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近红外多色物体识别新突破:二维碳化钒/氧化物异质结构

已有 311 次阅读 2026-3-17 16:30 |个人分类:作品发表|系统分类:论文交流

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在物体识别技术领域,近红外多色物体识别一直是研究的热点。近日,Jiahong Wang及其团队取得了一项重要成果。他们通过拓扑化学转化方法合成了一种碳化钒/氧化物异质结构。这种异质结构巧妙地结合了碳化钒(V₂C)对近红外光的响应特性和五氧化二钒(V₂O₅₋ₓ)由空位驱动的挥发性电阻开关特性。基于此异质结构制作的忆阻器,展现出了与光功率和波长调制的线性相关性。这意味着什么呢?在复杂的实际场景中,它能够实现强大的多色物体检测功能。以往在复杂环境下准确识别近红外多色物体是一个难题,而这项研究成果为解决这一问题提供了新的思路和方法,有望在安防监控、智能机器人视觉等领域得到广泛应用。更多详细信息可查阅相关研究论文(DOI: 10.1002/adma.202512238)。

期刊

Advanced Materials

标题

2D Vanadium Carbide/Oxide Heterostructure-Based Artificial Sensory Neuron for Multi-Color Near-Infrared Object Recognition

作者

Yuanduo Qu, Mengdi Hao, Haoran Hao, Shanwu Ke, Yang Li, Chen Wang, Yongyue Xiao, Boshi Jiang, Kaiming Zhou, Baofu Ding, Paul K. Chu, Xue-Feng Yu, Jiahong Wang

摘要

Multi-Color Near-Infrared Object Recognition

Jiahong Wang and co-workers synthesized a vanadium carbide/oxide heterostructure via topochemical conversion, combines the NIR responsivity of V2C with the vacancy-driven volatile resistance switching of V2O5−x. The resulting memristor exhibits a linear correlation with light power and wavelength modulation, allowing for robust multi-color object detection in complex scenarios. More details can be found in the Research Article (DOI: 10.1002/adma.202512238).

原文链接

https://advanced.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adma.72276

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