不知道什么时候开始，文章引用从一个检索方法慢慢演变成学术评价方法，从统计学角度看，文献的关注度和引用次数确实有关系，但关注度和学术水平并没有必然关系。《自然》今天有一篇关于文章引用的思考，其中对引用的原因的分析非常全面，读起来让人有如梦方醒的感觉。作者也给个人和学术机构如何正确使用文献计量学提供了一些建议。

该文章作者Reinhard Werner是德国莱布尼兹大学理论物理学教授。

http://www.nature.com/news/the-focus-on-bibliometrics-makes-papers-less-useful-1.16706

如何评价科学家的学术水平？有一个经常被提到的方法就是文献计量分析，文献计量分析使用一些客观的数据，如统计一个科学家发表论文的数量、将所有文章按照杂志影响因子进行排列、统计这些文章被引用的次数等等。

科研管理结构相信和依靠这些东西有情可原，但是不少科学家也热衷于此，就需要警惕了。其实评价科学没有绝对客观的数据指标，评价科学家的水平也同样如此。

杂志影响因子和论文引用次数看上去很客观，其实推敲起来就不是那么值得相信了。为理解引用次数的价值，需要对引用的含义认真了解，需要仔细分析一下，我们写文章的时候引用文献的具体作用是什么。

一般来说，我们所以会引用某一文章，比较常见的原因包括：

1）为证明某一观点，需要引用某文献的研究结果；

2）引用自己过去的结果和研究方法；

3）给某一文献中的某个结论补充证据；

4）为那些不熟悉我们研究背景的读者提供一些研究背景；

5）有时候甚至为批评或反驳某一个观点。

一些不那么光彩的原因包括：

1）为帮助某个朋友的增加文章被引用次数；

2）为讨好某个可能的评审人；

3）为显摆自己的课题是被学术界广泛关注的内容。这些引用一般都反复出现在许多文章的前言部分。

几乎所有上述引用的原因都没有涉及到文献的学术水平。