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新政解读｜重磅——工信部《“人工智能+软件”专项行动实施方案》—AI重写软件业

已有 632 次阅读 2026-9-16 11:11 |系统分类:观点评述

政策解读

工信部重磅发文：AI 正在重写软件业的三条曲线

齐云龙

六大任务 · 19 条举措 · 两个时间刻度 —— 《“人工智能+软件”专项行动实施方案》全解读

▲ 封面：工信部印发《“人工智能+软件”专项行动实施方案》

AI 能自己写代码了，软件业靠什么继续增长？

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▲ 全文思维导图：《“人工智能+软件”专项行动实施方案》一图看懂全文骨架

2026 年 9 月 2 日，工业和信息化部印发《“人工智能+软件”专项行动实施方案》（工信部信发〔2026〕209 号）。9 月 11 日，工信部召开新闻发布会，信息技术发展司副司长王威伟、中国电子信息产业发展研究院副院长朱敏、中国软件行业协会副理事长兼秘书长吕卫锋到场解读。

这份文件篇幅不长，但分量很重。它要正面回答一个问题：当 AI 已经能自己写代码，一个 15 万亿量级的产业靠什么继续增长？答案写在八个章节里，也写在每一个软件开发者的工位上。

▲ 图 1：政策速览 —— 一纸文件的基本盘与两个时间刻度

01 为什么是现在

先看家底。2025 年，我国软件和信息技术服务业营收达 15.48 万亿元，是 2012 年的 6.2 倍，年均复合增长率 15.1%。软件业务收入 154831 亿元，同比增长 13.2%；利润总额 18848 亿元，同比增长 7.3%。信息技术服务收入 106366 亿元，同比增长 14.7%，占全行业收入的 68.7%。这是一条足够粗的赛道。

可再看近况，曲线开始变形。2026 年前 7 个月，软件业务收入 8.98 万亿元，同比增长 9.2%；利润总额 1.04 万亿元，同比增长 1.3%。收入增速从 13.2% 回落到 9.2%，利润增速从 7.3% 掉到 1.3% —— 收入还在涨，利润几乎停住了。

这说明什么？过去那种“多招人、多做项目”的规模扩张模式，边际收益正在快速衰减。行业需要一次效率侧的结构性改造，而不是继续堆人力。

与此同时，AI 其实早就进场了。2026 年上半年，AI 编程工具在中国软件开发行业的渗透率已超过 78%；中国企业级 AI 智能体市场规模，从 2025 年的 212 亿元预计增至 2026 年的 449 亿元，翻倍以上。已应用大模型及智能体的工业企业比例，从 2024 年的不足 10% 攀升至超过 47%。

技术在往前冲，产业效率却没跟上 —— 这就是政策出手的窗口期。官方文件的表述是：软件产业正处于智能化变革的关键窗口期，是实现换道超车的历史性机遇。

▲ 图 2：产业数据底盘 —— 体量、增速与 AI 渗透率

02 两个时间刻度，五个硬指标

这份方案最不虚的地方，是它把鼓励变成了刻度。到 2028 年，五组数字必须兑现：

到 2028 年 —— 智能化水平显著提升

2 万家：智能编程工具与智能开发平台推广应用，覆盖 2 万家规模以上软件企业

100 项：累计组织实施软件企业智能化技改项目，以代码质量、研发效益等实效为支持依据

100 个：在制造、金融、医疗等重点行业打造 100 个智能体软件标杆应用

5 个以上：孵化优质开源项目，开放协同的开源社区建设取得积极进展

15 家以上：建设适配中心，推动基础软件与芯片、服务器的软硬协同联合攻关

到 2030 年，文件用三个“全面”收口（原文表述为三个层次）：关键软件全面实现智能化升级；智能编程、智能体软件及智能服务等新业态成为产业新增长极；建成若干具有国际影响力的开源社区和产业集群，推动我国软件和信息技术服务业抢占全球价值链制高点。

注意措辞的分寸：2028 年是显著提升，2030 年是实现新跃升。前者是打基础、铺应用，后者才谈全球位置。这是一份节奏感很清楚的路线图。

▲ 图 3：五个数字看懂 2028 年的硬指标

03 四个主战场：从能写到会想，再到办事

工信部在解读中把这套设计概括为三条转型路径：从做强开发能力，到做优产品供给，再到做活服务模式。落到文件里，就是四个主战场。

主战场一：推进软件生产变革 —— 让开发智能驱动

三条举措：优化智能编程工具链条、加速软件企业智能化技改、推动智能编程赋能软件安全。核心目标是发展智能体驱动的智能编程工具，把能力从补全一行代码升级为项目级、全流程的自主开发。

为什么把智能编程放在六大任务之首？中国电子信息产业发展研究院副院长朱敏在发布会上给了三条理由：一是智能编程技术相对最成熟、产业实践最充分，是能够大规模推进的领域；二是智能编程工具正从辅助补全走向智能体驱动，需要及时引导；三是软件的开发效能会沿产业链传导渗透，带动性强。

主战场二：加快软件产品智能化升级 —— 大力推广智能伙伴

基础软件（操作系统、数据库）围绕智能体调度、性能调优、运维管理与安全防护升级，并与芯片、服务器厂商联合攻关，建设15 家以上适配中心；工业软件聚焦 CAD、CAE、EDA，面向制图、设计、仿真实施智能化改造，把工业经验与工艺参数封装成可复用的模型库和工业组件；新型智能软件则延伸到具身智能系统软件、量子计算与类脑计算系统软件。

主战场三：培育智能体软件新业态 —— 加速持续进化

这是整份文件里最具想象力的一段。智能体软件被定义为大模型与软件深度融合形成的新形态，具备感知、记忆、决策、交互与执行能力，有望推动应用功能聚合与重组，促进跨系统协作网络构建。

文件明确提出建设智能体软件应用商店和技能包（Skills）资源库，规范平台上架审核与运营管理，并培育智能体开源专区。换句话说：智能体时代的应用商店逻辑，被正式写进了国家层面的产业方案。

主战场四：拓展智能软件服务 —— 积极变革服务模式

文件提出打造端到端的智能应用服务链，支持采购大模型、智能体服务，并研究制定模型即服务、智能体即服务等智能服务标准。吕卫锋的判断是：智能软件服务推动软件价值交付从产品销售向持续服务运营转变，由出售产品向出售能力、出售结果拓展。

此外，还有三项基础支撑（开源协同创新、算力服务支撑、高质量数据集）与一套发展环境（标准、人才、就业、安全）。其中开源贡献纳入科研评价与人才认定体系、用好算力券降低算力成本，都是可以直接兑现的实惠。

▲ 图 4：六大战役与 19 条举措的完整地图

▲ 图 5：软件业正在同时发生的三重跃迁

04 六个藏在字里行间的信号

信号一：先解决效率，再谈形态

六大任务的排序本身就是态度 —— 生产变革（智能编程）排在产品升级与新业态之前。在利润增速跌到 1.3% 的当下，先用 AI 把研发效率拉起来，是最务实的一步。

信号二：罕见地单列就业友好

文件第十七、十八条分别讲人才培育与就业友好发展，明确稳岗、扩岗、转岗三路并进，引导企业优化人机协同的生产组织方式，同步实施岗位改造与技能培训，并加强人工智能对软件领域就业影响评估。

这是对 AI 是否会替代程序员这一社会关切的正面回应。

信号三：技能包成为新型产业资产

文件鼓励各类创新主体开发高质量的专业技能包、知识库，鼓励软件企业开发面向智能体的功能组件，沉淀行业知识。

这意味着：未来企业的核心资产，可能不再是代码量，而是沉淀了多少可被智能体调用的专业能力。

信号四：真金白银的降本工具

鼓励各地用好算力券，对采购自主编程工具、调用自主大模型编程服务的费用按一定比例给予支持；统筹各类资金渠道与首版次软件产品认定政策；利用财政专项资金支持关键技术研发与场景应用。

对中小企业而言，这直接降低了拥抱 AI 的启动成本。

信号五：开源激励的身份升级

依托开放原子开源基金会与国家级人工智能开源社区（AtomGit），支持重点开源项目在社区首发，设立智能操作系统等领域开源专区；支持高校、科研院所和企业把开源贡献纳入科研评价与人才认定体系，并探索将开源贡献作为挖掘软件领域优质中小企业的重要参考指标。

这一句，会改变很多技术人的职业路径。

信号六：安全划出三条线

① 加强人工智能生成代码安全审查，防范智能编程工具恶意指令注入等新型攻击；

② 研究智能体身份标识、可信互联、数据安全、行为管控技术，建立覆盖开发、部署、应用全环节的智能体安全管理规范；

③ 加强人工智能生成代码的知识产权合规治理。

05 这项政策会改变谁的处境

同一份文件，五类角色读到的信号完全不同。

▲ 图 6：五类角色的影响研判

对软件企业：竞争逻辑换赛道。东吴证券的观察值得记下来 —— AI 时代软件公司的价值判断，将从用户是否频繁打开应用，转向该系统是否处在企业任务执行链条中的关键位置。国泰海通同样指出，深入客户核心业务、能把行业经验转化为可靠智能体能力、具备强交付能力的软件厂商，更有希望把这一轮技术投入变成收入与盈利的改善。

对开发者：能力表被重新排序。吕卫锋在发布会上的原话是：单纯的编码执行能力权重下降，而需求理解、架构设计、系统集成、质量保障等能力权重上升。与此同时，代码审查、AI 安全、智能体运维等新岗位正在浮出水面。

对中小企业与创业者：门槛显著降低。免费或低价的国产编程工具、算力券、面向中小企业的轻量化低成本解决方案，三重降本叠加。政策还提出实施人工智能中小企业创业支持计划，培育一批专精特新小巨人企业。

对行业用户：制造业与金融先吃螃蟹。文件明确举办人工智能赋能软件深度行活动，分行业推进制造、金融等高价值场景需求对接，推动软件企业与重点行业用户结对合作，落地首用真用、可复制推广的解决方案。

对产业与资本：估值锚点在迁移。智能编程、智能体软件、智能服务被明确为新增量叙事，叠加技改支持、算力券、财政资金与首版次认定，AI 应用从技术投入转向收入转化的路径被系统性铺平。

06 给三类人的行动清单

▲ 图 7：能力结构变化与三类人的行动清单

如果你是一线开发者

把 AI 工具用成默认生产力，而不是偶尔的助手；

刻意练习需求拆解与架构判断 —— 当编码本身被自动化，定义问题与审核结果的能力就成了稀缺项；

留意智能体编排、AI 安全审查、代码质量治理这几个新方向，它们既有政策背书，也有岗位缺口。

如果你是软件企业管理者

尽早做智能化技改试点 —— 政策明确以代码质量、研发效益等实效作为支持依据，先说清楚收益，资源自然来；

把公司内部的行业 Know-how 沉淀成模型库、组件与技能包，这是政策点名鼓励的方向，也是未来议价能力的来源；

关注深度行活动与地方资金渠道，结对合作、首用真用是拿到订单的现实路径。

如果你是创业者或跨界从业者

盯住三条切口：智能体软件应用商店、技能包（Skills）资源库、垂直行业专业智能体；

用轻量化、低成本方案切小场景，先跑通闭环再谈规模；

留意地方人工智能+软件创新创业集聚区的场地与算力配套资源。

07 结语：不是替代，而是换引擎

政策文件通常平淡，但这份文件的动词很密：重塑、变革、升级、培育、跃迁。它没有把 AI 描述成软件业的对手，而是描述成一次替换底层引擎的机会。

真正的分野从来不在人机之争，而在两件事上：谁能让智能体真正嵌入客户的业务链路，谁能让自己的能力结构跟着工具一起升级。

从 2026 到 2028，只有两年。窗口期这个词，政策文件里很少用 —— 用了，就是提醒。

08 附：官方一图读懂

以下是工业和信息化部信息技术发展司随方案发布的官方图解（“七问 + 一图”中的“一图”），供对照阅读。文件全文与图解均可在工业和信息化部官网查阅。

参考资料

1. 工业和信息化部：《“人工智能+软件”专项行动实施方案》（工信部信发〔2026〕209 号），2026 年 9 月 11 日印发。https://www.miit.gov.cn/jgsj/xxjsfzs/wjfb/art/2026/art_91a26793271e4c77aca49ecde4472999.html

2. 工业和信息化部信息技术发展司：《七问+一图，读懂〈“人工智能+软件”专项行动实施方案〉》，2026 年 9 月 11 日。https://www.miit.gov.cn/jgsj/xxjsfzs/gzdt/art/2026/art_45df9463e105446c996568f299e07bca.html

3. 工业和信息化部运行监测协调局：《2025 年软件业运行情况》，2026 年 1 月 30 日发布。

4. 国务院：《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11 号）。

5. 工信部 2026 年 9 月 11 日新闻发布会：信息技术发展司副司长王威伟、中国电子信息产业发展研究院副院长朱敏、中国软件行业协会副理事长兼秘书长吕卫锋发言。

6. 文中信息图 1—7 由本号依据上述公开材料制作；市场数据引自 IDC 及公开行业研究报告，仅供参考。

本文为个人政策解读，观点仅供参考，不构成投资建议。政策原文以工业和信息化部发布版本为准。

作者简介：齐云龙. 中国科学院生物工程、管理心理学双硕士学位，生物工程、人工智能、管理心理学领域深度实践和研究者，曾就职于中国科学院直属企业、北京大学等单位。

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