人工智能辅助全髋关节置换术术前模板规划的准确性：骨盆正位片与RAX采集下肢全长片的比较

廖家伯¹，徐雨凡²，王亦仓¹，丁欢¹，谢凯¹，江旭¹，黎兴³，王燎¹，严孟宁¹

（1. 上海交通大学医学院附属第九人民医院 骨科，上海 200011；2. 上海交通大学医学院附属第九人民医院 全科医学科，上海 200011；3. 上海影为医疗科技有限公司，上海 201103）

摘要：为探讨人工智能辅助术前规划系统在假体型号预测中的准确性，本研究比较标准骨盆正位片与多功能机器人X线系统（robotic advanced X-ray，RAX）采集的下肢全长片（long-leg radiographs，LLRs）在全髋关节置换术术前模板规划中的应用效果。回顾性分析29例行初次全髋关节置换术患者，排除Crowe IV型发育性髋关节发育不良等严重结构异常病例。采用“窜天”人工智能系统分别基于骨盆正位片有无校准标记、RAX采集LLRs有无校准标记进行术前规划，并以术中记录的实际植入假体型号作为参照标准。结果显示，对于骨盆正位片，加入校准Marker与更高的预测准确性相关，其符合率达到100%，而无校准标记时符合率为51.7%～82.8%。相比之下，RAX采集LLRs在本研究队列中无论是否使用校准标记均保持100%的符合率，并具有较高的完全匹配率，其中股骨柄为72.4%～75.9%，髋臼杯为55.2%～58.6%。无论采用何种影像方式，股骨柄型号预测均较髋臼杯型号预测更准确。RAX系统300 cm源像距可能有助于降低影像放大失真，使其成为全髋关节置换术二维术前规划中一种具有潜在应用价值的影像选择。对于无法使用RAX成像的基层医院，标准骨盆正位片联合校准标记仍是一种较为经济、实用的选择。人工智能辅助流程可为术前模板规划提供标准化支持，但仍需在更大样本量及更复杂解剖条件下进一步验证。

关键词：全髋关节置换术，术前规划，人工智能，X线影像模板规划，模板规划准确性

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Liao, J., Xu, Y., Wang, Y. et al. Accuracy of AI-Assisted Preoperative Templating in Total Hip Arthroplasty: A Comparison Between Anteroposterior Pelvic Radiographs and Robotic Advanced X-Ray Machine-Acquired Long-Leg Radiographs. J. Shanghai Jiaotong Univ. (Sci.) (2026). https://doi.org/10.1007/s12204-026-2937-6

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