中国科学院人才交流开发中心 · 2026年9月 · 北京

科研项目申报「一次命中」实战手册

六大模块全流程赋能 ＋ AI 提示词工具箱，把政策、材料、评审、管理、验收一次打通

2026 是「十五五」开局之年，这一轮的申报布局，直接关系未来5年的科研资源与职业发展

现在不学AI，就如同30年前不学电脑

01 政策先手：读懂「十五五」，把赛道选在风口前

模块一：科研项目政策趋势与变化深度解读

政策不是背景板，而是选题的坐标系：同样一份工作，放在政策风口上是顺势而为，放在政策盲区里就是自证价值。

02 申报实操：选题、写法、创新点、预算，逐项击破

模块二：国家级、省部级等科研项目申报全流程实战

✅ 现场指导怎么最划算

• 带上你正在写或被打回过的本子，而不是一份全新的草稿

• 提前把立项依据 + 创新点两页单独打印，方便专家快速定位问题

• 把评审意见里的负面表述原样带来，逐条对应修改

03 评审透视：站到专家那一侧，看分从哪来、往哪丢

模块三：科研项目评审逻辑深度解析与答辩实战

答辩不是「背稿」，而是在 8 分钟内回答专家心里的三个问题：为什么要做、为什么是你做、为什么现在做。

04 过程管理：启动、节点、经费、档案，全流程有章法

模块四：科研项目实施全过程管理实务

05 验收通关：验收、绩效、异议与复核，一次讲透

模块五：科研项目验收与绩效评价深度解析

⚠️ 验收最容易翻车的三个地方

• 指标与任务书对不上：预期成果写成「漂亮话」，结题时拿不出对应证据

• 经费执行偏离预算：科目间调剂未留痕，审计时说不清

• 科学数据未汇交：数据汇交已成为绩效评价的硬性环节，临阵补来不及

06 AI 赋能：大模型把申报效率提升 50% 以上

模块六：AI 大模型工具辅助科研项目申报实操

07 AI 提示词工具箱：8 个通用模板，拿来即用

7.1 通用心法：一条提示词的四要素

要素

你要写清什么

为什么关键

角色

「你是某领域资深专家／国自然评审专家」

决定 AI 的知识站位与语气

任务

具体要它做的一件事，动词开头

避免它自由发挥跑偏

约束

字数、结构、禁用词、必须包含项

把边界提前说死

输出

「以表格输出／分三点／附参考文献」

决定结果能不能直接用

一句话记住：角色定水平，任务定方向，约束定质量，输出定可用性。四要素缺一个，AI 的输出就会「看起来很对、用起来不行」。

7.2 全流程概览：AI 能把哪一段压缩多少

阶段

核心任务

AI 辅助价值

用时（人工→AI）

选题定位

方向凝练、空白识别

文献聚类、Gap 分析

1天 → 2小时

立项依据

现状综述、逻辑梳理

结构化写作

3天 → 1天

科学问题

核心问题、研究假说

精炼表达、层次化

半天 → 1小时

研究内容

任务拆解、逻辑自洽

架构设计、一致性检验

1天 → 半天

研究方案

技术路线、可行性

流程图文、方案细化

2天 → 1天

创新点

亮点提炼、差异化

对比分析、语言优化

半天 → 1小时

摘要

全文浓缩、吸引评审

高质量压缩

1小时 → 15分钟

7.3 模板 ①：选题凝练与研究空白识别

【模板】文献调研与研究空白识别

你是一位资深的【研究领域】专家，同时精通国家自然科学基金项目申报规范。

我正在申请【基金类别：面上／青年／重点】，研究方向是：【2-3 句话描述】。

请完成以下任务：

1. 国内外研究现状梳理

- 该领域近 5 年最重要的研究进展（列出 3-5 个关键节点）

- 目前主流研究范式及其局限性

- 国内与国际研究水平的差距

2. 研究空白（Research Gap）识别

- 科学问题层面：哪些核心机制尚未阐明？

- 技术方法层面：现有方法有哪些瓶颈？

- 应用转化层面：哪些需求尚未满足？

3. 选题价值评估：科学意义／应用前景／可资助性（与优先资助方向的契合度）

要求：结构化输出，语言符合科技论文规范，避免夸大表述。

7.4 模板 ②：立项依据撰写

【模板】立项依据全文撰写

你是资深科研写作专家，请按国自然申报书规范撰写「立项依据」。

【核心信息】

- 项目题目：　　　- 申请类别：　　　- 资助期限：

- 科学意义／社会危害：【1-2 句】

- 现有研究主要成果：【列举 3-5 条关键文献发现】

- 现有研究核心局限：【列举 2-3 个未解问题】

- 本研究核心假说：【1 句话】　　　- 前期工作基础：【简述】

【写作要求】

1. 结构：背景(约200字) → 研究现状(约600字) → 研究不足(约200字) → 依据与假说(约200字)

2. 引用：文中标注 [1][2]，文末列参考文献

3. 逻辑：宏观到微观，层层递进，自然引出本研究的必要性

4. 语言：客观严谨，避免「首次」「填补空白」等绝对化表述（除非有充分依据）

5. 字数：1200-1500 字

7.5 模板 ③：科学问题凝练（最容易写错的一栏）

【模板】凝练核心科学问题

请将以下研究背景凝练为国自然要求的「核心科学问题」。

【研究背景】：【2-3 段描述】

要求：

1. 是本研究试图回答的最本质的科学疑问

2. 聚焦、可验证、有创新性

3. 符合 What / Why / How 范式（是什么／为什么／如何）

4. 语言精练，1-2 句，不超过 100 字

5. 不要把研究目标、研究内容误写成科学问题

请给出 2-3 个备选，并推荐最优项、说明推荐理由。

🔍 判定方法：科学问题 vs 研究目标

• 科学问题 = 一个疑问句，回答它才能产生新知识

• 研究目标 = 一个祈使句，动词开头（阐明／揭示／建立／验证／评估）

• 研究内容 = 一组动作，为目标服务的具体实验与任务

• 快速自检：如果把它改成陈述句后像「工作计划」，那就是目标，不是问题

7.6 模板 ④：三维创新点提炼

【模板】创新点提炼

请从以下研究中提炼国自然申报书的创新点。

【研究概述】：【200 字内】　　【与同类研究的差异】：【已知竞争性研究的局限】

提炼框架（任选 2-3 类）：

① 科学问题创新：首次提出／聚焦了什么新的科学问题？

② 对象／视角创新：从什么新角度、新层次、新维度切入？

③ 方法／技术创新：采用了哪些尚未广泛应用的新技术？

④ 理论创新：提出了什么新假说／新理论？

写作要求：

1. 每条 30-60 字，动词开头（首次／创新性地／率先／突破性地）

2. 严格区分：创新点 ≠ 研究目标 ≠ 研究内容

3. 创新点必须有对比基准（相比于……本研究……）

4. 如实陈述，不夸大；如有前期数据支撑则引用

7.7 模板 ⑤：项目摘要生成

【模板】高质量摘要（250-300 字）

结构：研究背景(1-2句) → 科学问题(1句) → 研究目标(1句) → 研究内容(2-3句)

　　　→ 技术方法(1句) → 预期成果与意义(1-2句)

要求：

1. 开篇直接点明背景与意义，不用「本研究」开头

2. 科学问题表述清晰，读者一句话能理解核心疑问

3. 研究内容不要罗列，用 1-2 句概括整体思路

4. 结尾强调科学意义与应用价值

5. 每句信息密度高，无废话

6. 关键词 5 个，覆盖：疾病/现象 + 核心靶点 + 核心机制 + 技术方法 + 应用方向

7.8 模板 ⑥⑦：把 AI 变成你的「预审专家」

【模板⑥】逻辑自洽性检查

请以国自然评审专家身份，审阅以下申报书片段，重点检查：

1. 科学问题与研究目标是否高度对应？

2. 研究内容是否能充分支撑研究目标的实现？

3. 研究方案中的技术路线是否可支撑研究内容的开展？

4. 创新点是否有对比基准，是否言过其实？

5. 立项依据中的 Research Gap 是否被研究内容完整覆盖？

【粘贴您的申报书相关片段】

请逐一指出逻辑断层之处，并给出具体修改建议。

【模板⑦】模拟评审打分

请模拟国自然同行评审专家，对以下申报书给出评审意见。

评审维度：① 科学意义与创新性(40分) ② 研究方案(30分)

　　　　　③ 研究基础(20分)　　　　 ④ 整体评价(10分)

每个维度请给出：评分(百分制)／主要优点(2-3条)／需改进问题(2-3条)／修改建议

【粘贴申报书核心部分：立项依据 + 研究内容 + 创新点】

这一招最值钱：提交前先让 AI 按评审标准打一遍分，把「自己觉得没问题」变成「挑不出问题」再交。

7.9 模板 ⑧：关键词匹配（决定你的本子落到谁手里）

【模板】关键词与申请代码优化

我的申报书将被分配给以下关键词相关领域的评审专家。请分析关键词分布是否合理。

【申报书关键词（5 个）】：【填写】

【申报书摘要全文】：【粘贴】

分析内容：

1. 5 个关键词是否覆盖申报书的核心研究维度？

2. 摘要中哪些词汇可能吸引错误领域的评审人？

3. 建议将哪些词替换或补充，以精准匹配目标评审人群？

4. 申请代码选择建议（参考最新申请代码体系）

7.10 速查表：一个场景，一句核心指令

场景

核心指令关键词

语言润色

按学术规范润色，保留原意

逻辑检查

以评审专家身份审阅，找逻辑漏洞

字数压缩

压缩至 XX 字，保留核心信息

格式转换

转为表格／流程图文字稿

文献梳理

基于摘要梳理研究现状与不足

创新挖掘

对比以下研究，提炼差异化创新点

模拟评审

模拟基金委评审，给评分与建议

摘要生成

根据全文生成 250 字摘要

7.11 红线：AI 能用，但不能这么用

🚫 四条不可越界

• 数据必须真实：AI 生成的文献、数据、引用一律要人工核实，虚构即学术不端

• 使用声明要填报：按基金委与单位要求如实填写 AI 使用情况，别抱侥幸

• 保密内容不外传：未公开数据、涉密内容、合作方资料不要粘贴进公共模型

• AI 不做署名作者：AI 是助手，学术责任与判断始终在申请人自己身上

08 谁该来：无论你在科研链条哪个位置

为什么值得你投入这三天

✅ 六大收获

• 政策先知——第一时间掌握「十五五」变化，比别人早布局半年

• 材料提质——专家现场改本子，避开常见「自杀式」写法

• 评审透视——站在专家视角看申报，知道分丢在哪、分从哪来

• 过程不慌——中期检查、经费审计、档案管理全流程有章法

• 验收通关——提前规避不通过风险，复议流程也心中有数

• AI 赋能——用大模型工具把申报效率提升 50% 以上

授课专家 · 时间地点

报名费用与方式

📌 机会只留给有准备的人——早一步掌握政策动向与实战技能，就早一步抢占先机

对有志于系统掌握 AI 赋能科研实践、提升科研效能和智能体构建能力的科研人员来说，本次研修班内容覆盖面较广，实践性较强，可根据自身时间和经费安排选择线下或线上形式参加。

时不我待，时间对于科研人员来说是最宝贵的，系统地学习AI在科研中的应用和实践，并相互交流，持续提升，对未来发展至关重要……

建议有条件的单位优先考虑线下班或单位组织集体参加，组织成员共同学习、相互讨论切磋、共同促进，效果更佳。

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