ChatGPT、AI生产力与通用人工智能AGI

      AI生产力（Artificial Intelligence productive capacity）随着近来生成式AI（Generative AI）及ChatGPT最近的火爆，开始正式登入生产力的舞台。

       AI生产力指利用数据及信息产生的信息生产力。也就是利用信息自动产生新的信息的生产能力（类似于金融利用金钱产生金钱的能力）。

      其本质是人类生产智能信息加工工具（机器），使其具有自动生产信息（代替人工生产）的能力，其投入是计算机、云集群（算力）、网络、电力、海量数据及智能算法等。

     正如数据库和存储设备实现数据的存储，互联网实现远程的数据访问，大数据、云计算实现数据的挖掘与计算，而AI人工智能实现数据的深度加工、信息重构与信息制造（十万个为什么，就是利用人力的信息加工与制造）。

    这其实与人制造机器人代替人自动打扫卫生，没有什么区别。也是通过投入人力和物力，制造的具有生产能力（扫地能力）的机器（也是一种信息处理的工具，通过传感器感知输入信息，信息处理与决策控制，进而控制电气机械部分完成移动扫地等功能）。

     当然ChatGPT大模型的惊艳与震撼，可以说是智能机器实现了超出或接近单个人的信息“智能”聚合能力（机器聚合能力，不是人类智能），智能机器显然比人记忆更多、掌握更多，通过符合人类心理的智能聚合能力进行信息呈现，基本达到了人类智能助手的部分功能。

       这就类似所谓“超级大脑”（正如，自从有了手机英文字典，那几本纸质字典就很少翻了）。很显然，具备这种聚合能力的智能软件，不出几年，会出现类似的很多不同的版本。也许会出现更多专业的版本，就类似我们从事的各种专业。

      这种AI生产力，对我们的社会无疑会产生新的影响。但就如各种电脑软件，word、ppt、Excel一样，随着时间的推移和应用的增多，会逐渐变为日常（未来数家大公司均可以提供，耗电不停训练、不断提升性能、提升智能、找到更多的数据，找到更多与数据特征相关联的融合智能算法，进而利用各类AI算法对人造智能体进行持续训练）。

      但一个问题是：

      它的发展会不会最终通向真正的通用人工智能（AGI：Artificial general intelligence）？

      或者，更进一步的，未来10年、20年，通向通用人工智能AGI，入口在哪里？