从2008年进入硕士阶段的学习至今，我与科研已经羁绊了17年。坦诚的讲，我对于科研的理解至今还没有完全通透，要不然科研的成绩也不会平平无奇。但17年的科研经历还是让我忍不住的会想起自己做科研以来的变化。这种变化是多方面的，既有科研水平的提升，也有对于事物变化规律的认识，更包括做人做事的领悟。总的来看，这种变化是积极的，向上的，是螺旋式上升的，是有利于我个人发展的。如果将我对于科研的理解划分阶段来看，主要分为三个阶段;

（一）学：学习科研套路阶段

这一阶段主要是学习科研数据的处理方法与工具。对我个人来讲，那时候对我来说最大的科研短板是数学基础薄弱。因此，研一那时候我总是坐在概率论课的第一排，用心的记着数学课堂笔记。因为那时候我真切感受到自己在大学时候对于数学学习的不够，知识欠缺太多。好在，研一第一学期的概率论老师是中国第一批进行概率论研修的数学高手秦志仁老师（非常惋惜，在我写这篇博文的时候，他老人家已经病故两年了），他是当时学校已经退休的校长。他对于统计数学的理解深入且扎实，具有深厚的理论基础。这些都让我由衷的佩服和敬仰。为了便于课后慢慢消化，我恁是记了几本概率论笔记，直到现在我仍然保存着。而我现在对数学有限的理解也是他老人家用了一学期的时间给我的启发和引导的成果。我记的我在写第一篇论文的时候遇到了统计学的检验问题，我就拨通了他第一节课留在黑板上的电话。他耐心的给我讲解要领和步骤，让我顺利完成人生的第一篇论文。遗憾的是，我不知道还可以在论文结尾的致谢中对他老人家的指导进行感谢。每每想到此，真是无尽的遗憾。

数学基础有了好老师，学习进步很快。我那时候为了让自己能够尽快赶上班级同班同学的水平（那时候班级有几位本校的同学在研一的时候已经可以独立承担项目，绘图、文本和计算一气呵成，很是羡慕），强硬要求自己在22点之前不能上网。复习完白天老师讲的课程笔记后，我就开始练习那时候后地理学最为流行的软件——ArcGIS 9和SPSS。等我到研二的时候我已经能够熟练的驾驭这些必备的地理学软件了。而学术思路和学术观点的形成则主要是看文献，主要是中文文献（那时候对英文有一种天生的抵触感）。那时候老师都让我们看所谓的“三地“，即《地理学报》、《地理研究》和《地理科学》。看到好的论文，就自己私下里找一些数据去练习，一方面验证方法，另一方面也验证论文的可行性。通过这些方法，逐步掌握了基本的科研方法和套路。到了研三的时候我就撰写了3篇学术论文，基本完成了这一阶段从学习到实战的顺利转变。

说实话，这一阶段的学习很充实。但也只是科研的入门阶段，知道学术论文的结构和撰写方式，学会了必备的软件工具。但对于科研中科学问题还是处于懵懂和模糊的阶段。典型的案例就是自己不太会写引言。

（二）理：明白科学问题的重要性

这一阶段主要是在我2011年读博士阶段开始。在我进入博士阶段学习的时候也正是国家开始大规模要求理学博士必须发表SCI论文才能毕业的时期。没有办法，再怎么讨厌SCI论文的我，也得硬着头皮去看英文文献。通过读英文文献我进一步理解了英文论文与中文论文在立意、思路、结构和逻辑上的差异。通过在江苏滨海地区的土壤采样野外工作和实验室自己动手做实验处理一个个样品，也进一步加深了我对于土壤科学的认识，明白了提出一个好的科学问题是高效科研的基础。很多科研注定是不会有好的结果，很大的因素是你的科学问题既不是社会亟需的，也不是前沿的，而是你基于有限的资料臆想和堆砌的结果。好的科学问题一定是建立在巨大的文献阅读量基础上的。其实，对我影响最大的还是SCI 论文的撰写。在这过程中，我学会了更为严谨的思维逻辑和凝练更为具体的科学问题，特别是在SCI 的撰写过程中，引言最后的那几句话让我明白创新性对于科研有多重要。没有创新点的论文，那就可以归类为重复性的工作，这样的工作很难在引言最后写出漂亮且吸引人眼球的那几句。投稿的过程自然也是坎坷，伴随着不断退稿和再投稿的焦虑，结局也注定不会美丽。很多人都会在这个过程中逐渐消耗掉自己对于科研的热情，因此很多人也会在历经这样的折磨后选择远离科研。

在这一阶段，我实现了从中文普通核心期刊到中文顶级期刊的跃升，也实现了从中文论文到英文SCI论文的转变。这一转变让我明白了科研不是发表很多的科研论文，而是要有好的论文。需要有解决和发现真正科学问题的论文，需要有漂亮且细致的科学工作的论文。好的立意且兼具创新性的科学问题是关键。

(三)悟：进中求变是科研的亮色

博士毕业后，我进入高校开始独立进行科研工作。没有导师的掌舵，完全凭自己对于科研的理解去找方向，摸索新的思路。在一开始的时候我也通过发掘一些小的方向，撰写了一些与平时不一样的论文，但是时间一长就会遇到瓶颈，貌似任何的地理学问题在进一步向下深入的时候都会遇到巨大的物理障碍，有来自的设备的，有来自经费的，有来自的专业基础储备的。这让我明白，科研不是游击队打游击。想要不断进步且持久的科研，就必须有科学且系统的研究目标，需要有更多的跨学科、跨专业和跨传统的知识补充。自己学生阶段习得的知识框架往往是自己的科研舒适区，大部分人都不想离开时自己的舒适区，但这样的舒适区也会在不知不觉中变成束缚自己科研的牢笼。思路也会越来越僵化，最终只能满足于完成科学工作量了。

我在工作后的第二年也明显有这样的感觉。特别是在编程时代的崛起让我感觉到，如果我不能掌握一门能够处理未来地理大数据的编程软件工具，我将很快会被这样的科研浪潮所淹没。所以，我从2016年开始学习R语言，并主动承担学院《计量地理学》课程的教学任务。通过边学边练边教，我用了3年时间基本掌握了R语言的编程思路和语法习惯，通过学习和掌握R语言工具，我也能够熟练运用目前最流行的模型和方法，进而大大丰富了我的学术视野和工具箱。经过几年的积累，我还出版了专门针对高校《计量地理学》课程的教材《R语言与地理数据分析》，系统的阐述了如何运用R语言进行地理学各种数据的处理、分析以及可视化。

另外，针对课题组数据积累少，时间跨度短，方向较散的问题。我在2021年到盐城市大丰区的滨海垦区建设试验田，进行长期的试验田控制性对照试验，至今已经恍然过去了5个年头，我们也初步建立起了连续5年的多水平，多处理的盐渍土改良实验数据，为课题组进一步聚焦研究方向奠定了基础。

最近，针对课题组成员思路狭窄，科学问题不明确等问题。我又开始了新一轮的学术长征——每周我带领课题组的研究生进行土壤微生物的学习和相关文献的阅读。通过选取《微生物学》教材，筑牢课题组和我自己的土壤微生物学基础。通过都顶刊上的微生物相关论文阅读，进一步明确科研方向，力求突破传统的科研路径束缚，打通土壤学、微生物学、植物学、生态学和遥感科学之间的联系，使我们的科研扎得更深，走得更远。

未来我可能还会遇到各种各样的科研难题，但只有还在科研的岗位，我还是会保持这样的心态，不断的突破常规和传统思路框架，我的科研也一定可以不断前进。

最后，也希望我的经历对大家有所启发！