智能化的关键在于人、机、环境系统的有效协同。这种协同是为了优化行动的效率、效果和安全性。

人类作为决策者和执行者，在智能化中仍然扮演着关键角色。他们能够理解复杂的任务环境、制定战略策略并进行各种决策。此外，人类的道德判断和伦理考量在任务行动中尤为重要。机器和自动化系统在智能化中发挥着越来越重要的作用，如无人系统（无人机）、人工智能技术和大数据分析能力，可以提供实时情报、目标识别和决策支持，增强工作效率和精确度。作业环境的复杂性和动态性需要在领域智能化中加以考虑和响应，包括地理条件、气候、双方态势等因素，对任务行动的规划和执行都有重要影响。实现人、机、环境系统的有效协同需要先进的技术支持和良好的组织架构。这涉及到信息共享、指挥调度系统、联合协同能力等方面的整合和优化，以确保各个部分能够协同工作，实现整体的战斗力。

人类的谋算（算计）和机器的计算之间的关系远非简单的定性与定量的区分。人类的谋算（算计）涉及到人类复杂的认知和情感过程，人类的决策往往不仅仅基于数据、逻辑和数学计算，还受到情感、道德、经验和价值观念等因素的影响，人类的谋算（算计）包括了战略思维、社交技能、情感智能、非数据分析等多方面的能力，这些是人类独特的特征。机器的计算则是基于预设的算法、数据模型和输入数据进行数学和逻辑操作的过程，机器的计算能力可以非常强大，远远超过人类的计算能力，特别是在处理大量结构化数据和执行复杂的数学运算时，机器往往能够迅速、精确地完成任务。人类的谋算和机器的计算之间存在重要的交集和差异，（1）在某些情况下，机器可以模拟人类的谋算过程，例如在决策支持系统中，机器可以考虑多种因素来生成推荐或预测结果；（2）人类的谋算（算计）常常深受情感、道德和经验的影响，而机器的计算则更偏向于逻辑和数学计算，机器的决策是基于预设的规则和数据模型，不具备情感和道德判断能力。所以，人类的谋算和机器的计算虽然都是信息处理的方式，但在实践中它们常常互补，而不是简单的定性与定量的对立关系。人机融合的目标之一就是将这两种能力有效结合，发挥各自的优势，以实现更高效、更智能的决策和行动。

人类的谋算（算计）用来分析不能用数学模型反映的杂乱无章的事情，而机器的计算用来处理能用数学模型反映的可以重复的事情，环境则是提供既复又杂的平台。

人类的谋算：人类在面对复杂、无序、难以量化的问题时，往往能够通过直觉、经验、情感和社会智慧来进行分析和决策。这种能力使得人类可以处理那些难以用数学模型准确描述的情况，例如社交互动、复杂的人际关系、战略决策等。人类的谋算能力不仅依赖于逻辑推理，还包括对非结构化信息的处理和多重因素的综合考量。

机器的计算：机器则更适合处理能够用数学模型精确描述和重复执行的任务。机器的计算能力强大且高效，特别是在大数据分析、精确计算和自动化控制方面。它们能够快速处理复杂的算法和模型，生成准确的预测和结果。

环境的复杂性：现实世界的环境往往是复杂且动态变化的，既有结构化的数据和规律，也存在大量的非结构化信息和不可预测的因素。这种复杂性使得人类和机器在实际应用中需要相互补充。环境的复杂性挑战着人类和机器在处理问题时的灵活性和适应能力。

因此，人类的谋算和机器的计算各自有其适用的场景和优势，而现实世界的复杂环境则要求我们不断探索如何有效地整合这两种能力，以应对各种挑战和机遇。这种人机环境协同的方式可以带来更加智能和综合的解决方案。领域智能化的成功关键在于如何有效地整合和协同人、机、环境系统的能力和资源，以应对复杂多变的各种挑战，提高执行行动的效能和成功率。