可重构智能表面辅助WLAN系统中的被动多目标定位

陈思¹，李宗涛²，胡国强¹，王翔²，刘立宇²，武瑞梅²

(1.内蒙古电力（集团）有限责任公司，呼和浩特010010；2.内蒙古电力（集团）有限责任公司通信分公司，呼和浩特010010)

摘要：本研究致力于解决可重构智能表面（RIS）辅助无线局域网（WLAN）系统中的被动多目标室内定位问题。与传统依赖接收端空间分辨率的方法不同，提出了一种直接利用可重构智能表面空间分辨率的新型被动多目标定位框架以提升定位精度。为应对高维联合参数估计的挑战，通过几何近似将问题直接转化为非均匀粗网格表示，从而建立了一种低复杂度的离网稀疏模型。新稀疏表示模型能充分挖掘信号稀疏性，实现高效精确的联合定位。此外，设计了基于变分贝叶斯推理的联合稀疏信号恢复算法，可同步估计所有目标位置，并融合网格精细化策略来提升定位精度。数值仿真结果验证了所提方法具有优越的有效性与鲁棒性。

关键词：被动室内定位，无线局域网（WLAN），可重构智能表面（RIS），稀疏表示，变分贝叶斯推理

扫二维码浏览全文 

Cite this article

Chen, S., Li, Z., Hu, G. et al. Passive Multi-Target Localization in RIS-Assisted WLAN Systems. J. Shanghai Jiaotong Univ. (Sci.) (2026). https://doi.org/10.1007/s12204-026-2917-x