人工智能的最终目标是为人类提供有益的解决方案或服务。然而，人类的需求和使用场景极为多样化，涉及到复杂的情境、社会互动和个体偏好。如果AI不能理解和适应这些多样化的需求，其实用性将受到极大限制。例如，现实世界的环境是动态变化的，包括了不断变化的数据流、随机事件和复杂的交互。AI如果不能处理这种不确定性和动态性，就难以在复杂环境中稳定和持续地运行。人工智能在很多应用中需要能够理解和适应个体用户的个性化需求和特定情境下的要求。例如，智能助理需要能够根据用户的语境理解和产生合适的回应；自动驾驶系统需要能够适应不同驾驶者的驾驶风格和复杂的道路情况。

1、实际应用需求

许多人工智能系统需要在现实世界中运作，例如智能交通系统、智能家居、工业自动化等。这些系统必须能够理解和适应复杂的环境条件，如道路交通情况、家庭成员的需求、生产线的变化等。AI系统需要能够与人类进行有效的交互，理解自然语言、情感和意图，以便在服务机器人、客服系统等方面发挥作用。

2、人机协作的未来

人工智能在增强现实和虚拟现实领域的应用越来越重要，例如在培训、远程工作和娱乐等方面。这些应用需要AI能够与虚拟和现实世界中的对象、场景和人类用户进行有效的交互和协作。未来的AI系统需要具备自适应能力，能够根据环境和用户的反馈进行调整和改进，以提供更加个性化和有效的服务和支持。

3、技术发展与社会需求

AI的发展需要跨学科的融合，包括计算机科学、心理学、认知科学等领域的知识。这些融合使得AI能够更好地理解和模拟人类行为及决策过程。AI在各个领域的应用引发了伦理和法律上的许多问题，例如隐私保护、数据安全、权责问题等，这些问题需要AI能够理解和遵守相关的法规和伦理准则。

未来的发展趋势是人与机器之间的协同作业和智能增强。AI如果能够与人类有效协作，弥补人类的局限性并提升效率，将会有更广阔的应用前景。如在医疗领域，AI可以辅助医生进行更快速和精确的诊断；在工业领域，AI可以优化生产过程并提高质量。所以，不与人和环境结合的AI往往难以在实际应用中达到预期的效果和价值。未来成功的人工智能系统很可能会是那些能够与人类有效合作，并在复杂多变的环境中灵活应对的系统，也就是说，一个有前途的人工智能不仅仅需要具有高效的算法和强大的计算能力，更重要的是能够与人类和环境有机结合，能够理解和适应复杂的现实世界，以及在多样化的社会和文化背景中运作和发展。