今天下午动身，晚上飞机去魁北克参加HBM会议。有意思的是每年都是差不多这个时候公布SCI期刊最新影响因子，会议期间大家也会谈论自己领域的期刊IF变化及其背后的故事。写点东西，纯属娱乐！
目前大家基本上都太看重IF了，其实引用率及引用文章水平才可能是更本质的因素来帮助大家发现一些“瑰宝”工作。2007年的《神经科学杂志》上专门有一个编辑邀请文章说明Google给网页排序的机制可能能更好的解决这个问题：
Promise and Pitfalls of Extending Google's PageRank Algorithm to Citation Networks每个期刊的资料里面的Eigenvector（特征向量序）测量就可以类似的反映出这种机制。比如：2009年，神经科学领域重要两个杂志Cerebral Cortex和Journal of Neuroscience的IF分别是6.979和7.178，相差无几，但是其特征向量序分别为0.0742和0.48433，重要性差异不言而现；甚至连IF高达9.49的Brain的特征向量序0.10027也只能望其项背。

后补：不出所料，OHBM的第二天，新IF出来了，快速浏览了一下关心的期刊：Neuroimage稳中有涨5.739->5.932；HBM则表现出一贯的震荡（“大喘气”）特点6.256<-5.107；Cerebral Cortex呈小幅降低6.979<-6.844；Journal of Neuroscience则呈小幅上升7.178->7.271，并且5年影响因子也已经“破8”。


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