蔡文在《创意的革命》（P216）“从数据中挖掘变化的知识”中写道：在现有的数据挖掘中，挖掘的是静态的知识。但是，在客观世界中，大量的知识是可变的。

例如：某电影院对电影票实行了降价这一变换，实施前后的销售数据是不同的。从这些销售数据可以找到“降价”幅度不同所引起的不同作用。

挖掘这些“变换的知识”（简称可拓知识），就是“可拓数据挖掘”的任务。

例如：利用可拓数据挖掘方法，可以从诸如“改良品种”、“试编新剧”等各种科学实验、社会实践的大量数据中，找到有用的知识。

在实际工作中，人们要处理各种各样的矛盾问题。通过可拓变换，使不是变为是，不行变为行。

例如：通过吃药，使病人从有病变为无病，处方不同，病人病情的变化会不同，所属疾病的类型和程度的变化也不同；在化学实验中，改变不同的配方，会得到不同的结果；在经济活动中，对银行的利率采用不同的加息幅度，经济从过热转化为不过热的程度和效果会不同；在市场营销中，决策者采用不同的措施，对产品从滞销变为畅销的作用也不同。

在这些活动中，“变换的知识”起着重要的作用。由于计算机技术的发展，在上述科学实验、社会实践活动中积累了大量的数据，如何从这些变化的数据中挖掘出有用的可拓知识，为提出解决矛盾问题的创意服务，将是数据挖掘的新方向。

在多种多样的数据库中埋藏着大量的知识宝藏，特别是“可拓知识”宝藏。通过可拓理论和可拓方法，可以建立一套挖掘这些知识的方法，这就是可拓数据挖掘的理论和方法，利用它们研制的可拓数据挖掘软件将有广泛的应用价值。

拓展阅读

蔡文 著 《创意的革命——今年你“可拓”了吗？》北京：科学出版社，2010

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