序列数据库

41. RegNetwork 2025:人类和小鼠基因调控网络整合数据库

42. CircTarget:多种细胞类型circRNA调控综合数据库

43. GreenCells:植物lncRNA单细胞分析资源

44. RM2Target 2.0:RNA修饰的写入者、擦除者和读取者靶基因数据库

45. SDMap:空间药物扰动图谱数据库

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