最近在“知因网”回答的一个问题，分享在这里，供大家拍砖。

http://www.knowgene.com/question/3093　

问：

生物大数据创业，你看好生物技术背景的团队还是大数据背景的团队？

答：

关于“秤砣爸爸”说的两个公司，我都不熟悉。仅就自己对生物大数据产业的理解，看看这个问题的走向，对这个问题说说我的看法：

个人觉得，生物大数据的产业链条起码分三个层次，其核心是大数据的收集、组织和存贮，这部分需要大量的资源，创新公司没有能力在初期有这个实力，也就是只有华大这样的“巨无霸”才行；外层应该是大量的应用层开发公司，现在这样的小型公司越来越多，主要依赖自己熟悉的生物技术对市场提供服务，对象可以是科研单位、企业（如药厂）或个人；中间层是生物信息云的生存空间，它需要提供上到数据中心，下到应用层的接口，实现数据层和应用层的控制分离（有点象MVC但不相同），实现数据分布计算和存贮的自动化，提供数据可视化接口。

为什么产业的将来会是这个结构呢？
1， 大数据的共享是趋势。数据拥有量越大的公司其数据量增长会越快，（这是类比富人越富的无标度网络的特性决定的，是自由市场条件下的公理），数据会被垄断；而新生的数据公司除非有足够多的资源来占有数据，在自有的数据资源上建立起大数据应用是不可能的。但是，由于数据中的价值一旦被解读大数据的这部分价值就失效，所以大数据的拥有者（大企业或政府），为了实现在竞争中早日兑现价值，必然会尽快数据共享，提供给新的创新小公司。数据孤岛会因为竞争而逐渐消失。
2， 单一公司的包含所有全部数据流水线的生产方式落后于时代。现在无论是华大还是到小的服务公司，应该都是把IT应用从HPC或共有云上虚拟机上从头开发，分布和平行与业务逻辑没有完全实现隔离，由于大数据分布并行和生物信息的学科特点差异较大，在各方面方法日新月异的今天，人员培训和维护开发成本会越来越高。

由上面两点看，产业链会逐渐层次化。

生物信息云是在夹缝中生存的，其是否能成功的关键是对外API的设计，符合生物数据的特点，不是简单的键值对结构能描述以序列为代表的生物数据，这样的技术背景，应该只有以大数据背景为主体的团队来担当。这并不是说生物技术背景为主体的公司不能生物大数据创业，在外层次中，应具有绝对优势。这两个层次的公司当然有合作的可能。至于，公司是否能成功，要看谁能活下来，在全球竞争中的“黑暗森林”里，应该决不止“秤砣爸爸”提到的两个。不过就象《三体》中章北海临死时说的那句，“没关系的，都一样”。

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