「AI哲学」让人类“为自身立命”与“为AI立心”。

控制论，其名称源自希腊语“舵手”，由美国数学家维纳提出。

反馈分为负反馈和正反馈。负反馈的返回信号与输入信号相反，这样能减少系统误差，提高稳定性和抗干扰能力；而正反馈的返回信号与输入信号一致，会放大系统作用（放大和增强偏差）。

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控制论（Cybernetics）是一门跨学科的科学，其名称源自希腊语“舵手”（Kybernetes，掌舵人、管理者的艺术），主要研究各类系统（无论是生物体、机器还是社会系统）中的信息传递、反馈机制和控制过程，强调对复杂系统的调节与管理。它由美国数学家诺伯特·维纳（Norbert Wiener）在20世纪40年代提出，并在1948年出版的《控制论：或关于在动物和机器中控制和通信的科学》一书中正式确立。控制论的核心概念是反馈，即系统通过感知环境变化并据此调整自身行为，以达到预定目标或维持稳定状态。

反馈（Feedback）又称回馈，是控制论的核心概念，指的是将系统输出的信号返回到输入端，从而调节系统运行的过程。根据返回信号的作用不同，反馈可分为负反馈和正反馈。负反馈的返回信号与输入信号相反，这样能减少系统误差，提高系统的稳定性和抗干扰能力；而正反馈的返回信号与输入信号一致，会放大系统作用（放大和增强偏差），使系统偏离稳定状态，可能导致系统发散振荡或失控。

具体地，负反馈（Negative Feedback）是指将系统的输出信息返回到输入端，并与输入信息进行比较，当输出偏离预期目标时，通过反馈机制产生一个与偏差方向相反的控制信号，以抑制或减弱系统的输出变化，使系统趋向于稳定的状态。以人体体温调节为例，当体温升高时，身体会通过出汗散热；而体温下降时则通过颤抖产生热量，保持体温稳定在37℃左右。

正反馈（Positive Feedback）指的是系统输出的信息被送回系统输入端，并且与输入信息同方向作用，从而不断增强系统的输出。正反馈机制通常用于循环放大系统的变化，形成自增强回路（Self-Reinforcing Loop），推动系统向某个方向持续发展、加剧变化，使系统更快地远离平衡状态，而不是维持系统的稳定，即“强者更强”（马太效应）。例如，在社交媒体平台上，热门内容会获得更多关注和分享，这样会进一步增加其曝光率，形成正反馈——这种机制有助于内容的快速传播，但也可能导致信息泛滥。另一个典型例子是核裂变链式反应，使原子弹迅速积累能量而被瞬间引爆。

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“AI哲学一吴怀宇”（中国科学院博士、北大博士后）作者主页：www.OpenDAI.org；邮件：huaiyuwu@sina.com

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