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中国科学院人才交流开发中心 · 2026年8月11日 第五期“概念验证 + 中试平台建设”高级研修班 加速科技成果产业化发展 · 2026年9月 · 北京 |
背景篇 · 从“书架”到“货架”:科技成果转化为什么是现在的必答题 |
一份研修班通知,背后是一个国家级的命题。党的十八大以来,科技成果转化被反复提及:党的二十大报告要求“提高科技成果转化和产业化水平”,党的二十届三中全会部署“深化科技成果转化机制改革”,党的二十届四中全会进一步明确“加快重大科技成果高效转化应用”。到“十五五”开局之年,这件事已经从“要不要做”变成了“做不做得成”。
一、成果转化:衡量一国创新效能的最后一块拼图 |
科技创新从来不是停在实验室里的论文与专利。推动科技创新和产业创新深度融合,途径是促进科技成果转化应用。换句话说,创新价值的最终兑现,不看论文数、专利数,而看有多少技术真正变成了生产线上的产品、市场上的商品。
规模在涨,但差距仍在 1. 全国技术合同成交额从2020年的2.83万亿元跃升至2024年的6.84万亿元,增幅达141.7%;2025年全年达7.57万亿元,同比增长10.8%,全年签订技术合同104万项 2. 我国科技成果转化率约为30%,发达国家为60%—70%;截至2025年底,高校发明专利产业化率仅10.1%,科研机构为17.2% 3. 2023年我国发明专利产业化率为39.6%,低于日本的53.2%;高校专利“沉睡率”仍处高位,科研与产业“两张皮”现象尚未根本扭转 4. 基础研究投入占比6.9%,关键核心技术、核心零部件与基础软件仍有短板,高质量成果供给本身也需加力 |
规模上去了,转化率却仍是短板——这正是问题所在。我们缺的不是成果,而是让成果走完“最后一公里”的能力与通道。
二、概念验证 + 中试平台:跨越“死亡之谷”的两座桥 |
一项实验室成果要变成可以量产的产品,中间横着一段被业界称为“达尔文之海”或“死亡之谷”的地带:技术路线是否走得通?工艺能否放大?成本能否降下来?良率和可靠性是否稳定?风险高、投入大、周期长,恰恰是高校院所不愿碰、企业不敢接、资本不敢投的阶段。
两级跳板,各解决一个问题 1. 概念验证回答“能不能用”:技术可行性、市场前景、商业模式的第一轮筛选,把“论文成果”筛成“有转化价值的候选项目” 2. 中试验证回答“能不能量产”:工艺放大、可靠性验证、标准化质量管控,把“样品”打磨成“产品” 3. 国家已加快布局:200余家概念验证中心加快建设,2400余家中试验证平台进入梯度培育储备库,三大技术交易所与12个国家技术转移区域中心共同构成支撑网络 4. 国务院专项报告同时点明短板:概念验证和中试验证平台“数量偏少、能力不足、开放不够”,在人工智能、量子科技等战略前沿领域还需加强前瞻布局 |
三、技术经理人:决定成败的那个“关键变量” |
桥修好了,还得有人带路。科技成果转化涉及成果挖掘、技术评估、供需匹配、交易撮合、知识产权运营、投融资对接、权益分配等一长串专业环节,没有任何一个环节可以靠“顺其自然”完成。这正是技术经理人存在的意义——他们是连接实验室与市场的“翻译官”和“摆渡人”。
一个新职业,正在被推到舞台中央 1. 2022年,“技术经理人”作为新职业正式纳入《中华人民共和国职业分类大典》(编号2-06-07-16),获得国家职业身份认证 2. 党的二十届三中全会将“加强技术经理人队伍建设”上升为国家战略;截至2024年底,全国布局36家技术转移人才培养基地,累计培训技术转移人才超11万人,2209家高校院所组建专职成果转化队伍1.8万余人 3. 现实痛点依然突出:“懂技术的不懂市场,懂市场的不懂技术”,从业人员在成果评价、投资运作、产业对接、收益分配等环节的专业能力参差不齐,职业发展通道与收益保障机制仍在搭建中 4. 多地已打通职称通道:湖北、江西、贵州、陕西等相继增设技术经纪或技术经理专业职称序列,职业化、专业化、规范化正成为刚性要求 |
科技成果转化,不是把论文搬出实验室,而是让技术穿过市场的窄门。概念验证与中试平台是那两座桥,技术经理人则是引桥的人——桥修得再好,没有人带路,成果依然到不了对岸。这正是本期研修班要同时解决的三件事:建平台、通链条、育人才。 |
数据来源:国务院关于促进科技成果转化工作情况的报告(2025年12月)、国家统计局《2025年国民经济和社会发展统计公报》、《中国科学院院刊》2025年第40卷第12期、科技部火炬中心公开数据。

▲ 概念验证 + 中试平台:打通科技成果转化全链条
各有关单位:
为积极响应“加快布局建设一批概念验证、中试验证平台”等有关部署,打造多元化应用场景和高水平产业集群,打通科技成果“概念验证—小试—中试—产业化”全链条,破解科研成果转化制约瓶颈,推动科技创新和产业创新深度融合,我中心将于2026年9月举办第五期“概念验证+中试平台建设加速科技成果产业化发展”高级研修班,特邀中国科学院研究所、知名高校及相关平台的专家分享概念验证中心与中试平台建设、科技成果转化与技术转移的相关经验。现将此次研修事项通知如下: |

▲ 研修班五大内容模块全景图
01 主题、内容 |
(一)最新政策、顶层设计与平台体系建设 |
1. “十五五”时期科技成果转化相关政策深度解读 2. 国家及省市概念验证中心、中试平台专项政策、资金申报与考核验收细则解读 3. 新质生产力背景下“概念验证—小试—中试—产业化”四级成果转化链条体系搭建路径 4. 高校、科研院所、企业、产业园区不同主体概念验证中心差异化定位与建设模式选型 |
(二)科技成果概念验证实操路径与方法 |
1. 概念验证中心基础内涵与概念验证核心定义 2. 概念验证对科技成果转化、产业项目孵化的价值作用 3. 科研人员参与概念验证的实施模式、落地路径与实操注意事项 4. 工程技术验证、市场验证、商业验证三类验证工作实操要点与风险注意事项 |
(三)中试平台运营与产业化落地实操 |
1. 专业化中试平台整体规划、产线搭建、工艺放大、可靠性验证、标准化质量管控体系搭建 2. 产学研协同落地机制:校企联合中试、订单式技术开发、科研人才双向流动机制设计 3. 科技成果转化实操全流程:专利运营、成果作价入股、股权架构设计、相关税收优惠、技术合同登记办理 4. 科创投融资实操:种子基金、产业引导基金对接、创投机构合作、项目路演方案包装技巧 |
(四)成果转化配套支撑与实践案例 |
1. 创新创业类概念验证项目推广与转化实操技巧 2. 概念验证中心、中试基地建设评价指标体系及核心评价要点 3. 概念验证项目全流程知识产权布局与保护方案 4. 全产业链联动下“概念验证+中试熟化”赋能成果产业化典型实践案例与思路总结 5. 大学科技园技术转移体系搭建与科技成果产业化实施路径思考 6. 现场实地教学:实地参观标杆机构,学习概念验证中心建设运营实践经验与发展启示 |
(五)分组内部研讨交流 |
内部研讨一:概念验证中心建设重难点专题研讨 1. 概念验证中心组织架构设置方案 2. 项目入库筛选与综合评估机制搭建 3. 概念验证中心可持续运营、自我造血盈利模式 4. 概念验证平台提质增效实施举措 5. 孵化器参与共建概念验证中心合作模式 |
内部研讨二:中试平台建设重难点专题研讨 1. “技术经理人+中试工程师”复合型专业团队搭建路径 2. 优质中试项目挖掘、储备机制 3. 项目研发转化收益权益分配机制设计 4. 中试平台融资渠道与可持续盈利模式 |
02 参加人员 |
• 各地科技、经信、发改主管部门业务负责人 • 高校、医院、科研院所成果转化、实验室、课题组管理人员 • 在建或拟建概念验证中心、中试基地、新型研发机构运营及技术负责人 • 大学科技园、高新区、孵化器、产业园产业招商、创新平台管理干部 • 新能源、生物医药、电子信息、新材料、制造业企业研发与成果转化负责人 • 技术经理人及科技咨询、创投、产业基金从业人员 |
03 时间、地点 |
培训安排 | |
线下时间 | 2026年9月21日—9月23日(20日全天报到) |
线下地点 | 北京市(详细信息报名后另行通知) |
线上方式 | 线上同步直播(20日发放直播接收码和链接) |
04 报名方式 |
本次培训由中国科学院人才交流开发中心主办、北京中科创嘉人力资源咨询有限公司承办。
收费标准与汇款信息 | |
线下参训 | 3280元/人(包含培训、资料、证书等费用),食宿统一安排,费用需自理 |
线上直播 | 5880元/单位(包含三人名额的直播码、三张结业证书) |
主办方 | 北京中科创嘉人力资源咨询有限公司 |
咨询 | flysky97 |
📌 咨询二维码
▲ 报名二维码/附件报名表
本文为研修班通知整理排版 · 内容以主办方官方通知为准
时不我待,时间对于科研人员来说是最宝贵的,系统地学习在科研中的应用和实践,并相互交流,持续提升,对未来发展至关重要…… 建议有条件的单位优先考虑线下班或单位组织集体参加,组织成员共同学习、相互讨论切磋、共同促进,效果更佳。 📩 名额有限,有意者请尽快扫码填写,会务老师联系您对接报名细节!
相关研修班已经举办多次,广受相关单位好评(以下截图均来源于研修单位官方报道,左右滑动查看更多): 同时附近期同类课程供参考 AI · 药物研发 · 技术前沿 长按 or 扫码关注 · 持续更新 #AI4S #OpenClaw #龙虾;#人工智能;#人工智能赋能科学研究;#药物研发; #生物发酵;#AI制药;#生物制造;#机器学习;#AI智药;#合成生物学;#强化学习; #AIDD;#生物制药;#研修班;#Codex 📚 相关阅读 通知|“科研项目申报实务、评审解析、管理与验收全过程实践赋能”9 月高级研修班 通知——8月21日开班!AI4S 时不我待——让AI 赋能科学研究实践效能提升及智能体构建应用全流程 人工智能赋能生物医药研发范式变革与应用场景研究 中国人工智能赋能生物医药的现状、问题及建议 通知——明日火爆开幕!中科人才AI 赋能科学研究AI4S 2026Q3高级研修班 AI赋能科学研究——AI4S大众学者如何跟上? AI引领科研范式革命,效率如何数十倍提升? |
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GMT+8, 2026-9-21 07:13
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